Суммировать растр в пределах (Инструменты Анализ растра)
Краткая информация
Вычисляет статистику значений растра в пределах зон, определяемых другим набором данных.
Иллюстрация

Использование
Этот инструмент портала анализа растров доступен, если вы вошли на портал ArcGIS Enterprise, содержащий ArcGIS Image Server, настроенный на Анализ растров. Когда инструмент запущен, ArcGIS Pro выступает в качестве клиента, а обработка происходит на серверах, интегрированных с ArcGIS Enterprise. Инструмент портала принимает слои с вашего портала в качестве входных данных и создает выходные данные на вашем портале.
Входной растровый слой поддерживает слой с портала, URI или URL сервиса изображений или выходные данные инструмента Создать слой из сервиса изображений. Входным векторным слоем может быть слой с портала или URI или URL сервиса объектов. Этот инструмент не поддерживает локальные растровые данные или слои. Хотя вы можете использовать локальные векторные данные и слои в качестве входных данных для этого инструмента портала, рекомендуется использовать в качестве входных данных слои с вашего портала.
Зона определяется как все области входных данных, имеющие одно значение. Области не обязательно должны быть непрерывными. Наборы растровых данных и наборы классов объектов могут использоваться для входных данных зоны.
Если Входной слой зон (
inputZoneLayerв Python) представлен растром, он должен быть целочисленным.Если входные данные зон представлены пространственными объектами, они будут конвертированы в растр, при этом размер ячейки и выравнивание считываются из Входного растра.
Если размер ячейки Входного слоя зон (
inputZoneLayerв Python) и Входного растрового слоя для суммирования (inputRasterLayertoSummarizeв Python) различается, то размер выходной ячейки будет значением Максимальный из входных, а растр значений будет использоваться как растр привязки ри внутренней конвертации. Если размер ячейки совпадает, но ячейки не выровнены, то растр значений будет использован как растр привязки при внутренней конвертации. В обоих случаях перед выполнением операции зонирования будет вызвано внутреннее вычисление пикселов.Если у входного растра значений и растра зон одинаковый размер ячейки и ячейки выровнены, они будут использованы напрямую в инструменте - без пересчета значений во время работы инструмента.
Если какая-либо зона в Входном слое зон не перекрывает ни один центр ячейки входного растра значений, эта зона будет определена как NoData. В этом случае определите соответствующее разрешение растра, которое будет отображать все детали входных объектов зон, и используйте это разрешение как Размер ячейки в параметрах среды. Если вы укажите меньший размер ячейки, выходной растр будет большего размера. Более высокий уровень разрешения выходных данных не даст вам возможности получить выходные данные высокого качества, так как подробная детализация отсутствует во Входном растровом слое для суммирования.
Если Входной слой зон содержит перекрывающиеся полигоны, зональный анализ не будет выполняться для каждого индивидуального полигона. Поскольку векторные входные данные конвертируются в растр, каждое местоположение может иметь только одно значение.
Альтернативный метод заключается в обработке зональных данных итеративно для каждой из полигональных зон с последующим сопоставлением результатов.
Если Входной слой зон представлен набором точечных данных, в любой конкретной ячейке входного растра значений может содержаться более одной точки. Для таких ячеек значение зоны определяется точкой с наименьшим значением ObjectID (например,
OIDилиFID).При указании Входного слоя зон, полем зоны по умолчанию будет первое доступное и допустимое целочисленное или текстовое поле. Если других допустимых полей нет, по умолчанию используется поле ObjectID (например,
OIDилиFID).Поддерживаемый тип статистики зависит от типа данных Входного растра значений и типа вычисления статистики, заданного параметром Вычислить круговую статистику.
Если тип данных является целочисленным, вычисление арифметической статистики поддерживает типы статистики Среднее, Большинство, Количество большинства, Процент большинства, Максимум, Медиана, Минимум, Меньшинство, Количество меньшинства, Процент меньшинства, Процентиль, Диапазон, Стандартное отклонение, Сумма и Разнообразие; Вычисление круговой статистики поддерживает типы статистики Среднее, Большинство, Меньшинство, Стандартное отклонение и Разнообразие.
