Skip to main content

Synthétiser l’évolution en pourcentage (Outils d’analyse criminelle et de sécurité)

Résumé

Calcule l’évolution en pourcentage des entités qui coïncident avec des entités ponctuelles représentant deux périodes de comparaison égales.

Utilisation

  • Les valeurs des paramètres Input Current Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée de la période actuelle) et Input Previous Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée de la période précédente) peuvent être créées en effectuant des sélections par date et heure sur un jeu de données plus important et en enregistrant les sélections dans de nouvelles couches.

  • Les champs suivants seront ajoutés à la sortie.

    • CUR_CNT—Le nombre de points tiré des valeurs du paramètre Input Current Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée de la période actuelle) qui coïncident avec les valeurs du paramètre Input Features (Entités en entrée).

    • PREV_CNT—Le nombre de points tiré des valeurs du paramètre Input Previous Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée de la période précédente) qui coïncident avec les valeurs du paramètre Input Features (Entités en entrée).

    • DIFF_CNT—La différence entre les champs CUR_CNT et PREV_CNT.

    • PERC—Le pourcentage d’évolution entre les champs CUR_CNT et PREV_CNT. Il est calculé à l’aide de la formule

      \(((C \space - \space P) \space / \space P) \space * \space 100\)

      Où C correspond au total actuel et P au total précédent. Si le total précédent est 0, la valeur de l’évolution en pourcentage est nulle. Lorsque la valeur de l’évolution en pourcentage est nulle, ces entités sont désignées comme n’étant pas des pourcentages dans la classification de symbologie en sortie.

Paramètres

Etiqueter Explication Type de données

Input Features (Entités en entrée)

Les entités coïncidentes à partir desquelles les périodes de comparaison seront comptées et comparées.

Feature Layer

Entités ponctuelles de la période actuelle en entrée

Les entités ponctuelles filtrées sur la période de comparaison la plus récente.

Par exemple, vous pouvez filtrer les délits enregistrés au cours des 14 jours précédents.

Feature Layer

Entités ponctuelles de la période précédente en entrée

Les entités ponctuelles filtrées sur la période qui précède immédiatement la période actuelle. La durée de cette période doit être égale à celle de la période actuelle pour que la comparaison soit pertinente.

Par exemple, si la période actuelle inclut des entités comprises entre le 15 et le 28 janvier, la période précédente inclut les entités allant du 1er au 14 janvier.

Feature Layer

Classe d’entités en sortie

La classe d'entités en sortie contenant les calculs de différences et d’évolution pour la période de comparaison

Feature Class

Rayon de recherche

(Facultatif)

La distance maximale de la valeur du paramètre Input Features (Entités en entrée) à laquelle une entité ponctuelle est considérée comme coïncidente.

Ce paramètre n’est actif que lorsque les entités linéaires ou ponctuelles sont utilisées en tant qu’entités en entrée.

Linear Unit

Environnements

Espace de travail courant, Espace de travail temporaire, Système de coordonnées en sortie, Transformations géographiques, Etendue, Résolution XY, Tolérance XY, Valeurs M en sortie, Résolution M, Tolérance M, Valeurs Z en sortie, Valeur Z en sortie par défaut, Résolution Z, Tolérance Z, Gérer les noms de champs complets, Mot-clé CONFIG en sortie, Conserver les pièces jointes, Validation automatique, Domaine XY en sortie, Domaine M en sortie, Domaine Z en sortie

Informations de licence

  • Basic: Oui
  • Standard: Oui
  • Advanced: Oui