Ubicar valores atípicos (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Identifica mediciones anómalas de elevación en datasets de terreno, TIN o LAS que superen un intervalo definido de valores de elevación o que tengan características de pendiente que son incoherentes con la superficie circundante.

Uso

• Tanto las opciones de Aplicar límite estricto como Aplicar filtro de comparación se pueden aplicar para la detección de valores atípicos. Si ambas opciones están activadas, primero se aplica el límite estricto.

• La opción Aplicar límite estricto tratará cualquier punto con un valor de elevación inferior al Mínimo Z absoluto y por encima del Máximo Z absoluto como un valor atípico. Considere usar esta opción si se conoce el intervalo de valores válidos de elevación para la superficie.

• Considere usar la opción Aplicar filtro de comparación para localizar puntos de datos que superen una diferencia de altura o pendiente respecto a mediciones vecinas. Cada medición en la superficie se prueba en busca de desviación de altura y pendiente respecto a sus vecinos naturales. La opción de Superar relación de tolerancia se utiliza para determinar el número de mediciones circundantes en la vecindad del punto de consulta que la tolerancia de pendiente o altura debe superar antes de que el punto se considere un valor atípico.

• Para cualquier punto dado que tenga un número X de nodos conectados por bordes triangulares, si la pendiente desde el mismo hasta un punto conectado es mayor que la Tolerancia de pendiente en puntos m (donde m es n multiplicado por el exceso de relación de tolerancia), el punto se considera un valor atípico.

• El filtro de comparación es más adecuado para datos de puntos de suelo desnudo. No se debe ejecutar sobre un dataset que usa vegetación y edificios, ya que la comparación tenderá a tratar muchas de esas entidades como valores atípicos. Al utilizar este método de detección de valores atípicos en un dataset LAS, considere filtrar puntos clasificados de suelo. Alternativamente, considere usar la herramienta Clasificar ruido de LAS para identificar puntos de ruido en datasets de LAS.

• Los puntos de salida se atribuirán a un campo entero llamado REASON, cuyos valores identifican los criterios de identificación de valores atípicos que resultaron en la inclusión de la medición de puntos.

  • 0—Límite estricto

  • 1—Límite estricto y filtro de comparación

  • 2—Filtro de comparación

• Para eliminar los puntos de valor atípico de un dataset de terreno, considere usar la herramienta Eliminar puntos de terreno con los puntos de valor atípico especificados en el parámetro Área de interés.

Parámetros

• Dialog
• Python

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Superficie de entrada	El dataset de terreno, TIN o LAS que se analizará.	LAS Dataset Layer; Terrain Layer; TIN Layer
Clase de entidad de salida	Clase de entidad que se generará.	Feature Class
Aplicar límite estricto (Opcional)	Especifique el uso del mínimo y máximo Z absolutos para encontrar valores atípicos. Activado—Use the absolute z minimum and maximum to find outliers. Desactivado—Do not use the absolute z minimum and maximum to find outliers. This is the default.	Boolean
Mínimo Z absoluto (Opcional)	Si se aplican límites estrictos, todo punto con una elevación por debajo de este valor se considerará un valor atípico. El valor predeterminado es 0.	Double
Máximo Z absoluto (Opcional)	Si se aplican límites estrictos, todo punto con una elevación por encima de este valor se considerará un valor atípico. El valor predeterminado es 0.	Double
Aplicar filtro de comparación (Opcional)	El filtro de comparación consta de tres parámetros para determinar valores atípicos: Tolerancia Z, Tolerancia de pendiente y Superar relación de tolerancia. Activado—Use the three comparison parameters (Z Tolerance, Slope Tolerance, and Exceed Tolerance Ratio) in assessing points. This is the default. Desactivado—Do not use the three comparison parameters (Z Tolerance, Slope Tolerance, and Exceed Tolerance Ratio) in assessing points.	Boolean
Tolerancia Z (Opcional)	Compara valores Z de puntos vecinos si se aplica el filtro de comparación. El valor predeterminado es 0.	Double
Tolerancia de pendiente (Opcional)	El umbral de variación de pendiente entre puntos consecutivos que se utilizará para identificar puntos de valor atípico. La pendiente se expresa como un porcentaje, con el valor predeterminado de 150.	Double
Superar relación de tolerancia (Opcional)	Define los criterios para determinar cada punto de valor atípico como función de la relación de puntos de su vecindad natural que deben superar los filtros de comparación especificados. Por ejemplo, el valor predeterminado 0,5 significa que, al menos, la mitad de los puntos que rodean al punto de consulta deben superar los filtros de comparación para que el punto de consulta se considere un valor atípico. Un valor de 0,7 significa que al menos el 70 % de los puntos vecinos deben sobrepasar las tolerancias.	Double
Extremo de valor atípico (Opcional)	La cantidad máxima de puntos de valor atípico que se pueden escribir en la salida. Una vez alcanzado este valor no se buscan más valores atípicos. El valor predeterminado es 2500.	Long

Entornos

Espacio de trabajo actual, Espacio de trabajo temporal, Extensión, Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas, Resolución XY, Tolerancia XY, Dominio XY de salida, Resolución Z, Tolerancia Z, Dominio Z de salida, Palabra clave CONFIG de salida, Auto ejecución

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere 3D Analyst
• Standard: Requiere 3D Analyst
• Avanzado: Requiere 3D Analyst

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