Buscar puntos de LAS por proximidad (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Identifica los puntos LAS dentro de la proximidad tridimensional de entidades con z habilitada, además de la opción de volver a clasificar dichos puntos.

Uso

Esta herramienta actualiza la entidad de entrada con un campo que contiene el recuento de puntos LAS que se encuentran dentro del radio de búsqueda especificado. No hay límite para el número de puntos que puede generar esta herramienta, así que considere la posibilidad de evitar el uso de distancias de búsqueda extremadamente grandes.
Puede filtrar los puntos del dataset LAS por códigos de clasificación, indicadores de clasificación, valores de retorno y rango de elevación. Defina filtros de puntos en el cuadro de diálogo Propiedades de capa del dataset LAS o mediante la herramienta Crear capa de dataset LAS(../data-management/make-las-dataset-layer.yml).
Al generar la entidad de punto de salida con geometría de punto simple, se agregará a la salida un campo denominado DIST3D que contendrá la distancia 3D desde el punto hasta la entidad de entrada más cercana.

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset LAS de entrada	El dataset LAS que se procesará.	LAS Dataset Layer
Entidades 3D de entrada	Entidades multiparche, poligonales, de líneas o de puntos 3D cuya proximidad se usará para identificar puntos LAS.	Feature Layer
Radio de Búsqueda	Distancia alrededor de las entidades de entrada en las que se va a evaluar la presencia de puntos LAS y que se pueden proporcionar como una distancia lineal o como un campo numérico de la tabla de atributos de la entidad de entrada. Si el radio de búsqueda procede de un campo o de una distancia lineal cuyas unidades están especificadas como Desconocido, se utilizará la unidad lineal de la referencia espacial XY de las entidades de entrada.	Linear Unit; Field
Count Field	El nombre del campo que se agregará a la tabla de atributos de la entidad de entrada y que se rellenará con el número de puntos LAS que se encuentran en las proximidades de cada entidad. El nombre de campo predeterminado es `COUNT`.	String
Clase de entidad de salida (Opcional)	Las entidades de puntos que representan los puntos LAS detectados dentro de la proximidad especificada de las entidades de entrada.	Feature Class
Tipo de geometría de salida (Opcional)	Especifica la geometría de las entidades de punto de salida que representan los puntos LAS encontrados dentro de la proximidad especificada de las entidades de entrada. Multipoint—Multipoint features that will have multiple points in each row. Point—Single-point features that will have a unique row for each identified LAS point.	String
Nuevo código de clase (Opcional)	El valor del código de clase que se utilizará para reclasificar los puntos encontrados dentro del radio de búsqueda de las entidades de entrada.	Long
Calcular estadísticas (Opcional)	Especifica si se van a calcular las estadísticas para los archivos `.las` a los que hace referencia el dataset LAS. Calcular estadísticas proporciona un índice espacial para cada archivo `.las`, lo que mejora el análisis y el rendimiento de visualización. Las estadísticas también mejoran la experiencia de filtrado y simbología al limitar la visualización de los atributos LAS, como los códigos de clasificación y la información de retorno, a los valores presentes en el archivo `.las`. Activado—Statistics will be computed. This is the default. Desactivado—Statistics will not be computed.	Boolean
Actualizar pirámide (Opcional)	Especifica si la pirámide del dataset LAS se actualizará después de modificar los códigos de clase. Activado—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. Desactivado—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset LAS de entrada actualizado	El dataset LAS actualizado.	LAS Dataset Layer
Entidades 3D de entrada actualizadas	Las entidades 3D de entrada actualizadas.	Feature Layer

