Erste Schritte mit ArcGIS Knowledge
Mithilfe von ArcGIS Knowledge können Sie einen Wissensgraphen in ArcGIS Pro erstellen. Mit einem Wissensgraphen können Sie ein Modell erstellen, das ein reales System auf nichträumliche Weise simuliert.
Die Informationen in einem Wissensgraphen sind nach Entitäten und den Beziehungen zwischen ihnen strukturiert. Dabei handelt es sich um ein weitgehend nichträumliches Netzwerk, obwohl einige Entitäten und Beziehungen einer räumlichen Position zugeordnet sind. Bei der Untersuchung des Inhalts eines Wissensgraphen konzentriert sich die Analyse auf die Eigenschaften der Entitäten und Beziehungen und die Verbindungen zwischen Entitäten.
Es gibt zwei verschiedene Typen von Wissensgraphen:
File-Wissensgraph: Ein File-Wissensgraph ist eine Datei in einem Ordner auf der Festplatte mit der Erweiterung
.knowledgegraph. Für File-Wissensgraphen wird eine SQLite-Datenbank verwendet. Außerdem werden das gesamte Datenmodell des Graphen sowie alle Graphdaten unterstützt.[!LICENSE]File-Wissensgraphen erfordern eine Advanced-Lizenz, die im Benutzertyp Professional Plus enthalten ist.
Achtung:
File-Wissensgraphen sind für die Verwendung durch jeweils einen Benutzer einer Instanz von ArcGIS Pro vorgesehen. Wenn ein File-Wissensgraph an einem Speicherort gespeichert wird, auf den mehrere Personen Zugriff haben, sollten Sie mit einer lokalen Kopie der Originaldatei arbeiten. Daten in einem File-Wissensgraphen dürfen nicht von mehreren Personen gleichzeitig gelesen oder bearbeitet werden.
Wissensgraph-Service: Ein Wissensgraph-Service ist ein Wissensgraph, der von einem ArcGIS Data Store Graph Store oder einem unterstützten NoSQL-Data Store in einer konfigurierten ArcGIS Enterprise-Bereitstellung unterstützt wird.
Hinweis:
Ihre Anmeldeinformationen im aktiven ArcGIS Enterprise-Portal müssen Berechtigungen zum Erstellen eines Wissensgraphen enthalten, damit Sie einen Wissensgraph-Service erstellen können.
Vergleich zwischen den Wissensgraphtypen
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Wichtigste Eigenschaften |
Wissensgraph-Service |
File-Wissensgraph |
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Definieren von Entitätstypen und Beziehungstypen zum Modellieren von Systemen realer Objekte, einschließlich Personen, Orten, Ereignissen und Dingen. |
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Erstellen von Entitäten und Beziehungen, die einzelne Personen, Orte, Ereignisse und Dinge im System darstellen, anhand der Untersuchung, anhand einer Karte oder anhand eines Verbindungsdiagramms. |
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Laden von räumlichen und nichträumlichen Daten in den Wissensgraphen, um eine Darstellung des abzufragenden Systems zu generieren. |
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Hinzufügen von Dokumenten, die eine verlässliche Quelle für die Informationen in den Eigenschaften einer Entität oder Beziehung bieten. |
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Hinzufügen der Provenienz, die definiert, mit welcher Quelle welche Eigenschaft einer Entität oder einer Beziehung angegeben wurde. |
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Wenn Sie einen Wissensgraphen erstellen oder einem ArcGIS Pro-Projekt einen vorhandenen Wissensgraphen hinzufügen, wird im Projekt eine Untersuchung erstellt. Der Wissensgraph ist zunächst leer. Wenn Sie ihm jedoch Inhalt hinzufügen, können Sie die Beziehungen zwischen Entitäten in der Untersuchung erkunden, die Ergebnisse dokumentieren, Karten und Verbindungsdiagramme erstellen und unterschiedliche Formen der Analyse verwenden, um das System besser zu verstehen. Sie können u. a. folgende Aktionen ausführen:
Abfragen und Durchsuchen einer Untersuchung, um relevante Entitäten und Beziehungen zu identifizieren, und Speichern von Abfragen.
Hinweis:
File-Wissensgraphen und Wissensgraph-Services bieten ähnliche Suchfunktionen, die sich aber dennoch voneinander unterscheiden. Weitere Informationen zum Durchsuchen eines File-Wissensgraphen
Generieren Sie Histogramme, um den Inhalt eines Wissensgraphen zusammenzufassen, auszuwählen und zu filtern.
Hinzufügen von Entitäten mit einer räumlichen Komponente zu einer Karte und Einbeziehen der Entitäten in kartografische Produkte.
Durchführen einer räumlichen Analyse im Wissensgraph-Layer der Karte, z. B. Bewerten der räumlichen Nähe einer Entität zu räumlichen Features außerhalb des Systems.
Erstellen von Verbindungsdiagrammen und Suchen nach Pfaden, die Verbindungen zwischen den Entitäten in dem System identifizieren.
Bestimmen, welche Entitäten den größten Einfluss auf das System haben.
Suchen Sie mit anderen Methoden nach Communitys zusammenhängender Entitäten, die nicht offensichtlich sind.
Das Integrieren räumlicher und nichträumlicher Daten und Analysen optimiert das Bewerten eines Systems und kann Ihnen die Sicherheit geben, dass die von Ihnen durchgeführten Änderungen zu einem positiven Ergebnis führen.