Если тип данных - с плавающей точкой, вычисление арифметической статистики поддерживает следующие опции: Среднее, Максимум, Медиана, Минимум, Процентиль, Диапазон, Среднеквадратическое отклонение и Сумма; вычисление круговой статистики поддерживает опции Среднее и Среднеквадратическое отклонение.
Для вычислений большинства и меньшинства при наличии привязки выходные данные будут представлять собой наименьшее из значений привязки.
Для вычисления круговой статистики отметьте параметр Вычислить круговую статистику (
circularCalculation = "CIRCULAR"в Python) и укажите число для Значение обхвата окружности (circularWrapValueв Python).
Параметры
| Подпись | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
Входной слой зон |
Входной набор данных, определяющий зоны. И растровые, и векторные данные могут использоваться для входных данных зон. |
Raster Layer; Feature Layer |
|
Поле зоны |
Поле, определяющее каждую зону. Это может быть целочисленное или строковое поле набора данных зоны. |
String |
|
Входной растровый слой для суммирования |
Растр, содержащий значения, на основании которых будет вычислена статистика. |
Raster Layer |
|
Выходное имя |
Имя выходного слоя растрового сервиса. Если имя сервиса изображений уже используется, появится запрос ввести новое имя. |
String |
|
Тип статистики (Дополнительный) |
Определяет тип вычисляемой статистики. Если тип данных растра для суммирования - целочисленный, доступны следующие опции: Среднее, Большинство, Число большинства, Процент большинства, Максимум, Медиана, Минимум, Меньшинство, Число меньшинства, Процент меньшинства, Процентиль, Диапазон, Среднеквадратическое отклонение, Сумма и Разнообразие. Если растр для суммирования представлен типом данных с плавающей точкой, доступны опции Среднее, Максимум, Медиана, Минимум, Процентиль, Диапазон, Средне-квадратичное отклонение и Сумма.
|
String |
|
Игнорировать пропущенные значения (Дополнительный) |
Указывает, будут ли пропущенные значения входного растрового слоя для суммирования игнорированы для зоны результирующего слоя, в которую они попадают.
|
Boolean |
|
Обработать как многомерный (Дополнительный) |
Определяет, как будут обрабатываться входные растры, если они являются многомерными.
|
Boolean |
|
Значение процентиля (Дополнительный) |
Процентиль, который будет вычислен. Значение по умолчанию – 90, определяющее 90-й процентиль. Значения могут варьироваться от 0 до 100. 0-й процентиль по существу эквивалентен минимуму в статистике, а 100-й - максимуму. Значение 50 даст, по существу, тот же результат, что и медиана в статистике. Этот параметр доступен только при расчете процентиля. |
Double |
|
Тип интерполяции процентиля (Дополнительный) |
Определяет метод интерполяции, который будет использоваться, когда значение процентиля находится между двумя значениями ячеек из растра входных значений.
|
String |
|
Вычислить круговую статистику (Дополнительный) |
Определяет, как будет вычислен тип статистики.
|
Boolean |
|
Значение обхвата окружности (Дополнительный) |
Самое высокое возможное значение (верхняя граница) в циклических данных. Это положительное значение, со значением по умолчанию 360. Это значение также представляет ту же величину, что и самое низкое возможное значение (нижняя граница). Этот параметр применим только при вычислении круговой статистики. |
Double |
Производные выходные данные
| Подпись | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
Выходной растр |
Выходной растр. |
Raster Layer |
Параметры среды
Размер ячейки, Экстент, Маска, Выходная система координат, Пирамидный слой, Растр привязки
Информация о лицензировании
- Basic: Требуется ArcGIS Image Server
- Standard: Требуется ArcGIS Image Server
- Advanced: Требуется ArcGIS Image Server