Superposición con varios criterios (Herramientas de Spatial Analyst)
Resumen
Combina varios rásteres usando un método seleccionado de superposición con varios criterios en el que se aplican ponderancias de importancia según dicho método.
Más información sobre cómo funciona Superposición multicriterio
Uso
El Análisis de decisiones multicriterio (MCDA) es un proceso estructurado para la toma de decisiones espaciales. Primero, todos los criterios se transforman a una escala común. A continuación, los criterios transformados se ponderarán y se combinarán mediante un método de superposición especificado. La herramienta realiza la etapa de superposición en este flujo de trabajo con el método de superposición seleccionado en el parámetro Método de superposición.
A continuación se describen las opciones de parámetros del Método de superposición y cuándo usar cada una:
Suma ponderada: se usa cuando los valores altos en un criterio pueden equilibrar valores bajos. Este es el método más común porque a menudo se quiere obtener una puntuación global sumando criterios ponderados. Este es el método predeterminado.
Media geométrica ponderada: se usa cuando los valores altos en un criterio no pueden compensar los valores bajos de otros criterios. Un solo valor bajo reducirá la idoneidad final porque es un método multiplicativo, en el que las ponderaciones se aplican como exponentes a cada valor criterio.
Máximo: se usa cuando un valor alto en un criterio por sí solo es suficiente para que una ubicación sea adecuada.
Mínimo: se usa cuando un único valor bajo en un criterio debería descalificar una ubicación.
Superposición ponderada: se usa para asignar a cada ráster un porcentaje de influencia que suma 100. Los resultados se reescalan a una escala de salida que haya definido.
Promedio ponderado ordenado: se usa para explorar diferentes escenarios de decisión ajustando el valor del parámetro Ordenación de ponderaciones. Esto permite que el resultado final esté más influenciado por criterios de entrada que tengan valores más altos o menores.
Solución de punto ideal (TOPSIS): se usa para clasificar ubicaciones según lo cerca que estén de un ideal especificado y de los objetivos menos deseados. Para cada ubicación, el método calcula la distancia respecto al valor ideal y respecto al valor menos deseable y, a continuación, combina estas distancias en un valor de celda de salida.
Asegúrese de que todos los rásteres de entrada se hayan transformado a una escala de entrada común, como de 1 a 10 o de 0 a 1, antes de usarlos como rásteres de entrada. La excepción se da cuando el parámetro Método de superposición se ha configurado en la opción Solución de punto ideal (TOPSIS).
Cada ráster transformado puede ser de tipo entero o punto flotante. Es necesario convertir los criterios a una escala común, ya que los valores ráster con frecuencia varían en cuanto a unidades, rangos de valores y si los valores más altos o más bajos indican una mayor adecuación. Este proceso de transformación puede realizarse utilizando las herramientas Reescalar por Función o Reclasificar.
Cuando se utiliza la opción Media geométrica ponderada del parámetro Método de superposición, los valores ráster de entrada deben ser cero o positivos. Dado que el cálculo multiplica los valores y toma raíces, tener valores negativos produciría resultados no válidos.
Si una celda presenta un valor NoData en cualquiera de los rásteres de criterios de entrada, a la celda de salida correspondiente se le asigna el valor NoData.
La opción Ponderación del parámetro Rásteres de entrada define la importancia relativa de cada ráster de criterios de entrada. En la mayoría de los métodos, las ponderaciones se establecen en 1 por defecto. Esto significa que todas las entradas tienen la misma importancia.
Cuando se utiliza la opción Superposición ponderada del parámetro Método de superposición, las ponderaciones se especifican como un Porcentaje, es decir, como un porcentaje de influencia, y la suma de Porcentaje debe ser igual a 100. De forma predeterminada, el valor de Porcentaje para el primer ráster de entrada es 100, y el del resto de los rásteres de entrada es 0.
