ModelBuilder での論理ツールの使用例

データの存在ツール

次の例は、データの存在 ツールを使用して、モデル パラメーターから取得した入力フィーチャが存在するかどうかをチェックします。 データの存在 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 入力が存在する場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、フィールド演算 ツールを実行することができます。 False 出力変数が True の場合 (つまり、データが存在しない場合)、モデルは別のデータセットのコピーを作成し、この代替のデータセットを入力として使用して フィールド演算 ツールを実行します。

フィールドの存在ツール

次の例は、フィールドの存在 ツールを使用して、与えられた名前のフィールドがデータセット内にすでに存在しているかどうかをチェックします。 フィールドの存在 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 フィールドが入力データセットに存在しない場合、False 出力変数および前提条件が True に設定されるため、フィールドの追加 ツールを実行することができます。 True 出力変数が True である場合 (つまり、フィールドが存在する場合)、ツールが True 分岐に接続されていないため、モデルは終了します。

選択セットの存在ツール

次の例は、選択セットの存在 ツールを使用して、選択したフィーチャが入力に存在するかどうかチェックし、存在する場合は選択したフィーチャの数をチェックします。 はじめに 属性検索 を実行した後に、選択セットの存在 が使用されます。 選択セットの存在 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 選択したフィーチャが入力に存在する場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、統計サマリー ツールを実行することができます。 False 出力変数が True である場合 (つまり、フィーチャが選択されている場合)、ツールが False 分岐に接続されていないため、モデルは終了します。

座標系ツール

次の例は、ModelBuilder の 座標系 ツールを使用して、特定の座標系がデータセットに存在するかどうかをチェックします。 座標系の種類 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 このモデルは、ジオデータベース内のフィーチャクラスについて反復し、各フィーチャクラスが特定の投影座標系を持っているかどうかをチェックします。 各フィーチャクラスが指定された座標系を持っていない場合、False 出力変数および前提条件が True に設定されるため、投影変換 ツールを実行することができます。 True 出力変数が True である場合 (つまり、入力データセットが指定された座標系を持っている場合)、ツールが True 分岐に接続されていないため、モデルは終了します。

データ タイプ ツール

次の例は、データ タイプ ツールを使用して、入力データセットのデータ タイプをチェックします。 データ タイプ ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 このモデルは、入力データ モデル パラメーターがシェープファイルまたはフィーチャクラスのいずれであるかをチェックし、それに応じてデータを処理します。 入力がシェープファイルである場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、最下部の複数の フィールドの追加 ツールおよび フィールド演算 ツールの分岐を実行することができます。 False 出力変数が True である場合 (つまり、入力データがシェープファイルではない場合)、モデルは最上部の分岐を実行します。

式ツール

多くのビジネス エンティティーでは、COVID-19 から保護するためにマスクの着用を義務付けています。 次の例は、式 ツールを使用して、マスク着用ポリシーがあるまたはないビジネス エンティティーを検索します。 このモデルには、マスク という入力パラメーターがあり、モデルはその値に基づいて分析用の特定のデータを選択します。 データの存在 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 式 パラメーター値ではインライン変数置換を使用し、マスク の値をチェックします。 マスク パラメーターが "Yes" に設定されている場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、接続された 属性検索 ツールにより、マスクの着用義務があるビジネス エンティティーだけを選択できます。 マスク パラメーターが他の値に設定されている場合、False 出力変数および前提条件が False に設定されるため、接続された 属性検索 ツールはマスク ポリシーがないビジネス エンティティーだけを選択するように設定されます。

フィーチャ タイプ ツール

次の例は、フィーチャ タイプ ツールを使用して、特定のデータセットがポイント フィーチャクラスであるかどうかをチェックします。 ロケーションの追加 ツールは、入力としてポイントのみを受け取るため、ポイントが入力としてモデルに提供されない場合、最初に入力フィーチャをポイントに変換することができます。 フィーチャ タイプ ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 入力フィーチャがポリゴンまたはラインである場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、フィーチャ → ポイント ツールを実行して、フィーチャをポイントに変換することができます。 False 出力変数が True である場合 (つまり、入力フィーチャがポリゴンでもラインでもない場合)、モデルは入力フィーチャを、最初にポイントに変換せずにそのまま使用します。

モデルは 分岐のマージ ツールも使用して、True 分岐および False 分岐の両方をマージし、ツールの同じチェーンをいずれかの分岐に対して実行できるようにします。

フィールド値ツール

次の例は、フィールド値 ツールを使用して、特定の値が入力データの属性フィールドに存在するかどうかをチェックします。 フィールド値 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 指定されたフィールドにテスト値が存在する場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、レイヤーのシンボル情報を適用 ツールを実行することができます。 テスト値が属性フィールドに存在しない場合、False 出力変数が True になり、シンボルを適用する前に、テーブルの結合 ツールが実行されます。

行数ツール

次の例は、行数 ツールを使用して、入力データセット内のレコード数をチェックします。 行数 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 入力データセットが複数のフィーチャを含んでいる場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、ディゾルブ ツールを実行することができます。 入力データセットが複数のフィーチャを含んでいない場合、False 出力変数が True になり、最下部のブランチ内のツールが実行されます。

空間リレーションシップ ツール

次の例は、ModelBuilder の 空間リレーションシップ ツールを使用して、別のレイヤーのフィーチャとの空間リレーションシップを持っているフィーチャがレイヤーに存在するかどうかをチェックします。 空間リレーションシップ 論理ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 この例では、犯罪データのいずれかが学区と交差している場合、True 出力変数および前提条件が True に設定されるため、フィーチャ レイヤーの作成 ツールおよび 空間検索 ツールを実行することができます。 False 出力変数が True である場合 (つまり、選択フィーチャとの指定された空間リレーションシップが入力フィーチャに存在しない場合)、ツールが False 分岐に接続されていないため、モデルは終了します。

値の評価ツール

次の例は、値の評価 ツールを使用して、現在の不動産リストから安価な住居を検索します。 モデルには、3 つの入力パラメーターがあり、潜在的な購買者は プロパティのタイプ、最大価格、およびブール型選択の 価格の融通がききますか？ の値を入力できます。 値の評価 論理ツールは、潜在的な購買者が値の選択に融通がきくかどうかをチェックします。 値の評価 ツールは、2 つのブール型出力 True および False を備えています。 融通がきく購買者の場合、True 変数と前提条件が True に設定されるため、属性検索 により、利用可能な家のリストからすべての家を選択する前に、指定した価格に $100,000 バッファーを別に追加できます。 融通がきかない購入者の場合、False パラメーターと前提条件が True に設定されるため、2 番目の 属性検索 ツールにより、購入者が指定した価格範囲内の住居のみを選択できます。