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Définir les propriétés du fichier de modèle de statistiques spatiales (Outils de statistiques spatiales)

Résumé

Ajoute des descriptions et des unités aux variables stockées dans un fichier de modèle de statistiques spatiales.

En savoir plus sur les fichiers de modèle de statistiques spatiales

Utilisation

  • Les applications possibles de cet outil sont les suivantes :

    • Décrire les variables stockées dans un fichier de modèle afin d’offrir du contexte et des informations les concernant.

    • Inclure des unités pour les variables de façon à ce que celles-ci soient respectées lors de la réalisation de prévisions à l’aide du fichier de modèle dans l’outil [Predict Using Spatial Statistics Model File (Prévoir à l’aide d’un fichier de modèle de statistiques spatiales)].

  • Cet outil génère des messages de géotraitement en sortie qui décrivent les caractéristiques et le contenu du fichier de modèle. Vous pouvez accéder aux messages en passant le curseur de la souris sur la barre de progression, en cliquant sur le bouton de menu contextuel ou en développant la section de messages dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement). Vous pouvez également accéder aux messages d’une précédente exécution de l’outil via l’historique de géotraitement.

    Les messages comprennent les informations et tables suivantes :

    • L’outil et la méthode utilisés pour créer le fichier de modèle de statistiques spatiales.

    • La table Model Parameters (Paramètres du modèle) décrit la variable à prévoir et les variables explicatives utilisées pour créer le modèle. Le tableau contient également les unités de chaque variable pour garantir que celles-ci correspondent aux variables de prévision lorsque le modèle est utilisé pour effectuer des prévisions.

    • Les messages et diagnostics du modèle de l’outil utilisé pour créer le fichier de modèle. Consultez la documentation de l’outil pour obtenir des explications sur les messages et diagnostics.

  • Vous pouvez créer le fichier de modèle à l’aide du paramètre Output Trained Model File (Fichier du modèle entraîné en sortie) de l’outil Generalized Linear Regression (Régression linéaire généralisée), Forest-based and Boosted Classification and Regression (Classification et régression basées sur une forêt et boostées) ou Presence-only Prediction (Prévision de présence uniquement).

    Pour les modèles créés par l’outil Generalized Linear Regression (Régression linéaire généralisée), les messages indiquent le type de modèle utilisé (continu, binaire ou total). Pour l’outil Forest-based and Boosted Classification and Regression (Classification et régression basées sur une forêt et boostées), les messages indiquent si un modèle basé sur une forêt ou à boosting de gradient pour la régression ou la classification a été utilisé. Pour l’outil Presence-only Prediction (Prévision de présence uniquement), les messages indiquent si des points d’arrière-plan ont été utilisés.

  • Les unités des entités de distance d’entraînement explicatives ne peuvent pas être modifiées par l’outil. L’unité de distance affichée dans la boîte de dialogue de l’outil est déterminée par les unités de distance qui ont été utilisées pour entraîner le modèle.

    Remarque :

    Nous vous recommandons de définir les unités des variables avant de partager le fichier de modèle pour effectuer des prévisions avec des données différentes. L’utilisation involontaire d’unités incohérentes peut fausser les résultats de l’analyse, il est donc important de documenter les unités associées à chaque variable. Par exemple, si vous entraînez un modèle en utilisant une variable de revenu en dollars américains, mais que vous faites correspondre cette variable à un revenu exprimé en roupies indiennes lors des prévisions, les plages de valeurs et la signification des coefficients seront incohérents, ce qui se traduira par des prévisions inexactes.

Paramètres

Etiqueter Explication Type de données

Fichier de modèle en entrée.

Le fichier de modèle de statistiques spatiales

File

Variable à prévoir

(Facultatif)

Le nom, la description et l’unité de la variable qui sera prévue aux nouveaux emplacements.

Colonnes de la table de valeurs :

  • Variable—The variable to be predicted.

  • Description—The description of the variable to be predicted.

  • Unit—The unit of the variable to be predicted.

Value Table

Variables d’entraînement explicatives

(Facultatif)

Le nom, la description et l’unité des variables explicatives qui seront utilisées pour entraîner le modèle en entrée.

Colonnes de la table de valeurs :

  • Variable—The explanatory variable.

  • Description—The description of the explanatory variable.

  • Unit—The unit of the explanatory variable.

Value Table

Entités de distance d’entraînement explicatives

(Facultatif)

Le nom, la description et l’unité des entités de distance d’entraînement explicatives qui seront utilisées pour entraîner le modèle en entrée.

Colonnes de la table de valeurs :

  • Variable—The distance features.

  • Description—The description of the distance features.

  • Unit—The unit of the distance features.

Value Table

Rasters d’entraînement explicatifs

(Facultatif)

Le nom, la description et l’unité des rasters d’entraînement explicatifs qui seront utilisés pour entraîner le modèle en entrée.

Colonnes de la table de valeurs :

  • Variable—The explanatory training raster.

  • Description—The description of the explanatory training raster.

  • Unit—The unit of the explanatory training raster.

Value Table

Sortie dérivée

Etiqueter Explication Type de données

Fichier de modèle mis à jour

Le fichier de modèle de statistiques spatiales mis à jour avec les descriptions et unités de variables.

File

Environnements

Cet outil n’utilise pas d’environnement de géotraitement.

Informations de licence

  • Basic: Oui
  • Standard: Oui
  • Advanced: Oui