LAS-Punkte nach Nähe lokalisieren (3D Analyst Tools)

Zusammenfassung

Bestimmt LAS-Punkte in der dreidimensionalen Nähe von Z-aktivierten Features. Gleichzeitig wird die Option zur Reklassifizierung dieser Punkte bereitgestellt.

Verwendung

Mit diesem Werkzeug wird das Eingabe-Feature mit einem Feld aktualisiert, das die Anzahl der LAS-Punkte enthält, die innerhalb des angegebenen Radius liegen. Für die Anzahl der Punkte, die mit diesem Werkzeug erstellt werden können, gibt es keine Beschränkung. Daher sollten Sie den Einsatz von sehr großen Suchentfernungen vermeiden.
Sie können die Punkte des LAS-Datasets nach Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags, Rückgabewerten und Höhenbereich filtern. Definieren Sie Punktfilter im Dialogfeld Layer-Eigenschaften des LAS-Datasets oder mit dem Werkzeug LAS-Dataset-Layer erstellen.
Wenn Sie das Ausgabe-Punkt-Feature mit Singlepoint-Geometrie erstellen, wird der Ausgabe ein Feld namens DIST3D hinzugefügt. Darin ist die 3D-Entfernung vom Punkt zum nächstgelegenen Eingabe-Feature enthalten.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-LAS-Dataset	Das LAS-Dataset, das verarbeitet wird.	LAS Dataset Layer
Eingabe-3D-Features	Die 3D-Punkt-, Linien-, Polygon- oder Multipatch-Features, deren Nähe zum Identifizieren von LAS-Punkten verwendet wird.	Feature Layer
Suchradius	Der Bereich um die Eingabe-Features, der auf das Vorhandensein von LAS-Punkten überprüft wird. Die Entfernung kann entweder als linearer Abstand angegeben oder aus einem numerischen Feld in der Attributtabelle des Eingabe-Features abgeleitet werden. Wenn der Suchradius aus einem Feld oder einem linearen Abstand abgeleitet wird, dessen Einheiten als Unbekannt eingegeben werden, wird der XY-Raumbezug der Eingabe-Features verwendet.	Linear Unit; Field
Zählfeld	Der Name des Feldes, das der Attributtabelle des Eingabe-Features hinzugefügt und mit der Anzahl an LAS-Punkten in der Nähe der einzelnen Feature gefüllt wird. Der Standardname des Feldes lautet `COUNT`.	String
Ausgabe-Feature-Class (Optional)	Die Punkt-Features, die die LAS-Punkte darstellen, die in der angegebenen Nähe der Eingabe-Features ermittelt wurden.	Feature Class
Ausgabegeometrietyp (Optional)	Gibt die Geometrie der Ausgabe-Punkt-Features an, die die LAS-Punkte darstellen, die sich in der angegebenen Nähe der Eingabe-Features befinden. Multipoint—Multipoint features that will have multiple points in each row. Point—Single-point features that will have a unique row for each identified LAS point.	String
Neuer Klassencode (Optional)	Der Klassencodewert zum Reklassifizieren der Punkte, die sich innerhalb des Suchradius der Eingabe-Features befinden.	Long
Statistiken berechnen (Optional)	Gibt an, ob für die vom LAS-Dataset referenzierten `.las`-Dateien Statistiken berechnet werden sollen. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede `.las`-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, wie zum Beispiel Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der `.las`-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird. Aktiviert—Statistics will be computed. This is the default. Deaktiviert—Statistics will not be computed.	Boolean
Pyramide aktualisieren (Optional)	Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert werden soll, nachdem die Klassencodes geändert wurden. Aktiviert—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. Deaktiviert—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Aktualisiertes Eingabe-LAS-Dataset	Das aktualisierte LAS-Dataset.	LAS Dataset Layer
Aktualisierte Eingabe-3D-Features	Die aktualisierten Eingabe-3D-Features.	Feature Layer

