Chart

汇总

Chart 类用于定义 ArcGIS Pro 图表。 该类用于创建各种 类型的图表 ，包括条形图、折线图、散点图、散点图矩阵、QQ 图、直方图、箱形图和数据时钟。 也可以使用该类来定义图表标题、轴线以及其他属性。

了解有关 ArcGIS Pro 中的图表的详细信息

旧版本：

Chart 类是 arcpy.charts 模块中其他子类的父类。 这些子类被设计为 Chart 类的更方便、更直观的替代项。 从 ArcGIS Pro 2.9 开始， Chart 类已弃用，并且不会针对新功能进行更新。 建议您改用 arcpy.charts 模块中的子类。

讨论

可借助图表以直观的方式呈现地图要素的相关信息以及它们之间的关系。 也可以为非空间表格创建图表，并且可以通过图表显示地图中要素的附加信息或以另一种不同的方式显示这些信息。 图表与地图是相辅相成的，因为图表直观地传达了通常以数字形式汇总或从表格中发掘的信息。 通过图表可以快速比较各要素，从而深入了解各要素之间的函数关系，由此以可视化方法显示其他方式难以呈现的数据分布、趋势和模式。

图表可以通过 Chart 对象创建，并可添加到 ArcGIS Pro 工程中的图层或表格。 要将图表添加到工程中的图层，请创建一个 Chart 对象，配置其属性并将其与 arcpy.mp.ArcGISProject 中具有 arcpy.mp.Layer 的对象 Chart 相关联。 当工程已在 ArcGIS Pro 中打开时，通过以上方式创建的图表可以从 内容 窗格中图层下的 图表 部分打开。

Chart 对象具有 dataSource 属性，此属性可用于为数据源创建包括各种要素类、表格格式以及 Web 图层（要素服务）的图表。 图表可以导出为 .svg 文件，以便进行可视化。 Chart 对象支持 Notebook 中丰富的表示形式，且可通过图形化方式显示。

语法

Chart(name)

名称	说明	数据类型
name	The name of the chart. A chart must have a unique name per layer. This name is only used for identification; it is not displayed.	String