arcpy.3d.LocateLasPointsByProximity(in_las_dataset, in_features, search_radius, count_field, {out_features}, {geometry}, {class_code}, {compute_stats}, {update_pyramid})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_las_dataset	El dataset LAS que se procesará.	LAS Dataset Layer
in_features	Entidades multiparche, poligonales, de líneas o de puntos 3D cuya proximidad se usará para identificar puntos LAS.	Feature Layer
search_radius	Distancia alrededor de las entidades de entrada en las que se va a evaluar la presencia de puntos LAS y que se pueden proporcionar como una distancia lineal o como un campo numérico de la tabla de atributos de la entidad de entrada. Si el radio de búsqueda procede de un campo o de una distancia lineal cuyas unidades están especificadas como Desconocido, se utilizará la unidad lineal de la referencia espacial XY de las entidades de entrada.	Linear Unit; Field
count_field	El nombre del campo que se agregará a la tabla de atributos de la entidad de entrada y que se rellenará con el número de puntos LAS que se encuentran en las proximidades de cada entidad. El nombre de campo predeterminado es `COUNT`.	String
out_features (Opcional)	Las entidades de puntos que representan los puntos LAS detectados dentro de la proximidad especificada de las entidades de entrada.	Feature Class
geometry (Opcional)	Especifica la geometría de las entidades de punto de salida que representan los puntos LAS encontrados dentro de la proximidad especificada de las entidades de entrada. `MULTIPOINT`—Multipoint features that will have multiple points in each row. `POINT`—Single-point features that will have a unique row for each identified LAS point.	String
class_code (Opcional)	El valor del código de clase que se utilizará para reclasificar los puntos encontrados dentro del radio de búsqueda de las entidades de entrada.	Long
compute_stats (Opcional)	Especifica si se van a calcular las estadísticas para los archivos `.las` a los que hace referencia el dataset LAS. Calcular estadísticas proporciona un índice espacial para cada archivo `.las`, lo que mejora el análisis y el rendimiento de visualización. Las estadísticas también mejoran la experiencia de filtrado y simbología al limitar la visualización de los atributos LAS, como los códigos de clasificación y la información de retorno, a los valores presentes en el archivo `.las`. `COMPUTE_STATS`—Statistics will be computed. This is the default. `NO_COMPUTE_STATS`—Statistics will not be computed.	Boolean
update_pyramid (Opcional)	Especifica si la pirámide del dataset LAS se actualizará después de modificar los códigos de clase. `UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. `NO_UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_las_dataset	El dataset LAS actualizado.	LAS Dataset Layer
derived_features	Las entidades 3D de entrada actualizadas.	Feature Layer

Muestra de código

Ejemplo 1 de LocateLasPointsByProximity (ventana en Python)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python:

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity('lidar.lasd', 'powerlines.shp',
                                     search_radius="10 Feet",
                                     count_field="Near_Pts",
                                     out_features="located_pts.shp")

Ejemplo 2 de LocateLasPointsByProximity (script independiente)

El siguiente ejemplo demuestra el uso de esta herramienta en un script de Python independiente:

'''****************************************************************************
Name: Classify Noise Points
Description: Updates classification of version 1.0 LAS files to conform to
             the standardized class codes introduced in the 1.1 specifications.
             The code is designed for use as a script tool.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
lasd = arcpy.GetParameterAsText(2)
reclassList = arcpy.GetParameterAsText(3) #List of values '<oldCode> <newCode>'
calcStats = arcpy.GetParameter(4)

try:
    # Run CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasd, folder_recursion=recursion)
    # Run Locate Outliers
    outlier_pts = 'in_memory/outliers'
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasd, out_feature_class=outlier_pts,
                            apply_hard_limit='Apply_Hard_Limit',
                            absolute_z_min=-15, absolute_z_max=680,
                            apply_comparison_filter='Apply_Comparison_Filter',
                            z_tolerance=0, slope_tolerance=150,
                            exceed_tolerance_ratio=0.5, outlier_cap=3000)
    # Run ChangeLasClassCodes
    arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity(lasd, in_features=outlier_pts,
                                         search_radius='0.5 Centimeters',
                                         class_code=18)
    # Report messages
    arcpy.GetMessages(0)

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Entornos

Espacio de trabajo actual, Extensión, Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas, Resolución XY, Tolerancia XY, Resolución Z, Tolerancia Z, Dominio XY de salida, Dominio Z de salida, Auto ejecución

Información de licenciamiento

Basic: Requiere 3D Analyst
Standard: Requiere 3D Analyst
Avanzado: Requiere 3D Analyst

Buscar puntos de LAS por proximidad (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Uso

Parámetros

Salida derivada

Entornos

Información de licenciamiento

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