Abschnittsgrößen für die Punktaggregation auswerten (Spatial Statistics Tools)

Zusammenfassung

Wertet beim Aggregieren von Punkten in einem quadratischen oder hexagonalen Raster mehrere Abschnittsgrößen aus und empfiehlt eine geeignete Abschnittsgröße. Das Werkzeug kann durch das Zählen von Punktereignissen oder durch Berechnung des Mittelwertes eines Analysefeldes in jedem Abschnitt aggregieren. Außerdem können Sie mit dem Werkzeug verschiedene andere Abschnittsgrößen bewerten, um zu ermitteln, wie sich die Aggregationsergebnisse und Muster verändern würden.

Die Eingaben für das Werkzeug sind die zu aggregierenden Punkte, ein optionales Analysefeld, der Abschnittstyp (Hexagon oder Quadrat) und Aggregationsgrenzenpolygone, mit denen definiert wird, wo Punkte auftreten können (beispielsweise eine Stadtgrenze für Baumstandorte in einer Stadt). Die Ausgaben sind die Polygonabschnitte sowie Diagramme zum Auswerten der Ergebnisse der verschiedenen Abschnittsgrößen.

Optional können Sie ein Zeitfeld und Zeitintervall angeben, um beim Aggregieren von Punkten in Raum-Zeit-Abschnitte eine Abschnittsgröße zu schätzen.

Weitere Informationen zur Funktionsweise von "Abschnittsgrößen für die Punktaggregation auswerten"

Abbildung

Verwendung

• Das Werkzeug wertet die einzelnen getesteten Abschnittsgrößen aus, indem es zwei Kriterien berechnet: eines mit genereller Bevorzugung kleiner Abschnitte und eines mit genereller Bevorzugung großer Abschnitte. Anschließend werden die beiden Kriterien kombiniert, um ein endgültiges Auswertungsergebnis für die Abschnittsgröße zu erzeugen. Je höher das Auswertungsergebnis, umso ausgewogener ist das Verhältnis der beiden Kriterien bei der jeweiligen Abschnittsgröße.

  Weitere Informationen zu Auswertungsergebnissen

• Der Parameter Aggregationsgrenze wird verwendet, um die Fläche zu definieren, in der Punkte aggregiert werden (manchmal als Untersuchungsgebiet bezeichnet). Er sollte die Fläche darstellen, in der Punkte vorkommen und aufgezeichnet werden können. Um eine geeignete Abschnittsgröße zu schätzen, sollte unterschieden werden, ob eine Fläche keine Punkte aufweist, weil dort keine Ereignisse stattgefunden haben (z. B. ein Stadtteil, in dem es in einer bestimmten Woche keine Raubüberfälle gegeben hat), oder ob es nicht möglich ist, in dieser Fläche Punkte zu beobachten (z. B. Walbeobachtungen an Land).

  Wenn ein Analysefeld bereitgestellt wird, ist die Aggregationsgrenze weniger wichtig, da die Abschnittsmittelwerte nur für Abschnitte berechnet werden können, die mindestens einen Punkt enthalten. Es wird jedoch dennoch empfohlen, eine Grenze anzugeben, die die Punkte gut repräsentiert.

  Weitere Informationen zur Aggregationsgrenze

• Das Werkzeug erstellt einen Gruppen-Layer, der die Ausgaben des Werkzeugs enthalten soll. Zu den Ausgaben gehören die Polygonabschnitte mit der empfohlenen Abschnittsgröße, eine Tabelle mit Auswertungsergebnissen sowie Diagrammen und das Aggregationsgrenzenpolygon. Die empfohlene Abschnittsgröße ist als abgeleitete Ausgabe ebenfalls enthalten und wird in den Meldungen angezeigt.

