再分類 (Spatial Analyst ツール)

サマリー

ラスターの値を再分類 (または変更) します。

使用法

値の範囲を再分類する場合、その範囲は 2 つの入力範囲の境界以外で重なり合ってはいけません。入力範囲が重なり合う箇所では、より低い入力範囲の上限値はそれに含められ、より高い入力範囲の下限値はそれに含められません。

たとえば、2 つの範囲が指定され、値 1 〜 5 を 100 として、値 5 〜 10 を 200 として再分類した場合、出力において 5 未満の入力値と 5 に等しい入力値は値 100 に割り当てられ、5 より大きい入力値 (5.01 など) は 200 に割り当てられます。
ツールダイアログで、再分類 パラメーターの分類または 個別値 オプションを使用すると、入力ラスターの値に基づいて再分類テーブルを生成できます。分類オプションを選択するとダイアログが開き、データ分類方法のいずれかとクラス数から方法を指定できます。 個別値 オプションでは、入力データセットの個別値を使用してリマップテーブルが設定されます。
データを再分類する前に、モザイクデータセットの統計情報を計算することをおすすめします。
このツールダイアログから保存オプションを使用して、リマップテーブルを後で使用するために保存できます。リマップを任意のリレーショナルテーブル形式で保存できます。保存ボタンを使用して以前に作成したリマップテーブルは、読み込み オプションを使用して再び読み込むことができます。
再分類 ツールで保存したテーブルだけを読み込むことをおすすめします。テーブルには固有の形式があり、FROM、TO、OUT、および MAPPING のフィールドを含んでいる必要があります。
入力ラスターに属性テーブルがある場合は、その属性テーブルを使用して最初のリマップテーブルが作成されます。入力ラスターに属性テーブルがない場合は、再分類 ツールにラスターを入力する前に、データ管理ツールボックスから ラスター属性テーブルの構築 ツールを実行して属性テーブルを構築することができます。それ以外の場合は、ラスターを入力するときに、まず範囲やセルサイズなどのジオプロセシング環境設定を適用し、ラスターをスキャンすることで、リマップテーブルが作成されます。

入力ラスターが コンテンツ 内のレイヤーである場合、レイヤーシンボルで指定された一意の値または分類された閾値が、デフォルトのリマップテーブルにインポートされます。これらの値のインポート時には、現在のジオプロセシング環境設定は無視されます。それ以外の場合、再分類を手動で入力するか、ユニークオプションまたは分類オプションを使用して生成する必要があります。
再分類のリマップテーブルが変更されていると、新しい入力ラスターを選択したときにテーブルが更新されません。再分類が新しいラスターに適切でない場合は、次のいずれかの方法で新しい再分類を再初期化できます。
- 削除オプションを使用してすべてのリマップレコードを削除し、新しい値を手動で追加します。
- ユニークオプションまたは分類オプションを選択し、新しい再分類を生成します。
再分類 ツールをモデルの一部として使用する場合は、次の点に注意してください。
- このツールへの入力が、まだ実行されていないツールの出力データである場合は、先に必要なツールを実行してモデルを検証するまで、再分類 ツールのリマップパラメーターは空になります。これを避けるには、常に必要なツールを先に実行してから、これらのツールの出力変数を 再分類 ツールへの入力として渡します。または、エントリーを追加してカスタムリマップテーブルを作成することもできます。
- リマップテーブルをモデルパラメーターとして公開する場合は、再分類フィールドを変数として公開する必要があります。ただし、モデルパラメーターとして設定する必要はありません。フィールドを変数として公開していない場合、モデルツールのダイアログボックスで分類と個別値のボタンが無効になります。
入力ラスターに長方形のセルがある場合、出力ラスターセルが正方形になるよう処理されます。その辺の長さは、長方形の長さと幅の平均値に等しくなります。
デフォルトでは、このツールはマルチコアプロセッサを使用します (使用可能な場合)。使用できるコアの最大数は 4 です。

もっと少ないコアを使用するには、並列処理ファクター環境設定を使用します。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、解析環境と Spatial Analyst をご参照ください。

