Percentil de superficie multiescala (Herramientas de Spatial Analyst)

Resumen

Calcula el percentil más extremo en todo un rango de escalas espaciales.

Más información sobre cómo funciona Percentil de superficie multiescala

Uso

• El valor del parámetro Ráster de superficie de entrada (in_raster en Python) puede ser cualquier tipo de ráster de superficie. Cuando se utiliza un ráster de superficie distinto de una superficie de elevación, esta herramienta calcula el percentil de los valores de las celdas del ráster.

• Cuando se utiliza una superficie de elevación como entrada, el percentil de elevación (PE) es el percentil calculado. El PE es una medida de Posición topográfica local (LTP). Expresa la posición vertical de una celda como el percentil de la distribución de elevación dentro de una ventana de filtro, o vecindad. El PE multiescala es altamente variable a escalas menores y cambia más gradualmente a escalas mayores. También se ve relativamente poco afectado por las distribuciones irregulares de elevación y los valores atípicos, lo que lo convierte en una medida robusta de la LTP.

• Tanto si se utiliza una superficie de elevación como otro tipo de superficie como entrada, el percentil se calcula en varias escalas. Estas escalas son el valor de distancia de vecindad utilizado para el cálculo. Son las distancias desde el centro de la celda objetivo, creando un cuadrado de celdas alrededor de la celda objetivo. Por ejemplo, una escala de 4 celdas es una vecindad de 9 por 9 celdas.

• El parámetro Ráster de percentiles de salida (out_percentile_raster en Python) es la salida principal. Se trata de un ráster que contiene los percentiles más extremos de cada celda en un rango de escalas espaciales. Los valores pueden oscilar entre 0 y 100. El valor más extremo es el percentil más alejado de 50 (por ejemplo, los percentiles más cercanos a 0 o 100).

• El parámetro Ráster de escala de salida (out_scale_raster en Python) proporciona más información sobre la salida principal. Contiene la escala en la que se encontró el percentil más extremo para cada celda. La escala es el valor de la distancia de la vecindad, que es la distancia desde el centro de la celda objetivo, creando un cuadrado de celdas alrededor de la celda objetivo.

• Las opciones de unidades imperiales para el parámetro Unidades de distancia (distance_units en Python) son las versiones internacionales de las unidades. Las unidades imperiales de agrimensura de EE. UU. no de admiten actualmente. Si la unidad de mapa de la referencia espacial para el valor de Ráster de superficie de entrada es una unidad de agrimensura de EE. UU., Celdas será el valor predeterminado utilizado para este parámetro.

• Los parámetros Distancia mínima de vecindad (min_scale en Python) y Distancia máxima de vecindad (max_scale en Python) definen los tamaños mínimo y máximo de la vecindad, o escalas, para los que se calculará el percentil. Estos valores representan la menor y la mayor distancia a la célula objetivo. Por ejemplo, un valor de 1 crea una vecindad de 3 por 3 celdas, y un valor de 2 crea una vecindad de 5 por 5 celdas.

  Estos valores no pueden ser inferiores al tamaño de celda ráster de entrada ni a 1 celda.

  El valor del parámetro Distancia mínima de vecindad debe ser menor o igual que el valor del parámetro Distancia máxima de vecindad.

• El parámetro Incremento de distancia base (base_increment en Python) es el incremento inicial de la distancia de vecindad entre escalas. Este incremento se altera cuando se utiliza un valor superior a 1 para el parámetro Factor de no linealidad (nonlinearity en Python).

  El valor de este parámetro no puede ser inferior al tamaño de celda del ráster de entrada o a 1 celda. El valor predeterminado es el tamaño de la celda ráster de entrada.

• El parámetro Factor de no linealidad controla el incremento de la distancia de vecindad, o escala. Un valor de 1,0 crea un incremento lineal de la escala en que el incremento entre escalas será el mismo (el valor del parámetro Incremento de distancia base). Si incrementa este valor, la escala aumentará más rápidamente y disminuirá el número de escalas para una escala mínima y máxima determinadas.

  Utilice un valor superior a 1,0 para este parámetro si desea una densidad de muestreo de escala alta para las escalas más pequeñas y una densidad de muestreo de escala más baja para las escalas más grandes.

  Este parámetro acepta valores mayores o iguales a 1,0. En general, se utilizan con frecuencia valores entre 1,0 y 2,0 para este parámetro cuando se busca un incremento no lineal de la distancia de vecindad.

  Más información sobre cómo funciona Percentil de superficie multiescala

• Se ignorarán las celdas NoData del valor de Ráster de superficie de entrada y a esas celdas se les asignará NoData en los valores de los parámetros Ráster de percentil de salida y Ráster de escala de salida.

• Esta herramienta se puede agilizar mediante una GPU, lo que significa que si en el sistema hay disponible una unidad de procesamiento de gráficos (GPU), se utilizará para mejorar el rendimiento de la herramienta. Utilice el parámetro Dispositivo objetivo para el análisis (analysis_target_device en Python) para controlar si la GPU o la CPU se utilizarán para ejecutar la herramienta.