  Weitere Informationen zu den Ausgaben dieses Werkzeugs

• Das Werkzeug nimmt an, dass eine einzige Abschnittsgröße für die Aggregation von Punkten geeignet ist. In vielen Fällen gibt es jedoch nicht die eine einzige Abschnittsgröße, die die Punkte entlang der gesamten Aggregationsgrenze adäquat darstellt. So kann es zum Beispiel in einem großen Landkreis mit ländlichen Gebieten und geringer Bevölkerungsdichte sowie städtischen Gebieten mit hoher Bevölkerungsdichte schwierig sein, Notrufe für den gesamten Landkreis zu aggregieren. Abschnitte, die klein genug sind, um die städtischen Gebiete adäquat darzustellen, sind in ländlichen Gebieten größtenteils leer, während Abschnitte, die für ländliche Gebiete groß genug sind, städtische Ballungsräume auf einige wenige Abschnitte verdichten. Ein häufiges Anzeichen für dieses Problem sind sehr große Konfidenzintervalle um die empfohlene Abschnittsgröße herum, die auf eine hohe Unsicherheit hinsichtlich der zu verwendenden Abschnittsgröße hindeuten. Eine mögliche Lösung besteht darin, die Punkte in verschiedene Datasets aufzuteilen und sie separat mit unterschiedlichen Abschnittsgrößen zu aggregieren.

• Mit den Parametern Zeitfeld und Zeitintervall können Sie Punkte in Raum und Zeit aggregieren. Für Punkte, die Notrufe über ein Jahr repräsentieren und die Sie wöchentlich aggregieren möchten, empfiehlt das Werkzeug zum Beispiel eine räumliche Abschnittsgröße, die für jede Woche des Jahres am besten geeignet ist. Dies ist besonders nützlich, um Punkte in einem Raum-Zeit-Würfel zu aggregieren.

  Weitere Informationen zum Aggregieren von Punkten in Raum und Zeit

  Um aus den Ergebnissen des Werkzeugs einen Raum-Zeit-Würfel zu erstellen, verwenden Sie die Punkte als Eingabe für das Werkzeug Raum-Zeit-Würfel durch Aggregieren von Punkten erstellen und geben die empfohlene Abschnittsgröße im Parameter Entfernungsintervall an. Sie müssen außerdem denselben Aggregations-Shape-Typ (Quadrate oder Hexagone) verwenden und das Zeitintervall im Parameter Zeitschrittintervall angeben.

