Correlación de ráster multidimensional (Herramientas de Image Analyst)
Resumen
Analiza correlaciones entre dos variables en uno o dos rásters multidimensionales.
La herramienta toma dos rásters multidimensionales como entrada, compara dos variables utilizando el método de correlación de Pearson, Kendall o Spearman y genera un ráster de correlación en el que cada píxel representa los valores de correlación de las matrices de píxeles correspondientes. El ráster de salida puede representar cartográficamente dónde están correlacionadas las dos variables y dónde no.
La herramienta también puede calcular la correlación cruzada cuando el desfase es un valor distinto de cero y calcular la autocorrelación cuando las dos entradas son iguales.
Puede analizar correlaciones entre dos variables en uno o dos rásteres multidimensionales. La salida es un ráster de correlación en el que cada píxel es la correlación de las dos series temporales de las dos variables. La herramienta puede utilizarse para calcular la correlación con un desfase, una correlación cruzada o una autocorrelación. Por ejemplo, el ráster de correlación de las imágenes siguientes se calculó a partir de una variable de humedad del suelo y una variable de precipitación a lo largo del tiempo.
Ilustración
Uso
Para cada ubicación de píxel en los dos rásteres multidimensionales, la herramienta utiliza las dos matrices de píxeles correspondientes de las dos variables y calcula un valor de correlación. La herramienta compara las dos matrices ordenadas para cada píxel superpuesto recortando los datos innecesarios. Cuando las longitudes de las matrices de píxeles son diferentes, se recortará la cola de la más larga.
Los dos rásteres multidimensionales deben tener el mismo tamaño de celda, extensión espacial y proyección. No necesitan la misma extensión temporal ni el mismo intervalo.
Utilice la herramienta Agregar ráster multidimensional o la función Interpolar ráster por dimensión para volver a muestrear el intervalo dimensional si se necesitan los mismos intervalos.
Utilice la herramienta Ráster multidimensional de subconjunto o la función Filtro multidimensional para definir la misma extensión dimensional.
Si lo desea, puede utilizar el parámetro Desfase para controlar cómo se alinearán dimensionalmente las dos variables para calcular un valor de correlación desplazando la matriz de píxeles en el paso especificado. Un valor de 0 significa que no hay desplazamiento, un valor de 2 significa que la primera variable se desplaza dos índices (pasos) hacia delante para calcular y un valor de -2 significa que la primera variable se desplaza dos pasos hacia atrás para calcular.
Por ejemplo, una matriz de píxeles en el primer ráster es 0, 1, 2, 3 y la matriz de píxeles en el segundo ráster es 4, 5, 6, 7, 8, 9.
Dos variables se alinean dimensionalmente utilizando el parámetro Desfase. Para un valor de 0: se calcularán 0, 1, 2, 3 frente a 4, 5, 6, 7; para un valor de 2: se calcularán 0, 1, 2, 3 frente a 6, 7, 8, 9; y para un valor de -1: se calcularán 1, 2, 3 frente a 4, 5, 6. Un desfase describe la situación en la que una variable (principal) está correlacionada de forma cruzada con los valores de otra variable (retardada) en momentos posteriores y de sincronización.
La correlación cruzada calcula un ráster de correlación para cada desfase en el rango especificado y los rásteres de correlación resultantes se guardarán como rásteres multibanda. Si se selecciona el parámetro Calcular valor P, se agregarán bandas adicionales a la salida. Diseñe su flujo de trabajo para evitar crear bandas de salida innecesarias.
Para calcular la autocorrelación, establezca la primera y la segunda entrada con la misma trama multidimensional, nombre de dimensión y variable.
Parámetros
| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
|---|---|---|
|
Ráster multidimensional de entrada 1 |
El dataset ráster multidimensional de entrada. El primer ráster multidimensional en cualquier formato compatible. |
Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service |
|
Ráster multidimensional de entrada 2 |
El segundo ráster multidimensional que se correlacionará con la primera entrada. La autocorrelación se calculará si el valor del parámetro Ráster multidimensional de entrada 1 es el mismo que el valor del parámetro Ráster multidimensional de entrada 2. La autocorrelación se refiere al grado de correlación de las mismas variables entre dos intervalos de tiempo sucesivos. |
Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service |
|
Nombre de dimensión de ráster 1 (Opcional) |
Nombre de dimensión en el primer dataset a lo largo del cual se define la matriz de píxeles. Cuando la entrada tiene dos dimensiones no espaciales, debe especificarse una dimensión. La longitud de la dimensión utilizada en el cálculo debe ser superior a 2. |
String |
|
Variable 1 (Opcional) |
Un nombre de variable del primer ráster de entrada. |
String |
|
Nombre de dimensión de ráster 2 (Opcional) |
Un nombre de dimensión en el segundo dataset. La longitud de la dimensión utilizada en el cálculo debe ser superior a 2. |
String |
|
Variable 2 (Opcional) |
Un nombre de variable del segundo ráster de entrada. |
String |
|
Método de correlación (Opcional) |
Especifica el método de cálculo de la correlación que se utilizará.
|
String |
|
Desfase (Opcional) |
Calcula un valor de correlación desplazando la matriz de píxeles por el paso especificado, de 0 a dimensión/2, en función del desfase temporal. El valor predeterminado es 0. |
Long |
|
Calcular correlación cruzada en desfases (Opcional) |
Especifica si la correlación cruzada se calculará en los desfases. Si se activa, las correlaciones se calcularán en cada retardo dentro de un intervalo definido por el valor del desfase. Por ejemplo, si el valor de desfase es 2, se calcularán correlaciones de -2, -1, 0, 1 y 2 y se almacenarán como bandas en el ráster de salida.
|
Boolean |
|
Calcular valor P (Opcional) |
Especifica si el valor p se calculará en los desfases. El valor P es un valor de confianza que describe el grado de correlación entre las dos variables.
|
Boolean |
|
Ráster de correlación máxima de salida (Opcional) |
Un ráster de 2 bandas con los valores máximos de correlación y los desfases en los que se producen las correlaciones máximas. El ráster se creará cuando el parámetro Calcular correlación cruzada en desfases esté seleccionado. |
Raster Dataset |
Valor de retorno
| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
|---|---|---|
|
Ráster de salida |
El dataset ráster de salida. Cuando el valor del parámetro |
Raster |
Entornos
Alineación de celda, Tamaño de celda, Compresión, Espacio de trabajo actual, Transformaciones geográficas, NoData, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Extensión, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Estadísticas de ráster, Método de remuestreo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Image Analyst
- Standard: Requiere Image Analyst
- Avanzado: Requiere Image Analyst