Para el método Superposición ponderada, los valores del ráster de entrada se multiplicarán por sus ponderaciones y se sumarán, y luego el resultado se transformará linealmente al rango especificado por los valores de los parámetros Escala desde y Escala hasta.
El método Promedio ponderado ordenado combina valores de ráster de entrada basados en su orden de clasificación. Para cada celda, los valores de ráster de entrada se ordenarán de mayor a menor. Para controlar cómo se combinan los valores, se asigna un conjunto adicional de ponderaciones a cada clasificación, que luego se aplican secuencialmente a los valores clasificados.
A diferencia de las ponderaciones de importancia (que están vinculadas a criterios específicos del parámetro Rásteres de entrada), el valor del parámetro Ordenación de ponderaciones se corresponde con las posiciones en la clasificación de los rásteres de entrada ponderados. El valor más alto en una celda recibe la ponderación de primer rango, la siguiente más alta recibe el segundo, y así sucesivamente. Ajustando el valor del parámetro Ordenación de ponderaciones, es posible hacer que el resultado sea más optimista (enfatizando los criterios de entrada con una mayor ponderación), más conservador (enfatizando los criterios de entrada con una menor ponderación), o más equilibrado. Los valores del parámetro
Ordenación de ponderaciones pueden especificarse manualmente o derivarse usando parámetro Orness. El parámetro Orness determina la influencia relativa de criterios de mayor rango frente a criterios de menor rango en la salida.
La opción Solución de punto ideal (TOPSIS) se conoce como la Técnica de preferencia de ordenación mediante similitud con la solución ideal. El método calcula los valores de las celdas de salida basándose en la distancia a una solución positiva ideal y en la distancia a la solución negativa ideal. Las celdas que se encuentran más cerca de la solución positiva ideal y más lejos de la solución negativa ideal reciben valores de salida más altos.
Si se elige este método, aparecerán las columnas Valor de punto positivo ideal y Valor de punto negativo ideal para cada ráster de entrada. Estos valores representan los valores de criterio más altos y más bajos utilizados para el cálculo de la distancia. De forma predeterminada, el Valor de punto positivo ideal es el valor máximo del ráster de entrada, y el Valor de punto negativo ideal se establece al valor mínimo de cada raster de entrada, basado en su valor original.
Para este método, no es necesario transformar los criterios de entrada a una escala común. En cambio, el método normaliza internamente cada ráster de entrada. Los valores ideales positivos y negativos especificados se normalizan utilizando la misma fórmula, por lo que se sitúan en la misma escala que los valores de entrada normalizados. A continuación, la herramienta calcula la distancia de cada celda a los puntos ideales positivo y negativo utilizando estos valores normalizados.
En el método Solución puntual ideal (TOPSIS), el parámetro Método de distancia ofrece dos opciones: Distancia euclidiana y Distancia de Manhattan. La distancia euclidiana mide la distancia en línea recta hasta el punto ideal. La distancia de Manhattan mide la distancia total sumando las diferencias absolutas a lo largo de todos los rásteres de entrada.
Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento válidos para esta herramienta.
Parámetros
| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
|---|---|---|
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Método de superposición |
Especifica el método de superposición que se utilizará.
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String |
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Rásteres de entrada |
Se combinará una lista de rásteres de entrada utilizando los métodos de superposición especificados. Columnas de la tabla de valores:
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Value Table |
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Escala Desde (Opcional) |
El valor de inicio de la escala de evaluación de salida. Este parámetro solo está disponible si el valor del parámetro Método de superposición está configurado en la opción Superposición ponderada. El valor del parámetro Escala desde debe ser menor que el valor del parámetro Escala hasta. El valor debe ser mayor o igual que cero. El valor predeterminado es 1. |
Double |
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Escala Hasta (Opcional) |
El valor de fin de la escala de evaluación de salida. Este parámetro solo está disponible si el valor del parámetro Método de superposición está configurado en la opción Superposición ponderada. El valor del parámetro Escala hasta debe ser menor que el valor del parámetro Escala desde. El valor debe ser mayor o igual que cero. El valor predeterminado es 10. |
Double |
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Método Ordenación de ponderaciones (Opcional) |
Especifica cómo se definirán los valores del parámetro Ordenación de ponderaciones. Las ponderaciones se aplicarán después de que los rásteres de entrada hayan sido ponderados y clasificados. Este parámetro solo está disponible si selecciona la opción Promedio ponderado ordenado como valor del parámetro Método de superposición.
