Skip to main content

Мультимасштабное отклонение поверхности (Инструменты Spatial Analyst)

Краткая информация

Вычисляет максимальное отклонение от среднего значения в диапазоне пространственных масштабов.

Более подробно о том, как работает инструмент Мультимасштабное отклонение поверхности

Использование

  • Максимальное отклонение от среднего значения вычисляется в разных масштабах. Эти масштабы представляют значение расстояния окрестности, используемое для расчета (расстояние от центра целевой ячейки, создающее квадрат ячеек вокруг целевой ячейки). Например, для масштаба двух ячеек это окрестность 5 на 5.

  • Для каждого масштаба сначала определяется среднее значение. Затем определяется отклонение значения центральной ячейки и среднего значения этого масштаба. Эти отклонения затем сравниваются в разных масштабах.

  • Значением параметра Входной растр поверхности (in_raster в Python) может быть любой тип растра поверхности.

  • Значение параметра Выходной растр отклонения (out_deviation_raster в Python) — это основные выходные данные. Это растр, содержащий максимальное отклонение от среднего значения в диапазоне пространственных масштабов.

  • Параметр Выходной растр масштаба (out_scale_raster в Python) предоставляет дополнительную информацию об основных выходных данных. Он содержит масштаб, при котором для каждой ячейки было найдено максимальное отклонение от среднего значения.

  • Опции британских единиц измерения для параметра Единицы измерения расстояния (distance_units в Python) соответствуют международным версиям единиц измерения. Британские геодезические единицы измерения США в настоящее время не поддерживаются. Если единицами измерения карты в пространственной привязке для значения Входного растра поверхности является геодезическая система США, в Ячейках для этого параметра будут использоваться значения по умолчанию.

  • Параметры Минимальное расстояние окрестности (min_scale в Python) и Максимальное расстояние окрестности (max_scale в Python) определяют минимальный и максимальный размеры окрестностей, или масштабы, для которых будет вычисляться разница. Эти значения представляют наименьшее и наибольшее расстояние от целевой ячейки. Например, значение 1 создает окрестность размером 3 на 3 ячейки, а значение 2 создает окрестность размером 5 на 5 ячеек.

    Эти значения не могут быть меньше, чем размер ячейки входного растра или 1 ячейка.

    Значение параметра Минимальное расстояние окрестности должно быть меньше или равно значению параметра Максимальное расстояние окрестности.

  • Параметр Базовое приращение расстояния (base_increment в Python) представляет собой увеличение расстояния окрестности между масштабами. Это увеличение изменяется при использовании значения, превышающего 1, для параметра Коэффициент нелинейности (nonlinearity в Python).

    Значение этого параметра не может быть меньше размера ячейки входного растра или 1 ячейки. Значением по умолчанию является размер ячейки входного растра.

  • Параметр Коэффициент нелинейности управляет приращением расстояния окрестности или масштаба. Значение, равное 1,0, создает линейное увеличение масштаба, при котором приращение между масштабами будет одинаковым (значение параметра Базовое приращение расстояния). Увеличение этого значения приведет к более быстрому увеличению масштаба и уменьшению количества масштабов для заданного минимального и максимального масштабов.

    Используйте значение, превышающее 1,0, для этого параметра, если требуется высокая плотность выборки в меньших масштабах и меньшая плотность выборки в больших масштабах.

    Этот параметр принимает значения, превышающие или равные 1,0. Как правило, для этого параметра чаще всего используются значения от 1,0 до 2,0, когда требуется нелинейное увеличение расстояния окрестности.

    Более подробно о том, как работает инструмент Мультимасштабное отклонение поверхности

  • Ячейки NoData в значении Входной растр поверхности будут игнорироваться, и таким ячейкам будет присвоено значение NoData в значениях параметров Выходной растр отклонения и Выходной растр масштаба.

  • Этот инструмент может быть ускорен с помощью графического процессора, то есть если в вашей системе доступен совместимый графический процессор (GPU), он будет использоваться для повышения производительности инструмента. Используйте параметр Целевое устройство для анализа (analysis_target_device в Python), чтобы определить, будет ли GPU или CPU использоваться для запуска инструмента.

    Дополнительные сведения о совместимых GPU, настройке и работе с устройствами GPU, а также советы по устранению неполадок см. в разделе Работа GPU с Spatial Analyst

  • Этот инструмент поддерживает параллельную обработку. Если ваш компьютер имеет несколько процессоров или процессор с несколькими ядрами, то его производительность будет более высокой, особенно на больших наборах данных. Раздел справки Параллельная обработка с Spatial Analyst содержит более подробные сведения об этой возможности и способах ее настройки.

    По умолчанию, этот инструмент использует половину доступных ядер. Можно задавать число используемых инструментом ядер в среде Коэффициент параллельной обработки.

