点群ツールセットの概要
点群ツールセットには、LAS 形式の点群データを分類、管理、処理するツールが含まれています。 Esri 独自の地表および建物分類アルゴリズムは、デジタル標高モデル (DEM) の作成と 3D フィーチャ抽出ワークフローを可能にする高品質の結果を提供します。 追加の分類方法のサポート:
地表またはカスタム標高サーフェスからの高さに基づいたポイントの分類。
ポイント、ライン、またはポリゴン フィーチャへの近接性を使用したポイントの分類。
分類ラスターによるオーバーレイに基づいたポイントの分類。
このツールセットには、点群からオブジェクトを分類および検出するためのディープ ラーニング ツールも含まれています。 このため、ユーザーの航空および地上 LiDAR と写真測量の点群に合わせて調整されたカスタム ソリューションを構築および配置できます。
さらに、このツールセットは、次のデータ管理操作を実行する機能も提供します:
大きい LAS ファイルをより効率的なタイルに分割します。
点群を間引きすることで、高密度のポイント コレクションから成るホット スポット (パフォーマンスを低下させ、データ サイズを増大させる可能性がある) を除外します。
オーバーラップしている画像を使用して航空点群をカラー化します。
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ツール |
説明 |
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正射投影画像から LAS ポイントに色と近赤外の値を適用します。 |
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LAS データセットまたは点群シーン レイヤーの点群データから LAS ファイルを作成します。 |
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入力 LAS データセットからの LAS ポイントのサブセットを含む、新しい LAS ファイルを作成します。 |
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水平範囲が一定グリッドで分割されている、オーバーラップしない LAS ファイル セットを作成します。 |
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ツール |
説明 |
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LAS 形式の点群データ内にある建物を分類します。 |
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地表からの高さに基づいて LIDAR ポイントを再分類します。 |
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LAS データからの地表ポイントを分類します。 |
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特異な空間特性を持つ LAS ポイントをノイズとして分類します。 |
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航空機 LIDAR 測量のオーバーラップ スキャンから LAS ポイントを分類します。 |
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入力フィーチャの 2 次元範囲と交差する LAS ポイントを分類します。 |
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ラスター データセットのセル値を使用して LAS ポイントを分類します。 |
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ツール |
説明 |
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トレーニング済みモデルを使用して点群を分類 (Classify Point Cloud Using Trained Model) |
ディープ ラーニング モデルを使用して点群を分類します。 |
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各モデルから取得した分類結果の計算のベースラインとして適切に分類された点群を使用して、1 つ以上の点群分類モデルの品質を評価します。 |
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点群分類モデルをトレーニングし、検証するためのデータを生成します。 |
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点群分類用のディープ ラーニング モデルのトレーニングを行います。 |
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ツール |
説明 |
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LAS データセットから TIN をエクスポートします。 |
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1 つ以上の LIDAR ファイルを使用してマルチポイント フィーチャを作成します。 |
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ツール |
説明 |
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トレーニング済みモデルを使用して点群からオブジェクトを検出 (Detect Objects From Point Cloud Using Trained Model) |
ディープ ラーニング モデルを使用して、点群で捕捉されたオブジェクトを検出します。 |
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点群オブジェクト検出トレーニング データの準備 (Prepare Point Cloud Object Detection Training Data) |
ディープ ラーニングを使用したオブジェクト検出モデル用の点群トレーニング データを作成します。 |
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点群オブジェクト検出モデルのトレーニングを実行 (Train Point Cloud Object Detection Model) |
ディープ ラーニングを使用して点群のオブジェクト検出モデルをトレーニングします。 |