属性

名称	说明	数据类型
bar （读取和写入）	设置适用于 条形图 的附加属性。 aggregation - 该统计计算适用于沿着 x 轴出现相同值的值。 受支持的统计数据包括 COUNT 、 SUM 、 MEAN 、 MEDIAN 、 MIN 和 MAX 。 不必聚合意味着会将每一个值绘制在图表中，而无论值是否重叠或循环。 movingAveragePeriod - 移动平均时间段大小。 multiSeriesDisplay - 具有多个系列的条形图的显示类型。 有效选项包括 sideBySide 、 stacked 和 stacked100 。 rotated - 指示以垂直还是水平方式显示条柱。 条柱默认为垂直显示。 True 将水平旋转条柱。 False 将垂直显示条柱。 showMovingAverage - 指示是否显示移动平均。 splitCategory - 第二个类别字段，将为字段中每一个唯一值添加单独的 系列 或条柱。	Object
boxPlot （读取和写入）	设置适用于 箱形图 的附加属性。 rotated - 指示以垂直还是水平方式显示箱形。 箱形默认为垂直显示。 True 将水平旋转箱形。 False 将垂直显示箱形。 showOutliers - 指示是否将异常值显示为超出须线范围的点。 True 将异常值显示为点。 False 将异常值包括在须线内。 splitCategory - 第二个类别字段，将为字段中每一个唯一值添加单独的 系列 或箱形。 splitCategoryAsMeanLine - 使用分割字段创建的多系列箱形图可以显示为平均线图或并排箱形图。 True 将分割的多个系列显示为平均线图。 False 将分割的多个系列显示为并排箱形图。 standardizeValues - 默认对根据多个字段创建的箱形图进行 标准化 。 True 将显示标准化值。 False 将显示非标准化值。	Object
calendarHeatChart （读取和写入）	设置适用于 日历热点图 的附加属性。 aggregation - 应用于聚合到每个像元中的值的统计计算。 受支持的统计数据包括 COUNT 、 SUM 、 MEAN 、 MEDIAN 、 MIN 和 MAX 。 classCount - 用于分类方法中的类数。 classificationMethod - 用于可视化 像元颜色 的分类方法。 受支持的选项为 equalIntervals 、 geometricalIntervals 、 naturalBreaks 和 quantiles 。 nullPolicy - 返回空值的汇总像元的显示方式。 受支持的选项为 null 和 zero 。 calendarType - 数据时钟图中支持的时间单位对的描述。 受支持的选项为 YEAR_MONTHSDAYS 和 WEEK_DAYSHOURS 。	Object
dataClock （读取和写入）	设置适用于 数据时钟 的附加属性。 aggregation - 应用于聚合到每个时间中的值的统计计算。 受支持的统计数据包括 COUNT 、 SUM 、 MEAN 、 MEDIAN 、 MIN 和 MAX 。 classCount - 用于分类方法中的类数。 classificationMethod - 用于可视化 立方图格颜色 的分类方法。 受支持的选项为 equalIntervals 、 geometricalIntervals 、 naturalBreaks 和 quantiles 。 nullPolicy - 返回空值的汇总立方图格的显示方式。 受支持的选项为 null 和 zero 。 timeUnitsRingWedge - 数据时钟图中支持的时间单位对的描述。 支持以下选项： YEARS_MONTHS YEARS_WEEKS YEARS_DAYS WEEKS_DAYS DAYS_HOURS	Object
dataSource （读取和写入）	设置图表的数据源。 当通过 exportToSVG 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，将读取数据源并将其呈现在图表上。 有效的数据源包括数据集的路径，包括本地数据集、UNC 路径和服务 URL，以及 arcpy.mp Layer 对象。	String
description （读取和写入）	设置图表描述。 该描述文本会显示于图表视图底部。	String
displaySize （读取和写入）	当使用 exportToSVG 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，图表的大小。 该值必须指定为两个项目的列表，其中第一个项目是图表的宽度，第二个项目是图表的高度。	List
histogram （读取和写入）	设置适用于 直方图 的附加属性。 binCount - 要显示在直方图中的 立方图格数 。 dataTransformationType - 数据 变换 类型。 受支持的变换包括 none 、 logarithmic 和 squareRoot 。 showComparisonDistribution - 指示是否在直方图中显示正态分布比较线。 True 将显示线。 False 将隐藏线。 showMean - 指示是否在直方图中显示平均统计线。 True 将显示线。 False 将隐藏线。 showMedian - 指示是否在直方图中显示中位统计线。 True 将显示线。 False 将隐藏线。 showStandardDeviation - 指示是否在直方图中显示标准差统计线。 True 将显示线。 False 将隐藏线。	Object
legend （读取和写入）	设置图表图例的属性。 visible - 指示是否在图表视图中显示图例。 True 将显示图例。 False 将隐藏图例。 title - 针对图例显示的标题。	Object
line （读取和写入）	设置适用于 折线图 的附加属性。 aggregation - 应用于聚合到每个时间立方图格中的值的统计计算。 受支持的统计数据包括 COUNT 、 SUM 、 MEAN 、 MEDIAN 、 MIN 和 MAX 。 不必聚合意味着会将每一个值绘制在图表中，而无论值是否重叠或循环。 nullPolicy - 返回空值的汇总立方图格 的显示方式。 受支持的选项包括 null 、 zero 和 interpolate 。 rotated - 指示水平显示还是垂直显示线。 默认水平显示线。 True 将垂直旋转线。 False 将水平显示线。 splitCategory - 第二个类别字段，将为字段中每一个唯一值添加单独的 系列 或线。 timeAggregationType - 时间间隔对齐 类型。 有效选项包括 equalIntervalsFromStartTime 和 equalIntervalsFromEndTime 。 timeIntervalSize - 将分组或聚合在一起的 时间跨度 。 该值必须与 timeIntervalUnits 结合使用。 timeIntervalUnits - 对应于 timeIntervalSize 的时间单位。 有效选项包括 SECONDS 、 MINUTES 、 HOURS 、 DAYS 、 WEEKS 、 MONTHS 和 YEARS 。 trimInCompleteTimeInterval - 确定是否将从图表中移除数据跨度开始或结束位置的 不完整时间间隔 （取决于 timeAggregationType ）。 图表中的不完整间隔会导致令人误解的结果，其中，由于间隔时间不同，时间段问题会被低估或高估。 True 将指示修剪这些不完整间隔。 False 将不会修剪不完整间隔。	Object
matrixHeatChart （读取和写入）	设置适用于 矩阵热点图 的附加属性。 aggregation - 应用于聚合到每个像元中的值的统计计算。 受支持的统计数据包括 COUNT 、 SUM 、 MEAN 、 MEDIAN 、 MIN 和 MAX 。 classCount - 用于分类方法中的类数。 classificationMethod - 用于可视化 像元颜色 的分类方法。 受支持的选项为 equalIntervals 、 geometricalIntervals 、 naturalBreaks 和 quantiles 。 nullPolicy - 返回空值的汇总像元的显示方式。 受支持的选项为 null 和 zero 。	Object
qqPlot （读取和写入）	设置适用于 QQ 图 的附加属性。 dataTransformationType - 对数据应用 变换 。 有效变换包括 none 、 logarithmic 和 squareRoot 。 showReferenceLine - 指示是否在 QQ 图中显示参考线。 True 将显示线。 False 将隐藏线。	Object
scatter （读取和写入）	设置适用于 散点图 的附加属性。 bubbleMinSize - 气泡图中点的最小 尺寸 。 bubbleMaxSize - 气泡图中点的最大 尺寸 。 showTrendLine - 指示是否在散点图中显示 趋势线 。 True 将显示线。 False 将隐藏线。	Object
scatterMatrix （读取和写入）	设置适用于 散点图矩阵 的附加属性。 fields - 要在矩阵中显示的字段名称列表。 至少需要 3 个字段。 showAsRSquared - 指示是否将迷你图视为 R2 值。 True 将迷你图显示为 R2 值。 False 将迷你图显示为散点图。 showHistograms - 指示是否在矩阵中显示直方图。 True 将显示直方图。 False 将隐藏直方图。 showTrendLine - 指示是否在散点图中显示趋势线。 True 将显示线。 False 将隐藏线。	Object
title （读取和写入）	设置图表的标题。 标题文本显示于图表视图顶部，并用作 内容 窗格中 按绘制顺序列出 选项卡 的标注。	String
type （读取和写入）	设置所要创建图表的类型。 其中包括以下有效选项： bar line scatter scatterMatrix qqPlot histogram boxPlot dataClock calendarHeatChart matrixHeatChart	String
xAxis （读取和写入）	设置 x 轴的属性。 field - 将显示在 x 轴上的字段名称。 logarithmic - 指示轴是否为对数轴。 True 将显示对数轴。 False 将显示线性轴。 此属性仅适用于散点图和折线图。 minimum - 最小轴边界。 maximum - 最大轴边界。 sort - 此轴采用的排序方法。 ASC 为升序排序， DESC 为降序排序。 此属性仅适用于条形图。 title - 图表中所显示的轴的标注。	Object
yAxis （读取和写入）	设置 y 轴的属性。 field - 将显示在 y 轴上的字段名称。 对于条形图或折线图，可将此属性指定为字段名称列表。 可在此处指定数据时钟和日历热点图的数值字段。 对于散点图， field 也可以接受包含两个项目的列表，其中，第一个项目为 y 轴字段，第二个项目为比例符号字段。 对于矩阵热点图， field 也可以接受包含两个项目的列表，其中，第一个项目为 y 轴字段，第二个项目为要聚合的数值字段。 logarithmic - 指示轴是否为对数轴。 True 将显示对数轴。 False 将显示线性轴。 此属性仅适用于散点图和折线图。 maximum - 最小轴边界。 minimum - 最大轴边界。 sort - 此轴采用的排序方法。 ASC 为升序排序， DESC 为降序排序。 此属性仅适用于条形图。 title - 图表中所显示的轴的标注。	Object

