Introducción a ArcGIS Knowledge
ArcGIS Knowledge le permite crear un gráfico de conocimiento en ArcGIS Pro. Un gráfico de conocimiento le permite crear un modelo que simula un sistema del mundo real de una manera no espacial.
La información de un gráfico de conocimiento se estructura en torno a las entidades y las relaciones entre ellas. Esta red de cosas es principalmente no espacial, aunque algunas entidades y relaciones tengan una ubicación espacial asociada. Al investigar el contenido de un gráfico de conocimiento, el análisis se centra en las propiedades de las entidades y las relaciones y en comprender cómo se conectan las entidades.
Existen dos tipos diferentes de gráficos de conocimiento:
Gráfico de conocimiento de archivos: un gráfico de conocimiento de archivos es un archivo ubicado en una carpeta del disco con una extensión
.knowledgegraph. Los gráficos de conocimiento de archivos utilizan una base de datos SQLite y son compatibles con el modelo de datos de gráficos completo y con los datos de gráficos.Licencia:
Los gráficos de conocimiento de archivos requieren una licencia Advanced, que se incluye con el tipo de usuario Professional Plus.
Precaución:
Los gráficos de conocimiento de archivos están pensados para ser usados por un usuario en una instancia de ArcGIS Pro a la vez. Si un gráfico de conocimiento de archivos se almacena en una ubicación a la que tienen acceso muchas personas, asegúrese de trabajar con una copia local del archivo original. No es recomendable que varias personas lean o editen datos en el mismo gráfico de conocimiento de archivos al mismo tiempo.
Servicio de gráficos de conocimiento: un servicio de gráficos de conocimiento es un gráfico de conocimiento respaldado por un graph store de ArcGIS Data Store o un data store NoSQL admitido, en una implementación de ArcGIS Enterprise configurada.
Nota:
Sus credenciales del portal de ArcGIS Enterprise activo deben incluir privilegios para crear un gráfico de conocimiento para crear un servicio de gráficos de conocimiento.
Comparación de tipos de gráficos de conocimiento
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Características principales |
Servicio de gráficos de conocimiento |
Gráfico de conocimiento de archivos |
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Definir tipos de entidad y tipos de relación para modelar sistemas de objetos del mundo real, como por ejemplo personas, lugares, eventos y cosas. |
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Crear entidades y relaciones que representen personas, lugares, eventos y cosas en el sistema a partir de la investigación, a partir de un mapa o a partir de un gráfico de vínculos. |
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Cargar datos espaciales y no espaciales en el gráfico de conocimiento para generar una representación del sistema que desea interrogar. |
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Agregar documentos que proporcionen una fuente acreditada para los datos indicados en las propiedades de una entidad o una relación. |
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Agregue la procedencia que define qué fuente se utilizó para especificar determinada propiedad de una entidad o una relación. |
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Cuando se crea un gráfico de conocimiento o se agrega un gráfico de conocimiento existente a un proyecto de ArcGIS Pro, se crea una investigación en el proyecto. Al principio, el gráfico de conocimiento está vacío. Sin embargo, a medida que agrega contenido, puede explorar las relaciones entre las entidades de la investigación, documentar sus conclusiones, crear mapas y gráficos de vínculos y utilizar distintas formas de análisis para mejorar la comprensión del sistema. Estas son algunas de las cosas que puede hacer:
Consultar y buscar en una investigación para identificar entidades y relaciones de interés y guardar sus consultas.
Nota:
Los gráficos de conocimiento de archivos y los servicios de gráficos de conocimiento ofrecen experiencias de búsqueda similares, aunque diferentes. Más información sobre la búsqueda de un gráfico de conocimiento de archivos.
Genere histogramas para resumir, seleccionar y filtrar el contenido del gráfico de conocimiento.
Agregar entidades con un componente espacial a un mapa e incluirlas en productos cartográficos.
Realizar un análisis espacial en la capa de gráfico de conocimiento del mapa, por ejemplo, evaluando la proximidad espacial de una entidad a entidades espaciales de fuera del sistema.
Cree gráficos de vínculos y busque rutas que identifiquen las conexiones entre las entidades del sistema.
Determinar qué entidades tienen más influencia en el sistema.
Encuentre comunidades de entidades interrelacionadas en las que no sea evidente el uso de otros métodos.
Integrar datos y análisis espaciales y no espaciales proporciona una ventaja a la hora de evaluar un sistema, y puede darle la confianza de saber que cualquier cambio que realice tendrá un resultado positivo.