  Consulte Procesamiento de GPU con Spatial Analyst para obtener más información sobre GPU compatibles, configurar y trabajar con dispositivos GPU, así como sugerencias de solución de problemas.

• Esta herramienta admite el procesamiento en paralelo. Si su equipo tiene varios procesadores o procesadores con varios núcleos, puede conseguir un mayor rendimiento, especialmente en los datasets mayores. El tema de ayuda Procesamiento en paralelo con Spatial Analyst incluye más detalles sobre esta posibilidad y cómo configurarla.

  De forma predeterminada, esta herramienta usará el 50 por ciento de los núcleos disponibles. Es posible controlar el número de núcleos empleados por la herramienta, a través de la configuración de entorno de Factor de procesamiento en paralelo.

• Cuando el formato de ráster de salida es .crf, esta herramienta admite el entorno de almacenamiento ráster Pirámide. De forma predeterminada, se crearán pirámides en la salida. Para cualquier otro formato de salida, este entorno no es compatible y no se crearán pirámides.

• Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento válidos para esta herramienta.

Parámetros

• Dialog
• Python

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de superficie de entrada	Ráster de entrada de superficie.	Raster Layer
Ráster de escala de salida (Opcional)	El ráster de salida que contiene la escala en la que se encontró el percentil más extremo para cada celda. Las escalas se representan como sus valores de distancia de vecindad. Será de tipo punto flotante.	Raster Dataset
Unidades de distancia (Opcional)	Especifica la unidad de distancia que se utilizará para los parámetros Distancia mínima de vecindad, Distancia máxima de vecindad e Incremento de distancia base. La distancia se medirá en el número de celdas o unidad especificada. El valor predeterminado es la unidad de mapa de la referencia espacial para el valor de Ráster de superficie de entrada. Celdas—La unidad de distancia será celdas. Metros—La unidad de distancia será metros. Centímetros—La unidad de distancia será centímetros. Kilómetros—La unidad de distancia será kilómetros. Pulgadas—La unidad de distancia será la pulgada internacional. Pies—La unidad de distancia será el pie internacional. Yarda—La unidad de distancia será la yarda internacional. Millas—La unidad de distancia será la milla internacional.	String
Distancia de vecindad mínima (Opcional)	La distancia que define la escala mínima de vecindad para la que se calculará el percentil de elevación. Esta es la distancia desde el centro de la celda objetivo, creando un cuadrado de celdas alrededor de la celda objetivo. Este valor debe ser menor o igual que el valor del parámetro Distancia máxima de vecindad y mayor o igual que el tamaño de celda ráster de entrada o una celda. El valor predeterminado es cuatro veces el tamaño de celda del valor del parámetro Ráster de superficie de entrada, lo que da como resultado una vecindad de 9 por 9 celdas.	Double
Distancia de vecindad máxima (Opcional)	La distancia que define la escala máxima de vecindad para la que se calculará el percentil de elevación. Esta es la distancia desde el centro de la celda objetivo, creando un cuadrado de celdas alrededor de la celda objetivo. Este valor debe ser mayor o igual que el valor del parámetro Distancia mínima de vecindad y el tamaño de celda ráster de entrada o una celda. El valor predeterminado es 13 veces el tamaño de celda del valor del parámetro Ráster de superficie de entrada, lo que da como resultado una vecindad de 27 por 27 celdas.	Double
Incremento de distancia base (Opcional)	El incremento inicial de la distancia de vecindad entre las escalas. El valor de este parámetro no puede ser inferior al tamaño de celda de Ráster de superficie de entrada o a 1 celda. El valor predeterminado es el tamaño de la celda del valor del parámetro Ráster de superficie de entrada.	Double
Factor de no linealidad (Opcional)	El factor que puede introducir la no linealidad en el aumento de la escala en cada incremento. Esto hace que el incremento entre escalas aumente en lugar de permanecer constante. Generalmente, se utilizan valores entre 1,0 y 2,0. Este parámetro debe ser mayor o igual a 1. El valor predeterminado es 1, que crea un incremento lineal de las distancias de vecindades (donde el incremento entre escalas permanece constante).	Double
Dispositivo objetivo para el análisis (Opcional)	Especifica el dispositivo que se utilizará para realizar el cálculo. GPU, luego, CPU—Si se encuentra una GPU compatible, se utilizará para realizar el cálculo; de lo contrario, se utilizará la CPU. Esta es la opción predeterminada. Solo CPU—El cálculo solo se realizará en la CPU. Solo GPU—El cálculo solo se realizará en la GPU.	String

Valor de retorno

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de percentiles de salida	El ráster de salida que contiene el valor de percentil más extremo de cada celda. El valor más extremo es el percentil más alejado de 50 (como los percentiles más cercanos a 0 o 100). Será de tipo punto flotante.	Raster

Entornos

Auto ejecución, Tamaño de celda, Método de proyección de tamaño de celda, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Id. de GPU, Máscara, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Tipo de procesador, Pirámide, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere Spatial Analyst
• Standard: Requiere Spatial Analyst
• Avanzado: Requiere Spatial Analyst

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