插值方法简介

需具备 Geostatistical Analyst 许可方可使用。

根据介绍性主题什么是地统计中的说明，地统计是一组方法，用于估计未采样位置的数值，同时评估这些估计值的不确定性。这些函数在许多决策制定过程中至关重要，因为实际上无法在感兴趣区域的每个位置采集样本。

但是，值得注意的是，这些方法可用于构建真实模型（即您感兴趣的现象的模型）。专业人员负责构建符合具体需求的模型，并提供做出明智且合理的决策所需的信息。在构建优质模型过程中，重要的是您对现象的理解，样本数据的获取方式，样本数据代表的内容，以及您预期模型提供的内容。有关模型构建过程中的常规步骤的说明，请参阅地统计工作流。

存在许多插值方法。一些方法非常灵活，可以适应样本数据的不同方面。另一些则更为严格，要求数据满足特定条件。例如，克里金法相当灵活，但在克里金法系列中，要使输出有效，必须满足不同程度的条件。 Geostatistical Analyst 提供以下插值方法：

上述方法都具有专用参数集，允许您针对特定数据集及其生成的输出的要求自定义每个模型。为了提供选择要使用的方法的指导，已根据多个不同条件对这些方法进行分类，如 Geostatistical Analyst 中提供的插值方法的分类树所示。在明确定义开发插值模型的目标并全面审查样本数据后，这些分类树可能能够指导您找到合适的方法。