Densidad kernel (Herramientas de Spatial Analyst)
Resumen
Calcula una magnitud por unidad de área a partir de entidades de punto o polilínea mediante una función kernel para adaptar una superficie suavemente estrechada a cada punto o polilínea. Se puede usar una barrera para alterar la influencia de una entidad mientras calcula la densidad kernel.
Ilustración

Uso
Valores muy grandes o muy pequeños en el parámetro Campo de población (
population_fielden Python) pueden producir resultados que pueden parecer no intuitivos. Si la media del campo de población es mucho mayor que 1 (por ejemplo, como sucede con las poblaciones en las ciudades), el radio de búsqueda predeterminado puede ser muy pequeño, lo cual generaría pequeños anillos alrededor de los puntos de entrada. Si la media del campo de población es muy inferior a 1, el radio de búsqueda calculado puede parecer excesivamente grande. En estos casos, puede especificar su propio radio de búsqueda.El parámetro Tamaño de celda de salida se puede definir mediante un valor numérico u obtener desde un dataset ráster existente. Si el tamaño de celda no se ha especificado explícitamente como el valor del parámetro, se deriva del entorno Tamaño de celda si se ha especificado. Si no se ha especificado el tamaño de celda del parámetro o el tamaño de celda del entorno, pero se ha configurado el entorno Alinear ráster, se utiliza el tamaño de celda del ráster de alineación. Si no se especifica ningún valor, el tamaño de celda se calcula a partir del valor más pequeño de anchura o altura de la extensión dividido por 250 en el que la extensión se encuentra en el sistema de coordenadas de salida especificado en el entorno.
Si el tamaño de celda se especifica mediante un valor numérico, la herramienta lo utilizará directamente para el ráster de salida.
Si el tamaño de celda se especifica utilizando un dataset ráster, el parámetro mostrará la ruta del dataset ráster en lugar del valor del tamaño de celda. El tamaño de celda de ese dataset ráster se utilizará directamente en el análisis, siempre que la referencia espacial del dataset sea la misma que la referencia espacial de salida. Si la referencia espacial del dataset es diferente de la referencia espacial de salida, se proyecta en función del valor Método de proyección de tamaño de celda especificado.
Valores mayores del parámetro Radio de búsqueda (
search_radiusen Python) producen un raster de densidad más uniforme y generalizado. Los valores inferiores producen un ráster que muestra más detalles.The default search radius is calculated based on the spatial configuration and number of input points. This approach corrects for spatial outliers—puntos de entrada que están muy alejados del resto, de tal modo que estos puntos no generen un radio de búsqueda excesivo.
Si las unidades del factor de escala de la unidad de área son pequeñas en relación con las entidades (distancia entre los puntos o longitud de secciones de línea según el tipo de entidad), los valores de salida pueden ser pequeños. Para obtener valores más elevados seleccione el factor de escala de unidades para las unidades más elevadas (por ejemplo, kilómetros cuadrados en lugar de metros cuadrados).
El parámetro Valores de celda de salida (
out_cell_valuesen Python) especifica qué representan los valores de ráster de salida. Si se selecciona Densidades, los valores representan el valor de la densidad del kernel por unidad de superficie para cada celda. Si se selecciona Recuentos esperados, los valores representan la densidad del kernel por área de celda. La ecuación que calcula los recuentos a partir de los valores de densidad es Recuento = Densidad × Área.La opción De plano del parámetro Método (
methoden Python) es apropiada si el análisis se va a realizar en una escala local con una proyección que mantiene de forma precisa la distancia y el área correctas. La opción Geodésica es adecuada si el análisis se va a realizar a escala regional o a gran escala (por ejemplo, utilizando Web Mercator o cualquier sistema de coordenadas geográficas). Este método tiene en cuenta la curvatura del esferoide y gestiona correctamente los datos cercanos a los polos y la línea internacional de cambio de fecha.Solo los puntos o las partes de una línea que caen dentro de la vecindad se consideran en el cálculo de la densidad. Si no hay puntos o secciones de línea dentro de la vecindad de una celda en particular, a esa celda se le asigna NoData.
Para los formatos de datos que admiten valores nulos, como las clases de entidades de geodatabase de archivos, se ignorará un valor nulo cuando se utilice como entrada.
Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento válidos para esta herramienta.
Referencias:
Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman y Hall, 1986.