Parameter

• Dialog
• Python

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Punkt-Features	Die Eingabepunkte, die in Abschnitte aggregiert werden sollen.	Feature Layer
Ausgabe-Feature-Class	Die Ausgabepolygonabschnitte, in denen sich die Anzahl der Punkte in den einzelnen Abschnitten befindet.	Feature Class
Ausgabetabelle mit Auswertungsergebnissen für Diagramme	Die Ausgabetabelle, in der sich die Auswertungsergebnisse für alle Abschnittsgrößen befinden sollen. Zur Tabelle gehören Diagramme, in denen die Auswertungsergebnisse angezeigt werden.	Table
Ausgabe-Aggregationsgrenzenpolygone	Die Aggregationsgrenzenpolygone, die zum Erstellen der Abschnitte verwendet werden.	Feature Class
Abschnittstyp (Optional)	Gibt die Form der einzelnen Abschnitte an. Square—Punkte werden in quadratischen Abschnitten aggregiert. Sechseck—Punkte werden in hexagonalen Abschnitten aggregiert. Dies ist die Standardeinstellung.	String
Aggregationsgrenze (Optional)	Gibt die Grenze oder das Untersuchungsgebiet an, in dem die Punkte in hexagonale oder quadratische Abschnitte aggregiert werden. Abschnitte sind nur dann in der Ausgabe-Feature-Class enthalten, wenn sie die Aggregationsgrenze schneiden. Die Grenze sollte die Fläche definieren, in der Punkte vorkommen können. Um eine geeignete Abschnittsgröße zu schätzen, sollte unterschieden werden, ob eine Fläche keine Punkte aufweist, weil dort keine Ereignisse stattgefunden haben (z. B. ein Stadtteil, in dem es in einer bestimmten Woche keine Raubüberfälle gegeben hat), oder ob in dieser Fläche keine Punkte vorkommen können (z. B. Walbeobachtungen an Land). Die Verwendung einer zu großen Aggregationsgrenze (einer mit vielen Flächen, in denen Punkte nicht möglich sind oder nicht erfasst wurden) führt häufig zu unrealistisch großen Abschnitten. Konvexe Hülle—Die konvexe Hülle der Eingabepunkte ist die Grenze für die Aggregation. Envelope—Der rechteckige Envelope der Eingabepunkte ist die Grenze für die Aggregation. Benutzerdefinierte Polygone—Eine benutzerdefinierte Polygon-Feature-Class ist die Grenze für die Aggregation. Konkave Hülle—Die konkave Hülle (Alpha-Form) der Eingabepunkte ist die Grenze für die Aggregation. Dies ist die Standardeinstellung.	String
Benutzerdefinierte Polygone (Optional)	Die benutzerdefinierten Polygone, die als Aggregationsgrenze verwendet werden.	Feature Layer
Analysefeld (Optional)	Das numerische Feld, für das in jedem Abschnitt der Mittelwert berechnet werden soll. Wenn kein Feld angegeben ist, enthalten die Abschnitte die Anzahl der Punkte im Abschnitt.	Field
Lagegleiche Punkte kombinieren (Optional)	Gibt an, ob für lagegleiche Punkte (Punkte, die sich an derselben Position befinden) die Mittelwerte der Analysefeldwerte berechnet werden und sie als ein einzelner Punkt behandelt werden. Aktiviert—Für die Analysefeldwerte von lagegleichen Punkten wird der Mittelwert berechnet, und sie werden als einzelner Punkt behandelt. Dies ist die Standardeinstellung. Deaktiviert—Alle lagegleichen Punkte werden als einzelne Punkte behandelt.	Boolean
Zeitfeld (Optional)	Das Feld, das die Zeit darstellt, zu der das Ereignis eingetreten ist oder der Analysefeldwert aufgezeichnet wurde. Wenn angegeben, werden die Punkte in Zeitintervalle unterteilt.	Field
Zeitintervall (Optional)	Das Zeitintervall, das zum Unterteilen der Punkte in verschiedene Zeitintervalle verwendet wird. Das Intervall erstreckt sich vom spätesten Zeitpunkt der Punkte bis zu einem früheren Zeitpunkt. Wenn z. B. der späteste Zeitfeldwert 12 Uhr am 15. Dezember ist und das Zeitintervall 5 Tage beträgt, befinden sich alle Punkte nach dem 10. Dezember in demselben Zeitintervall. Entsprechend befinden sich alle Punkte zwischen 12 Uhr am 5. Dezember und 12 Uhr am 10. Dezember in demselben Zeitintervall. Alle Punkte in demselben Zeitintervall werden als zum gleichen Zeitpunkt auftretende Punkte behandelt. Punkte an der Grenze zwischen zwei Zeitintervallen werden in das frühere Intervall aufgenommen.	Time Unit

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Ausgabe-Abschnittsgröße	Die Abschnittsgröße mit dem höchsten Auswertungsergebnis, die zum Erstellen der Ausgabe-Feature-Class verwendet wird. Die Einheit ist die Höhe des Abschnitts (bei Quadraten außerdem die Seitenlänge).	Double
Ausgabe-Layer-Gruppe	Der Ausgabe-Gruppen-Layer, der die Ausgabe-Features und Ausgabe-Aggregationsgrenzenpolygone enthalten wird.	Group Layer

Umgebungen

Ausdehnung, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Zufallszahlengenerator

Lizenzierungsinformationen

• Basic: Ja
• Standard: Ja
• Advanced: Ja

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