计算核密度比 (Spatial Analyst 工具)
汇总
使用两个输入要素数据集计算空间相对风险表面。 该比率中的分子代表案例，例如犯罪数量或患者人数，而分母代表对照，例如总人口。
用法
此工具使用与核密度分析工具相同的计算来创建密度表面。 核密度分析和计算核密度比工具的输出可能看起来很相似；但是，计算核密度比工具的输出是归一化的值，这意味着它显示的是一个比例值。 核密度分析工具的输出并非如此。 当正在分析的现象需要对照（例如总人口）的时候，请使用密度比。
在计算比率之前，将使用核密度分析工具计算各个密度表面。
总体字段中的值过大或过小都会导致结果看起来并不直观。 如果总体字段的平均值远大于 1（例如，城市人口），则默认搜索半径可能会非常小，导致在输入点周围生成很小的环。 如果总体字段的平均值远小于 1，则计算的搜索半径可能会非常大。 在这些情况下，您可提供搜索半径。
输出像元大小参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。 如果未指定参数像元大小或环境像元大小，但已设置了捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未任何内容，则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算，其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。
如果使用数值指定了像元大小，工具将直接将其用于输出栅格。
如果使用栅格数据集指定了像元大小，则参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小值。 该栅格数据集的像元大小将直接用于分析，前提是数据集的空间参考与输出空间参考相同。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，将根据指定的像元大小投影方法值进行投影。
搜索半径值越大，密度栅格越平滑且概化程度越高。 值越小，生成的栅格所显示的信息越详细。
The default search radius is calculated based on the spatial configuration and number of input points. This approach corrects spatial outliers—距离其他输入点非常远的点，这样将不会导致搜索半径过大。
输出像元值（Python 中的
out_cell_values）参数用于指定输出栅格值表示的内容。 如果选择了密度，则值表示每个像元的单位面积内的核密度值。 如果选择了预期计数，则值表示每个像元区域的核密度。 计算计数值的方程式为：计数 = 密度 × 面积。如果要对投影可准确保留正确距离和面积的本地比例下执行分析，则可在方法（Python 中的
method）参数中选择平面选项。 如果分析是在区域或大比例上进行的（例如，使用 Web 墨卡托或任何地理坐标系），则可选择测地线选项。 这种方法考虑到椭球体的曲率，并可以正确处理两极和国际日期变更线附近的数据。计算密度时，仅考虑落入邻域范围内的点或线段。 如果没有点或线段落入特定像元的邻域范围内，则将为该像元分配值零。
对于支持空值的数据格式（例如文件地理数据库要素类），当用作输入时，空值将被忽略。
当作为分母的输入点或折线要素（Python 中的
in_features_denominator）为零时，该要素搜索半径内的输出结果将为NoData。默认输出坐标系基于作为分子的输入点或折线要素（Python 中
in_features_numerator）。分子搜索半径（Python 中的
search_radius_numerator）和分母搜索半径（Python 中的search_radius_denominator）的默认值基于作为分子的输入点或折线要素的输出坐标系的线性单位。 如果使用“输出坐标系”环境设置，则分子搜索半径和分母搜索半径参数值将基于“输出坐标系”环境设置的线性单位。默认分析范围是作为分子的输入点或折线要素范围与作为分母的输入点或折线要素范围的交集。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
参考文献：
Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall, 1986.
参数
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
作为分子的输入点或折线要素 |
将为其计算密度的示例中的输入要素（点或线）。 |
Feature Layer |
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作为分母的输入点或折线要素 |
将为其计算密度的控件中的输入要素（点或线）。 |
Feature Layer |
|
分子总体字段 |
表示各要素的总体值的字段。 总体字段表示遍布于用来创建连续表面的景观内的计数或数量。 如果不使用任何项目或特殊值，则选择 OID 或 FID，这样每一要素就只计数一次。 总体字段的值可以是整型或浮点型。 如果输入要素包含 z 值，则可以使用 |
Field |
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分母总体字段 |
表示各要素的总体值的字段。 总体字段表示遍布于用来创建连续表面的景观内的计数或数量。 如果不使用任何项目或特殊值，则选择 OID 或 FID，这样每一要素就只计数一次。 总体字段的值可以是整型或浮点型。 如果输入要素包含 z 值，则可以使用 |
Field |
|
输出像元大小 （可选） |
将创建的输出栅格的像元大小。 该参数可以通过数值定义，也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下，如果指定了环境像元大小值，则将使用该值；否则，将使用附加规则，根据其他输入来计算该值。 有关详细信息，请参阅使用方法部分。 |
Analysis Cell Size |
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分子搜索半径 （可选） |
在其范围内计算密度的搜索半径。 单位基于输出空间参考投影的线性单位。 例如，如果单位为米，若要包含一英里邻域内的所有要素，可将搜索半径设置为 1609.344（1 英里 = 1609.344 米）。 默认的搜索半径是使用 Silverman 的 Thumb 规则（Silverman，1986）的空间变体，特定于输入数据集计算的，该规则对空间异常值（远离其他点的点）具有较好稳定性。 有关算法的描述，请参阅使用提示。 |
Double |
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分母搜索半径 （可选） |
在其范围内计算密度的搜索半径。 单位基于输出空间参考投影的线性单位。 例如，如果单位为米，若要包含一英里邻域内的所有要素，可将搜索半径设置为 1609.344（1 英里 = 1609.344 米）。 默认的搜索半径是使用 Silverman 的 Thumb 规则（Silverman，1986）的空间变体，特定于输入数据集计算的，该规则对空间异常值（远离其他点的点）具有较好稳定性。 有关算法的描述，请参阅使用提示。 |
Double |
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输出像元值 （可选） |
指定输出栅格中的值的含义。 由于像元值与指定的像元大小相关联，因此结果栅格不能重新采样为不同的像元大小。
|
String |
|
方法 （可选） |
指定将使用地平（平面）距离还是椭球体上的最短路径（测地线）距离。 椭球体方法仅支持点作为输入要素。
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String |
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分子的输入障碍要素 （可选） |
定义障碍的数据集。 障碍可以是折线或面要素的要素图层。 |
Feature Layer |
|
分母的输入障碍要素 （可选） |
定义障碍的数据集。 障碍可以是折线或面要素的要素图层。 |
Feature Layer |
返回值
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
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输出栅格 |
输出核密度栅格。 总为浮点栅格。 |
Raster |
环境
自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小
许可信息
- 基本: 需要 Spatial Analyst
- 标准: 需要 Spatial Analyst
- 高级: 需要 Spatial Analyst