arcpy.3d.LocateLasPointsByProximity(in_las_dataset, in_features, search_radius, count_field, {out_features}, {geometry}, {class_code}, {compute_stats}, {update_pyramid})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_las_dataset	Das LAS-Dataset, das verarbeitet wird.	LAS Dataset Layer
in_features	Die 3D-Punkt-, Linien-, Polygon- oder Multipatch-Features, deren Nähe zum Identifizieren von LAS-Punkten verwendet wird.	Feature Layer
search_radius	Der Bereich um die Eingabe-Features, der auf das Vorhandensein von LAS-Punkten überprüft wird. Die Entfernung kann entweder als linearer Abstand angegeben oder aus einem numerischen Feld in der Attributtabelle des Eingabe-Features abgeleitet werden. Wenn der Suchradius aus einem Feld oder einem linearen Abstand abgeleitet wird, dessen Einheiten als Unbekannt eingegeben werden, wird der XY-Raumbezug der Eingabe-Features verwendet.	Linear Unit; Field
count_field	Der Name des Feldes, das der Attributtabelle des Eingabe-Features hinzugefügt und mit der Anzahl an LAS-Punkten in der Nähe der einzelnen Feature gefüllt wird. Der Standardname des Feldes lautet `COUNT`.	String
out_features (Optional)	Die Punkt-Features, die die LAS-Punkte darstellen, die in der angegebenen Nähe der Eingabe-Features ermittelt wurden.	Feature Class
geometry (Optional)	Gibt die Geometrie der Ausgabe-Punkt-Features an, die die LAS-Punkte darstellen, die sich in der angegebenen Nähe der Eingabe-Features befinden. `MULTIPOINT`—Multipoint features that will have multiple points in each row. `POINT`—Single-point features that will have a unique row for each identified LAS point.	String
class_code (Optional)	Der Klassencodewert zum Reklassifizieren der Punkte, die sich innerhalb des Suchradius der Eingabe-Features befinden.	Long
compute_stats (Optional)	Gibt an, ob für die vom LAS-Dataset referenzierten `.las`-Dateien Statistiken berechnet werden sollen. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede `.las`-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, wie zum Beispiel Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der `.las`-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird. `COMPUTE_STATS`—Statistics will be computed. This is the default. `NO_COMPUTE_STATS`—Statistics will not be computed.	Boolean
update_pyramid (Optional)	Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert werden soll, nachdem die Klassencodes geändert wurden. `UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. `NO_UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Name	Erläuterung	Datentyp
out_las_dataset	Das aktualisierte LAS-Dataset.	LAS Dataset Layer
derived_features	Die aktualisierten Eingabe-3D-Features.	Feature Layer

Codebeispiel

LocateLasPointsByProximity: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht:

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity('lidar.lasd', 'powerlines.shp',
                                     search_radius="10 Feet",
                                     count_field="Near_Pts",
                                     out_features="located_pts.shp")

LocateLasPointsByProximity: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht:

'''****************************************************************************
Name: Classify Noise Points
Description: Updates classification of version 1.0 LAS files to conform to
             the standardized class codes introduced in the 1.1 specifications.
             The code is designed for use as a script tool.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
lasd = arcpy.GetParameterAsText(2)
reclassList = arcpy.GetParameterAsText(3) #List of values '<oldCode> <newCode>'
calcStats = arcpy.GetParameter(4)

try:
    # Run CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasd, folder_recursion=recursion)
    # Run Locate Outliers
    outlier_pts = 'in_memory/outliers'
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasd, out_feature_class=outlier_pts,
                            apply_hard_limit='Apply_Hard_Limit',
                            absolute_z_min=-15, absolute_z_max=680,
                            apply_comparison_filter='Apply_Comparison_Filter',
                            z_tolerance=0, slope_tolerance=150,
                            exceed_tolerance_ratio=0.5, outlier_cap=3000)
    # Run ChangeLasClassCodes
    arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity(lasd, in_features=outlier_pts,
                                         search_radius='0.5 Centimeters',
                                         class_code=18)
    # Report messages
    arcpy.GetMessages(0)

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Umgebungen

Aktueller Workspace, Ausdehnung, Ausgabe-Koordinatensystem, Geographische Transformationen, XY-Auflösung, XY-Toleranz, Z-Auflösung, Z-Toleranz, Ausgabe-XY-Domäne, Ausgabe-Z-Domäne, Auto-Commit

Lizenzierungsinformationen

Basic: Erfordert 3D Analyst
Standard: Erfordert 3D Analyst
Advanced: Erfordert 3D Analyst

LAS-Punkte nach Nähe lokalisieren (3D Analyst Tools)

Zusammenfassung

Verwendung

Parameter

Abgeleitete Ausgabe

Umgebungen

Lizenzierungsinformationen

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