Global Polynomial Interpolation (Geostatistical Analyst Tools)

Zusammenfassung

Passt eine glatte Oberfläche, die durch eine mathematische Funktion (ein Polynom) definiert ist, an die Eingabereferenzpunkte an.

Weitere Informationen zur Funktionsweise der globalen Polynominterpolation

Verwendung

Das Ergebnis dieses Werkzeugs ist eine glatte Oberfläche, die abgestufte Trends in der Oberfläche im Interessenbereich darstellt.
Wenn in den Daten eine Nahbereichsvariation vorhanden ist, dann sollte das Werkzeug Lokale Polynominterpolation verwendet werden.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Features	Die Eingabe-Punkt-Features mit den Z-Werten, die interpoliert werden.	Feature Layer
Z-Wert-Feld	Feld mit einem Höhen- oder Betragswert für jeden Punkt. Dies kann ein Zahlenfeld oder das Shape-Feld sein, wenn die Eingabe-Features Z- oder M-Werte enthalten.	Field
Geostatistischer Ausgabe-Layer (Optional)	Der erzeugte geostatistische Layer. Dieser Layer ist nur dann eine erforderliche Ausgabe, wenn kein Ausgabe-Raster angefordert wird.	Geostatistical Layer
Ausgabe-Raster (Optional)	Das Ausgabe-Raster. Dieses Raster ist nur dann eine erforderliche Ausgabe, wenn kein geostatistischer Ausgabe-Layer angefordert wird.	Raster Dataset
Ausgabe-Zellengröße (Optional)	Die Zellengröße im zu erstellenden Ausgabe-Raster. Dieser Wert kann unter Umgebungen explizit über den Parameter Zellengröße festgelegt werden. Falls er nicht festgelegt wird, ist die Zellengröße der kleinere Wert der Breite bzw. Höhe der Ausdehnung von Eingabe-Punkt-Features im Eingaberaumbezug, dividiert durch 250.	Analysis Cell Size
Polynom-Ordnung (Optional)	Die Ordnung des Polynoms.	Long
Gewichtungsfeld (Optional)	Dient der Hervorhebung einer Beobachtung. Je höher eine Beobachtung gewichtet wird, desto größer ihre Auswirkung auf die Vorhersage. Weisen Sie bei lagegleichen Beobachtungen der zuverlässigsten Messung die höchste Gewichtung zu.	Field

arcpy.ga.GlobalPolynomialInterpolation(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {weight_field})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_features	Die Eingabe-Punkt-Features mit den Z-Werten, die interpoliert werden.	Feature Layer
z_field	Feld mit einem Höhen- oder Betragswert für jeden Punkt. Dies kann ein Zahlenfeld oder das Shape-Feld sein, wenn die Eingabe-Features Z- oder M-Werte enthalten.	Field
out_ga_layer (Optional)	Der erzeugte geostatistische Layer. Dieser Layer ist nur dann eine erforderliche Ausgabe, wenn kein Ausgabe-Raster angefordert wird.	Geostatistical Layer
out_raster (Optional)	Das Ausgabe-Raster. Dieses Raster ist nur dann eine erforderliche Ausgabe, wenn kein geostatistischer Ausgabe-Layer angefordert wird.	Raster Dataset
cell_size (Optional)	Die Zellengröße im zu erstellenden Ausgabe-Raster. Dieser Wert kann unter Umgebungen explizit über den Parameter Zellengröße festgelegt werden. Falls er nicht festgelegt wird, ist die Zellengröße der kleinere Wert der Breite bzw. Höhe der Ausdehnung von Eingabe-Punkt-Features im Eingaberaumbezug, dividiert durch 250.	Analysis Cell Size
power (Optional)	Die Ordnung des Polynoms.	Long
weight_field (Optional)	Dient der Hervorhebung einer Beobachtung. Je höher eine Beobachtung gewichtet wird, desto größer ihre Auswirkung auf die Vorhersage. Weisen Sie bei lagegleichen Beobachtungen der zuverlässigsten Messung die höchste Gewichtung zu.	Field

Codebeispiel

GlobalPolynomialInterpolation: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Interpolieren von Punkt-Features auf ein rechteckiges Raster.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapysamples/data"
arcpy.ga.GlobalPolynomialInterpolation("ca_ozone_pts", "OZONE", "outGPI",
                                       "C:/gapyexamples/output/gpiout", "2000", "2", "")

GlobalPolynomialInterpolation: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Interpolieren von Punkt-Features auf ein rechteckiges Raster.

# Name: GlobalPolynomialInterpolation_Example_02.py
# Description: Global Polynomial interpolation fits a smooth surface that is
#              defined by a mathematical function (a polynomial) to the input
#              sample points. The Global Polynomial surface changes gradually
#              and captures coarse-scale pattern in the data.  Global Polynomial
#              interpolation is like taking a piece of paper and fitting it
#              between the raised points (raised to the height of value).
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outGPI"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/gpiout"
cellSize = 2000.0
power = 2

# Run GlobalPolynomialInterpolation
arcpy.ga.GlobalPolynomialInterpolation(inPointFeatures, zField, outLayer,
                                       outRaster, cellSize, power)

Umgebungen

Zellengröße, Lagegleiche Punkte, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, Maske, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Fang-Raster

Lizenzierungsinformationen