Skip to main content

Интерполяция по методу локальных полиномов (Инструменты Geostatistical Analyst)

Краткая информация

Подбирает полином указанного порядка (нулевого, первого, второго, третьего и т. д.), каждый в пределах определенных перекрывающихся окрестностей, чтобы получить выходную поверхность.

Как работает интерполяция по методу локальных полиномов

Использование

  • Следует использовать Интерполяцию по методу локальных полиномов, если в наборе данных вариация с малым диапазоном.

  • Интерполяция по методу глобального полинома полезна для создания сглаженных поверхностей и выявления долгосрочных тенденций в наборе данных. Однако в науках о Земле переменная интереса обычно имеет вариацию для малых диапазонов наряду с трендом для всей территории. Если в наборе данных есть вариация с малым диапазоном, ее можно обнаружить с помощью инструмента Интерполяция по методу локальных полиномов.

Параметры

Подпись Объяснение Тип данных

Входные объекты

Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.

Feature Layer

Поле значений Z

Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.

Field

Выходной геостатистический слой

(Дополнительный)

Создаваемый геостатистический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.

Geostatistical Layer

Выходной растр

(Дополнительный)

Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.

Raster Dataset

Размер выходной ячейки

(Дополнительный)

Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра.

Это значение может быть явно задано в Параметрах среды с помощью параметра Размер ячейки.

Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.

Analysis Cell Size

Порядок полинома

(Дополнительный)

Степень полинома.

Long

Окрестность поиска

(Дополнительный)

Определяет, какие точки будут использованы для управления выходными данными. Стандартная - значение по умолчанию.

Standard

  • Большая полуось –значение большой полуоси окрестности поиска.

  • Малая полуось– значение малой полуоси окрестности поиска.

  • Угол–угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна.

  • Макс. соседей—максимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении.

  • Мин. соседей—минимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении.

  • Тип сектора– геометрия окрестности.

    • Один сектор–один эллипс.

    • Четыре сектора–эллипс, разделенный на четыре сектора.

    • Четыре сектора со смещением–эллипс, разделенный на четыре сектора и сдвинутый на 45 градусов.

    • Восемь секторов–эллипс, разделенный на восемь секторов.

Сглаживание

  • Большая полуось –значение большой полуоси окрестности поиска.

  • Малая полуось– значение малой полуоси окрестности поиска.

  • Угол–угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна.

  • Коэффициент сглаживания–опция Сглаженная интерполяция создает внешний эллипс и внутренний эллипс на расстоянии, равном Большой полуоси, умноженном на коэффициент сглаживания. Точки, располагающиеся за пределами наименьшего эллипса, но в пределах наибольшего эллипса, взвешиваются с помощью сигмоидальной функции со значением между нулем и единицей.

Стандартная окружность

  • Радиус–длина радиуса окружности поиска.

  • Угол–угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна.

  • Макс. соседей—максимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении.

  • Мин. соседей—минимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении.

  • Тип сектора– геометрия окрестности.

    • Один сектор–один эллипс.

    • Четыре сектора–эллипс, разделенный на четыре сектора.

    • Четыре сектора со смещением–эллипс, разделенный на четыре сектора и сдвинутый на 45 градусов.

    • Восемь секторов–эллипс, разделенный на восемь секторов.

Сглаженная окружность

  • Радиус–длина радиуса окружности поиска.

  • Коэффициент сглаживания–опция Сглаженная интерполяция создает внешний эллипс и внутренний эллипс на расстоянии, равном Большой полуоси, умноженном на коэффициент сглаживания. Точки, располагающиеся за пределами наименьшего эллипса, но в пределах наибольшего эллипса, взвешиваются с помощью сигмоидальной функции со значением между нулем и единицей.

Geostatistical Search Neighborhood

Функции ядра

(Дополнительный)

Функция ядра, которая используется в моделировании.

  • Экспоненциальная–Функция растет или убывает пропорционально.

  • Гауссова–Колоколобразная функция, которая быстро падает в направлении плюс или минус бесконечности.

  • Биквадратная–Полиномиальная функция четвертого порядка.

  • Функция Епанечникова–Прерывистая параболическая функция.

  • Полином пятого порядка–Полиномиальная функция пятого порядка.

  • Константа–Функция индикатора.

String

Ширина полосы

(Дополнительный)

Применяется для задания максимального расстояния, при котором точки данных используются для прогнозирования. С увеличением ширины полосы сдвиг прогноза значений увеличивается, а дисперсия прогноза уменьшается.

Double

Использовать ограничение на число пространственных условий

(Дополнительный)

Параметр для управления созданием прогноза и стандартных ошибок прогноза в областях с нестабильными прогнозами. Эта опция доступна только для полиномов 1‑го, 2‑го и 3‑го порядков.

  • Отмечено–Прогноз и стандартные ошибки прогноза не будут создаваться в областях с нестабильными прогнозами.

  • Не отмечено–Прогноз будет создаваться везде, включая области с нестабильными прогнозами. Используется по умолчанию.

Boolean

Порог пространственного числа обусловленности

(Дополнительный)

У каждой инвертируемой квадратной матрицы имеется число обусловленности, которое указывает, насколько неточным может быть решение линейных уравнений с небольшим изменением в коэффициентах матрицы (это может быть вызвано неточными данными). Если число обусловленности является большим, небольшое изменение в коэффициентах матрицы приведет к большому изменению в векторе решения.

Double

Поле весов

(Дополнительный)

Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем сильнее его влияние на прогноз. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.

Field

Тип выходной поверхности

(Дополнительный)

Тип поверхности для хранения результатов интерполяции.

  • Интерполяция–Поверхности прогноза создаются на основе интерполированных значений.

  • Среднеквадратическая ошибка прогнозирования–Поверхности стандартной ошибки создаются на основе стандартных ошибок интерполированных значений.

  • Число обусловленности–Поверхность пространственного числа обусловленности обозначает стабильность вычислений в определенном местоположении. Чем больше число обусловленности, тем менее устойчивым является прогноз, поэтому области с большим числом обусловленности могут быть подвержены артефактам и нестабильным прогнозируемым значениям.

String

Параметры среды

Размер ячейки, Совпадающие точки, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Растр привязки

Информация о лицензировании

  • Basic: Требуется Geostatistical Analyst
  • Standard: Требуется Geostatistical Analyst
  • Advanced: Требуется Geostatistical Analyst