方法

addToLayer(layer_or_layerfile)

addToLayer 方法可将图表对象添加到图层或表视图。

名称	说明	数据类型
layer_or_layerfile	The chart will be added to the target object. This argument can be a Layer or Table object.	Object

将图表添加到现有图层。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]

# Add chart object to a layer
chart.addToLayer(censusLayer)

exportToSVG(path, width, height)

exportToSVG 方法可将图表导出为 SVG 格式。

名称	说明	数据类型
path	将图表以 SVG 格式导出时的路径。	String
width	输出图形的宽度。	Integer
height	输出图形的高度。	Integer

将具有工程图层数据源的图表导出到 .svg 文件中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')
censusLayer = aprx.listMaps()[0].listLayers('Census Block Groups')[0]

# Set data source of chart object to a layer in current project
chart.dataSource = censusLayer

# Save the chart to file with dimensions width=500, height=500
chart.exportToSVG('populationByState.svg', 500, 500)

updateChart()

该 updateChart 方法可更新图表属性，以同步对象与之前添加到图层的图表之间的更改。

可以使用 updateChart 方法将图表属性更改同步到图层中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

chart.addToLayer(myLayer)

# Further modification is necessary
chart.description = "Data from the U.S. Census Bureau"
chart.updateChart()

代码示例

图表示例 1

要将图表添加到图层，可以将 Chart 对象添加到 arcpy.mp Layer 对象。

import arcpy

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]
chart = arcpy.Chart('MyChart')

chart.type = 'scatter'
chart.title = 'Relationship between Percent Vacant (Housing) and Population Density'
chart.description = 'This chart examines the relationship between housing vacancy and population density.'
chart.xAxis.field = 'Per_Vacant'
chart.yAxis.field = 'Pop_Density'
chart.xAxis.title = 'Vacant Housing %'
chart.yAxis.title = 'Population Density (per Sq. Mile)'
chart.addToLayer(censusLayer)

图表示例 2

根据列表中的值来创建和导出图表。 该示例演示了如何将列表作为 CSV 文件写入磁盘，以便随后通过设置 dataSource 属性将该文件用于创建图表。

import arcpy
import csv

temp_csv_file = r'c:\temp\data.csv'
out_svg_file = r'c:\temp\chart.svg'
# Data for automobile miles per gallon (MPG) and horsepower
columns = ['mpg', 'horsepower']
data = [
    [18, 130],
    [15, 165],
    [26, 113],
    [18, 150],
    [28, 90],
    [32, 61],
    [16, 150],
    [17, 140]
]

# Write this list to a .csv file
with open(temp_csv_file, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')

    # Write column headers
    writer.writerow(columns)

    # Write data rows
    writer.writerows(data)

chart = arcpy.Chart('MyChart')
chart.type = 'scatter'
chart.title = 'Relationship between MPG and Horsepower'
chart.xAxis.field = 'mpg'
chart.yAxis.field = 'horsepower'
chart.dataSource = temp_csv_file
chart.exportToSVG(out_svg_file, width=750, height=400)