ラベル	説明	データタイプ
入力ラスター	再分類対象の入力ラスター。	Raster Layer
再分類フィールド	再分類する値を指定するフィールド。	Field
再分類	値を再分類する方法を定義するリマップテーブル。テーブルの操作とオプションは以下のとおりです。入力ラスターの値を、値の範囲として、または個々の値として分類できます。テーブルは、開始と終了の値で表示されるか、一意の値で個別に表示されます。入力がコンテンツ内のレイヤーである場合、シンボルの一意の値または分類された閾値がインポートされます。出力ラスターに割り当てられる新しい値の値を指定します。整数値のみがサポートされています。分類オプションまたはユニークオプションを使用して、入力ラスターの値に基づいてリマップテーブルを生成します。分類オプションを選択するとダイアログが開き、データ分類方法のいずれかとクラス数から方法を指定できます。個別値オプションでは、入力データセットの個別値を使用してリマップテーブルが設定されます。新しい値の反転オプションは、新しい値のリストを並べ替えます (たとえば、1,2,3 を 3,2,1 にします)。テーブルを変更する場合は、テーブル内の空のセルに入力して `Enter` キーを押すことで新しい項目を追加できます。これによって新しい項目が整合チェックされ、次に入力するための新しい空の行が作成されます。行を削除するには、1 つまたは複数の行を選択してから `Delete` キーを押します。読み込みオプションまたは保存オプションを使用して、後で他の入力データに適用するため、または解析をすばやく繰り返すためにリマップを保存します。	Remap
再分類されなかった値を NoData に変更 (オプション)	リマップテーブルに指定されていない値を、元の値のままにするか、NoData に変更するかを指定します。オン—入力ラスターのセルに含まれている値がリマップテーブルで指定または再分類されていない場合、出力ラスターの同じ位置の値は NoData に再分類されます。オフ—入力ラスターのセルに含まれている値がリマップテーブルで指定または再分類されていない場合は、その値を変更せずに、出力ラスターの同じ位置に書き込みます。これがデフォルトです。	Boolean

戻り値

ラベル	説明	データタイプ
出力ラスター	出力再分類ラスター。出力は常に整数タイプになります。	Raster

ラベル

説明

データタイプ

出力ラスター

出力再分類ラスター。

出力は常に整数タイプになります。

Raster

Reclassify(in_raster, reclass_field, remap, {missing_values})

名前	説明	データタイプ
in_raster	再分類対象の入力ラスター。	Raster Layer
reclass_field	再分類する値を指定するフィールド。	Field
remap	Remap オブジェクトを使用して、入力ラスターの値を再分類する方法を指定します。出力ラスターで値を再分類する方法を定義するには、`RemapRange` と `RemapValue` という 2 つの方法があります。入力値の範囲を 1 つの新しい出力値に割り当てるか、個々の値を新しい出力値に割り当てることができます。リマップオブジェクトの形式は次のとおりです。 `RemapRange (remapTable)` `RemapValue (remapTable)`	Remap
missing_values (オプション)	リマップテーブルに指定されていない値を、元の値のままにするか、NoData に変更するかを指定します。 `NODATA`—入力ラスターのセルに含まれている値がリマップテーブルで指定または再分類されていない場合、出力ラスターの同じ位置の値は NoData に再分類されます。 `DATA`—入力ラスターのセルに含まれている値がリマップテーブルで指定または再分類されていない場合は、その値を変更せずに、出力ラスターの同じ位置に書き込みます。これがデフォルトです。	Boolean

戻り値

名前	説明	データタイプ
out_raster	出力再分類ラスター。出力は常に整数タイプになります。	Raster

名前

説明

データタイプ

out_raster

出力再分類ラスター。

出力は常に整数タイプになります。

Raster

コードのサンプル

Reclassify 例 1 (Python ウィンドウ)

次の例は、ラスターを再分類するさまざまな方法を示しています。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outReclass1 = Reclassify("landuse", "Value",
                         RemapValue([[1,9],[2,8],[3,1],[4,6],[5,3],[6,3],[7,1]]))
outReclass1.save("C:/sapyexamples/output/landuse_rcls")

outReclass2 = Reclassify("slope_grd", "Value",
                         RemapRange([[0,10,"NODATA"],[10,20,1],[20,30,2],
                                     [30,40,3],[40,50,4],[50,60,5],[60,75,6]]))
outReclass2.save("C:/sapyexamples/output/slope_rcls")

outReclass3 = Reclassify("pop_density", "Value",
                         RemapRange([[10,10,1],[10,20,2],[20,25,3],
                                     [25,50,4],[50,]]), "NODATA")
outReclass3.save("C:/sapyexamples/output/popden_rcls")

Reclassify 例 2 (スタンドアロンスクリプト)

この例は、文字列フィールドの値に基づいて入力ラスターを再分類します。

# Name: reclassify_example02.py
# Description: Reclassifies the values in a raster.
# Requirements: Spatial Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "landuse"
reclassField = "LANDUSE"
remap = RemapValue([["Brush/transitional", 0], ["Water", 1],["Barren land", 2]])

# Run Reclassify
outReclassify = Reclassify(inRaster, reclassField, remap, "NODATA")

# Save the output
outReclassify.save("C:/sapyexamples/output/outreclass02")

環境

自動コミット, セルサイズ, セルサイズ投影法, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力データのコンフィグレーションキーワード, 出力座標系, 並列処理ファクター, スクラッチワークスペース, スナップ対象ラスター, タイルサイズ

ライセンス情報

Basic: Spatial Analyst または 3D Analyst が必要
Standard: Spatial Analyst または 3D Analyst が必要
Advanced: Spatial Analyst または 3D Analyst が必要

再分類 (Spatial Analyst ツール)

サマリー

使用法

パラメーター

戻り値

環境

ライセンス情報

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