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汇 (Spatial Analyst 工具)

汇总

创建识别所有汇或内流水系区域的栅格

了解有关汇工作原理的详细信息

用法

  • 汇是指流向栅格中流向无法被赋予八个有效值之一的一个或一组空间连接像元。 在所有相邻像元都高于待处理像元时，或在两个像元互相流入以创建一个由两个像元构成的循环时，都会发生这种情况。

  • 汇工具仅支持 D8 输入流向栅格。 可以使用流向工具（运行默认流向类型 D8）来创建 D8 流向。

  • 汇工具的输出是一个整型栅格，其中每个汇都被赋予一个唯一值。 汇编号介于 1 和汇数量之间。

  • 该工具支持并行处理。 如果您的计算机具有多个处理器或处理器具有多个内核，则会获得更好的性能，特别是处理较大数据集时。 使用 Spatial Analyst 进行并行处理帮助主题包括有关此功能及其配置方法的详细信息。

    使用并行处理时，将写入临时数据以管理正在处理的数据区段。 默认的临时文件夹位置在您的本地 C: 驱动器上。 您可以通过设置名为 TempFolders 的系统环境变量并指定要使用的文件夹路径（例如，E:\\RasterCache），来控制此文件夹的位置。 如果您具有计算机管理员权限，还可以使用注册表项（例如，[HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\ESRI\ArcGISPro\Raster]）。

    默认情况下，此工具将使用可用内核数的 50%。 如果输入数据的规模小于 5000 * 5000 个像元，则会使用更少的内核。 您可以通过并行处理因子环境来控制该工具使用的内核数。

  • 当输出栅格格式为 .crf 时，此工具支持金字塔栅格存储环境。 默认情况下，将在输出中创建金字塔。 对于任何其他输出格式，不支持此环境，并且不会创建金字塔。

  • 此工具可通过 GPU 加速，也就是说，如果系统中安装了兼容的图形处理器 (GPU)，该设备将用于增强工具的性能。 使用用于分析的目标设备参数（Python 中的 analysis_target_device）来控制是使用 GPU 还是 CPU 来运行该工具。

    有关兼容的 GPU 以及配置和使用 GPU 设备的详细信息还有故障排除提示，请参阅使用 Spatial Analyst 进行 GPU 处理。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

参数

标注 说明 数据类型

输入 D8 流向栅格

根据每个像元来显示流向的输入栅格。

可以在流向工具中，运行使用默认流向类型 D8 来创建流向栅格。

Raster Layer

用于分析的目标设备

（可选）

指定将用于执行计算的设备。

  • 先 GPU 后 CPU—如果找到了兼容的 GPU，则系统会将其用于执行计算；否则系统会将 CPU 用于执行计算。 这是默认设置。

  • 仅 CPU—计算将仅在 CPU 上执行。

  • 仅 GPU—计算将仅在 GPU 上执行。

String

返回值

标注 说明 数据类型

输出栅格

显示输入表面上所有汇（内流水系区域）的输出栅格。

输出为整型。

Raster

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, GPU ID, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 处理器类型, 金字塔, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

  • 基本: 需要 Spatial Analyst
  • 标准: 需要 Spatial Analyst
  • 高级: 需要 Spatial Analyst