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¿Qué es la extensión ArcGIS Spatial Analyst?

Disponible con licencia de Spatial Analyst.

La extensión ArcGIS Spatial Analyst proporciona una amplia variedad de potentes funcionalidades de análisis y modelado espacial. Podrá crear, consultar, trazar mapas y analizar datos de rásteres basados en celdas; llevar a cabo un análisis integrado del ráster/vector; obtener información nueva de los datos existentes; consultar la información a través de varias capas de datos; así como integrar completamente los datos de rásteres basados en celdas con fuentes de datos vectoriales tradicionales.

Aplicaciones de muestra

Entre algunos ejemplos de las funciones que puede realizar en Spatial Analyst se incluyen:

Obtener información nueva de los datos existentes.

Utilice las herramientas de análisis espacial para crear información útil de sus datos de origen.

Entre algunos de los ejemplos de funciones que puede realizar se incluyen la obtención de la distancia a partir de puntos, polilíneas o polígonos; el cálculo de la densidad de población a partir de cantidades medidas en puntos concretos; la reclasificación de los datos existentes en clases de adecuación; o la creación de resultados de pendiente, orientación o sombreados a partir de los datos de elevación.

Ejemplos de resultados obtenidos a partir de un ráster de elevación

Más información sobre la creación de datos de elevación

Más información sobre el cálculo de superficies de densidad

Más información sobre el cálculo de superficies de distancia

Más información acerca de la reclasificación de datos

Hallar ubicaciones adecuadas.

Halle las áreas más adecuadas para determinados objetivos (por ejemplo: el emplazamiento de un nuevo edificio o el análisis de las zonas de alto riesgo de inundación o corrimientos de tierra) mediante la combinación de capas de información.

Por ejemplo, basándose en un conjunto de criterios de entrada que definen que las áreas con más suelo disponible con el terreno con menor pendiente y que se encuentran más próximas a las carreteras son las más adecuadas para un proyecto de desarrollo, el siguiente gráfico muestra las ubicaciones más adecuadas en verde, aquéllas de adecuación media en amarillo y las menos adecuadas de color marrón.

Identificar ubicaciones adecuadas

Identificar ubicaciones adecuadas

Más información acerca del análisis de superposición

Llevar a cabo los análisis de distancia y coste del trayecto.

Cree superficies de distancia euclidiana para conocer la distancia en línea recta existente de una ubicación a otra, o bien cree las superficies de distancia con coste ponderado para conocer los costes del trayecto de una ubicación a otra, según el conjunto de criterios de entrada que especifique.

Puede calcular la distancia en línea recta existente desde una ubicación (celda) al origen más cercano, o bien puede calcular el coste del trayecto de una ubicación al origen más cercano.

Ejemplo de análisis de distancia y coste del viaje

Análisis de distancia y coste del viaje

Más información acerca de llevar a cabo análisis de distancia y coste del trayecto

Conectar ubicaciones de la forma más óptima

Identificar la ruta o los corredores óptimos para carreteras, tuberías o migración de animales, teniendo en cuenta criterios económicos, medioambientales, etc. La ruta más corta no siempre ha de ser la más económica y existen diversos corredores alternativos que podrían tomarse en cuenta.

Conectar ubicaciones con rutas o corredores óptimos

Identifique las mejores rutas o corredores entre ubicaciones.

Más información sobre la conexión de ubicaciones con rutas óptimas

Más información sobre la conexión de ubicaciones con corredores

Llevar a cabo análisis estadísticos según el entorno local, los vecindarios pequeños o las zonas predeterminadas.

Realice cálculos a nivel de celda entre los diversos rásteres, como el cálculo del valor medio de la productividad de los cultivos en un periodo de 10 años. Estudie una vecindad calculando, por ejemplo, la variedad de especies que en ella habitan. Determine el valor medio de cada zona, como la elevación media de cada zona forestal.

Determinar la pendiente media de la forma de suelo por cuenca hidrográfica

Realice cálculos zonales, como la pendiente media de la forma de suelo por cuenca hidrográfica.

Más información sobre cómo calcular estadísticas entre rásteres (análisis local, por celda)

Más información sobre el cálculo de estadísticas en los barrios

Más información sobre el cálculo de estadísticas en las zonas

Interpolar valores de datos para un área de estudio basado en muestras

Mida un fenómeno en ubicaciones de muestra estratégicamente dispersas y prediga los valores para el resto de ubicaciones mediante la interpolación de valores de datos. Cree superficies de ráster continuo a partir de puntos de muestra de elevación, contaminación o ruido. Con un conjunto de alturas de puntos y de datos de curvas de nivel vectoriales, cree una superficie de elevación hidrológicamente correcta.

Interpolar datos de muestra de puntos en una superficie de ráster continuo

Interpolar datos de muestra de puntos en una superficie de ráster continuo

Más información acerca de interpolar valores basados en puntos de muestra

Limpiar una amplia variedad de datos para un análisis o visualización adicionales

Limpie los datasets rásteres que contengan datos que sean erróneos, irrelevantes de cara al análisis a realizar o más detallados de lo que necesita.

Generalizar un ráster de entrada

Generalizar un ráster de entrada

Más información acerca de generalizar datos

Resumen

Los anteriores ejemplos son solo algunos de los tipos de análisis que se pueden llevar a cabo con la extensión Spatial Analyst. Conforme vaya comprendiendo y familiarizándose con las funcionalidades disponibles, podrá trazar mapas, modelar y resolver una mayor cantidad de problemas espaciales.