Parámetros
| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
|---|---|---|
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Entidades de puntos o polilíneas de entrada |
Entidades de entrada (de puntos o polilíneas) para las que se calculará la densidad. |
Feature Layer |
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Campo de población |
Campo que denota los valores de población para cada entidad. El campo de población es el recuento o la cantidad que se expandirá a lo largo del paisaje para crear una superficie continua. Los valores del campo de población pueden ser enteros o de punto flotante. A continuación, se enumeran las opciones y los comportamientos predeterminados para los campos.
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Field |
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Tamaño de celda de salida (Opcional) |
Tamaño de celda del ráster de salida que se creará. Este parámetro se puede definir mediante un valor numérico u obtenerse desde un dataset ráster existente. Si el tamaño de celda no se ha especificado explícitamente como valor de parámetro, se usa el valor de tamaño de celda del entorno si se ha especificado; en caso contrario, se utilizarán otras reglas para calcularlo a partir de las otras entadas. Consulte la sección sobre el uso para obtener más información. |
Analysis Cell Size |
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Radio de búsqueda (Opcional) |
El radio de búsqueda dentro del cual se calculará la densidad. Las unidades están basadas en la unidad lineal de la proyección de la referencia espacial de salida. Por ejemplo, si las unidades están expresadas en metros, para incluir todas las entidades dentro de una vecindad de una milla, establezca el radio de búsqueda en 1.609,344 (1 milla = 1.609,344 metros). El radio de búsqueda predeterminado se calcula específicamente para el dataset de entrada utilizando una variante espacial de la regla empírica de Silverman (Silverman, 1986) que es lo suficientemente robusta para los valores atípicos espaciales (puntos que están muy alejados del resto de los puntos). Consulte las sugerencias de uso para obtener una descripción del algoritmo. |
Double |
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Unidades de área (Opcional) |
Especifica las unidades de área que se utilizarán para los valores de densidad de salida. Se determina una unidad predeterminada en función de la unidad lineal de la referencia espacial de salida. Puede cambiarla a la unidad adecuada para convertir la salida de densidad. Los valores de la densidad de línea convierten las unidades de longitud y área. Si no se especifica ninguna referencia espacial de salida, esta será la misma que la clase de entidad de entrada. Las unidades de densidad de salida predeterminadas están determinadas por las unidades lineales de la referencia espacial de salida. Si las unidades lineales de salida están expresadas en metros, las unidades de densidad de área de salida se establecerán en Kilómetros cuadrados para las entidades de punto o en kilómetros por kilómetros cuadrados para las entidades de polilínea. Si las unidades lineales de salida están expresadas en pies, las unidades de densidad de área de salida se establecerán en Millas cuadradas. Si las unidades de salida están expresadas en otra unidad distinta de pies o metros, las unidades de densidad de área de salida se establecerán en Unidades de mapa cuadradas. Esto significa que las unidades de densidad de salida corresponderán a la parte cuadrada de las unidades lineales de la referencia espacial de salida. Por ejemplo, si las unidades lineales de salida están expresadas en centímetros, las unidades de densidad de área de salida serán Unidades de mapa cuadradas, lo que dará como resultado centímetros cuadrados. Si las unidades lineales de salida están expresadas en kilómetros, las unidades de densidad de área de salida serán Unidades de mapa cuadradas, lo que dará como resultado kilómetros cuadrados. A continuación, se indican las opciones disponibles y las unidades de densidad de salida correspondientes:
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String |
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Valores de celda de salida (Opcional) |
Especifica qué representan los valores del ráster de salida. Dado que el valor de la celda está vinculado al tamaño de celda especificado, el ráster resultante no puede remuestrearse a un tamaño de celda diferente.
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String |
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Método (Opcional) |
Especifica si se utilizará el método de la tierra plana (planar) o el de la ruta más corta sobre un esferoide (geodésico). El método geodésico solo admite puntos como entidades de entrada.
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String |
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Entidades de barreras de entrada (Opcional) |
El dataset que define las barreras. Las barreras pueden ser una capa de entidades poligonales o de polilínea. |
Feature Layer |
Valor de retorno
| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
|---|---|---|
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Ráster de salida |
Ráster de densidad de kernel de salida. Siempre es un ráster de punto flotante. |
Raster |
Entornos
Auto ejecución, Tamaño de celda, Método de proyección de tamaño de celda, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Spatial Analyst
- Standard: Requiere Spatial Analyst
- Avanzado: Requiere Spatial Analyst