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String |
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Ordenación de ponderaciones (Opcional) |
El conjunto de ponderaciones que se utilizarán para combinar los valores de ráster de entrada en cada ubicación de celda de entrada. Este parámetro solo está disponible cuando el parámetro Método de superposición está configurado en el método Promedio ponderado ordenado. Los valores del parámetro Ordenación de ponderaciones son las ponderaciones que se aplicarán a los valores de entrada ponderados después de que se clasifiquen en cada celda (de mayor a menor). Estas ponderaciones controlan la influencia que tienen los valores de celda más grandes, intermedios o más pequeños en los valores de salida finales. Los valores de ordenación de ponderación deben ser mayores o iguales a 0. El número de ordenación de ponderaciones es igual al número de rásteres de entrada. La ponderación predeterminada es 1 para cada ráster de entrada. |
Double |
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Operador de agregación (Orness) (Opcional) |
Determina cómo se obtienen los valores del parámetro Ordenación de ponderaciones cuando el parámetro Método de ordenación de ponderaciones se establece en el valor del parámetro Guiado por cuantificador (Orness). Los valores pueden oscilar entre 0 y 1. El valor predeterminado es 0,5. Un valor más cercano a 1 producirá un conjunto de ordenación de ponderaciones que enfatiza los valores más grandes entre los valores ráster de entrada ponderados. Un valor más cercano a 0 producirá un conjunto de ordenación de ponderaciones que enfatiza el valor ráster de entrada ponderado más pequeño. Un valor de 0,5 proporciona un equilibrio entre los valores grandes y pequeños. En este caso, la ordenación de ponderaciones es la misma para todos los rásteres de entrada, lo que hace que el resultado sea equivalente a la Suma ponderada. |
Double |
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Método de distancia (Opcional) |
Especifica cómo se calcularán las distancias desde cada celda hasta los parámetros Valor de punto positivo ideal y Valor de punto negativo ideal cuando el parámetro Método de superposición esté configurado con el valor del parámetro Solución de punto ideal (TOPSIS).
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String |
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Ráster positivo ideal de salida (Opcional) |
El ráster positivo ideal muestra la distancia total desde cada celda hasta el Valor de punto positivo ideal cuando el parámetro Método de ordenación está configurado como Solución de punto ideal (TOPSIS). Los valores de ráster de salida representan la suma de las distancias entre todos los rásteres de entrada, calculadas utilizando el Método de distancia seleccionado para cada ráster de entrada. Los valores más bajos indican las celdas más cercanas a la solución positiva ideal. |
Raster Dataset |
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Ráster negativo ideal de salida (Opcional) |
El ráster negativo ideal muestra la distancia total desde cada celda hasta el Valor de punto negativo ideal cuando el parámetro Método de ordenación está configurado como Solución de punto ideal (TOPSIS). Los valores de ráster de salida representan la suma de las distancias entre todos los rásteres de entrada, calculadas utilizando el Método de distancia seleccionado para cada ráster de entrada. Los valores más altos indican las celdas más cercanas a la solución positiva ideal. |
Raster Dataset |
Salida derivada
| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
|---|---|---|
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Ráster de salida |
El ráster de salida que es el resultado de aplicar el método de superposición multicriterio seleccionado. Será del tipo de punto flotante. |
Raster Dataset |
Entornos
Auto ejecución, Tamaño de celda, Método de proyección de tamaño de celda, Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Spatial Analyst
- Standard: Requiere Spatial Analyst
- Avanzado: Requiere Spatial Analyst