  • Если формат выходного растра .crf, этот инструмент поддерживает параметр среды хранения растровых изображений Пирамида. Пирамиды будут созданы в выходных данных по умолчанию. Для любого другого формата вывода этот параметр среды не поддерживается, и пирамиды создаваться не будут.

  • См. раздел Параметры среды анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о параметрах среды геообработки, применимых к этому инструменту.

Параметры

Подпись Объяснение Тип данных

Растр входной поверхности

Входной растр поверхности.

Raster Layer

Выходной растр масштаба

(Дополнительный)

Выходной растр, содержащий масштаб, при котором для каждой ячейки было обнаружено наибольшее отклонение. Масштабы представлены в виде значений расстояния между ними в окрестности.

Он будет иметь тип с плавающей точкой.

Raster Dataset

Единицы измерения расстояния

(Дополнительный)

Указывает единицу расстояния, которая будет использоваться для параметров Минимальное расстояние окрестности, Максимальное расстояние окрестности и Базовое приращение расстояния.

Расстояние будет измеряться в количестве ячеек или заданных единицах измерения. По умолчанию используется единица карты пространственной привязки для значения Входной растр поверхности.

  • ЯчейкиЕдиницей измерения расстояния будут ячейки.

  • МетрыЕдиницами измерения расстояния будут метры.

  • СантиметрыЕдиницами измерения расстояния будут сантиметры.

  • КилометрыЕдиницами измерения расстояния будут километры.

  • ДюймыЕдиницей измерения расстояния будут международные дюймы.

  • ФутыЕдиницами измерения расстояния будут международные футы.

  • ЯрдЕдиницами измерения расстояния будут международные ярды.

  • МилиЕдиницами измерения расстояния будут международные мили.

String

Минимальное расстояние окрестности

(Дополнительный)

Расстояние, определяющее минимальный масштаб окрестности, для которого будет рассчитана разница высот. Это расстояние от центра целевой ячейки, создающее квадрат из ячеек вокруг целевой ячейки.

Это значение должно быть меньше или равно значению параметра Максимальное расстояние окрестности и больше или равно размеру ячейки входного растра или одной ячейке.

Значение по умолчанию в 4 раза превышает размер ячейки параметра Входной растр поверхности, что приводит к окрестности размером 9х9 ячеек.

Double

Максимальное расстояние окрестности

(Дополнительный)

Расстояние, определяющее максимальный масштаб окрестности, для которого будет рассчитана разница высот. Это расстояние от центра целевой ячейки, создающее квадрат из ячеек вокруг целевой ячейки.

Это значение должно быть больше или равно значению параметра Минимальное расстояние окрестности и размеру ячейки входного растра или одной ячейке.

Значение по умолчанию в 13 раз превышает размер ячейки значения параметра Входной растр поверхности, что приводит к окрестности размером 27х27 ячеек.

Double

Базовое приращение расстояния

(Дополнительный)

Увеличение расстояния окрестности между масштабами.

Значение этого параметра не может быть меньше размера ячейки Входного растра поверхности или 1 ячейки.

Значением по умолчанию является размер ячейки значения параметра Входной растр поверхности.

Double

Коэффициент нелинейности

(Дополнительный)

Коэффициент, который может внести нелинейность в масштаб, увеличивается с каждым шагом. Из-за этого приращение между масштабами увеличивается, а не остается постоянным. Как правило, используются значения от 1,0 до 2,0.

Этот параметр должен быть больше или равен 1.

Значение по умолчанию равно 1, что приводит к линейному увеличению расстояний окрестности (при этом приращение между масштабами остается постоянным).

Double

Целевое устройство для анализа

(Дополнительный)

Указывает устройство, которое будет использоваться для выполнения вычисления.

  • GPU затем CPUЕсли найден совместимый графический процессор GPU, он будет использоваться для выполнения вычисления; в противном случае будет использоваться центральный процессор CPU. Используется по умолчанию.

  • Только на CPU.Вычисление будет выполняться только на CPU.

  • Только на CPU.Вычисление будет выполняться только на CPU.

String

Возвращаемое значение

Подпись Объяснение Тип данных

Выходной растр отклонения

Выходной растр, содержащий максимальное отклонение от среднего значения для каждой ячейки.

Он будет иметь тип с плавающей точкой.

Raster

Параметры среды

Автоподтверждение, Размер ячейки, Метод проецирования размера ячейки, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, GPU ID, Маска, Выходное ключевое слово конфигурации, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Тип процессора, Пирамидный слой, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензировании

  • Basic: Требуется Spatial Analyst
  • Standard: Требуется Spatial Analyst
  • Advanced: Требуется Spatial Analyst