Image Analyst ツールボックスの履歴

次の表がツールボックスの各ツールに加えられた変更の一覧です。 ツールごとに 1 つの表があり、ツール名をクリックすると、そのツールの参照ページに移動できます。

これらの表の解釈と使用方法の詳細については、ツールボックスの履歴に関するトピックをご参照ください。

Abs

バージョン	説明
3.6	長方形のセルを持つ入力ラスターは、出力ラスター セルが正方形になるよう処理されます。その辺の長さは、長方形の長さと幅の平均値に等しくなります。
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ACos

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ACosH

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

多次元ラスターの集約

バージョン	説明
2.8	追加された 3 つの新しいパラメーター: percentile_interpolation_type dimensionless percentile_value パラメーター aggregation_method に追加された新しいオプション: PERCENTILE
2.6	追加された新しい環境: pyramid
2.5	パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータ タイプ: モザイク データセット イメージ サービス ラスター データセット パラメーター interval_keyword に追加された 6 つの新しいオプション: RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	このバージョンの新機能

CCDC を使用した変化の解析

バージョン	説明
2.6	このバージョンの新機能

LandTrendr を使用した変化の解析

バージョン	説明
2.7	このバージョンの新機能

複素数データ フィルターの適用

バージョン	説明
3.6	このバージョンの新機能

コレジストレーションの適用

バージョン	説明
3.6	パラメーター in_dem_raster を Required から Optional に変更
3.4	このバージョンの新機能

幾何テレイン補正の適用

バージョン	説明
3.0	このバージョンの新機能

軌道修正の適用

バージョン	説明
3.3	追加された新しいパラメーター: folder
3.0	このバージョンの新機能

放射量キャリブレーションの適用

バージョン	説明
3.0	このバージョンの新機能

放射量分析によるテレインのフラット化を適用

バージョン	説明
3.0	このバージョンの新機能

ASin

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ASinH

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ATan

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ATan2

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ATanH

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Bitwise And

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Bitwise Left Shift

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Bitwise Not

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Bitwise Or

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Bitwise Right Shift

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Bitwise XOr

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Boolean And

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Boolean Not

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Boolean Or

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Boolean XOr

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

切り盛り体積の計算

バージョン	説明
3.6	このバージョンの新機能

セル統計

バージョン	説明
3.6	長方形のセルを持つ入力ラスターは、出力ラスター セルが正方形になるよう処理されます。その辺の長さは、長方形の長さと幅の平均値に等しくなります。
2.9	追加された 2 つの新しいパラメーター: percentile_interpolation_type percentile_value パラメーター statistics_type に追加された新しいオプション: PERCENTILE
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband このパラメーターには、シングル バンドとして処理する SINGLE_BAND と、マルチバンドとして処理する MULTI_BAND の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは SINGLE_BAND です。
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの分類

バージョン	説明
3.5	一部のディープ ラーニング モデルは、Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) をサポートしています。
2.9	追加された新しいパラメーター: caption_field
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: フィーチャクラス フィーチャ レイヤー
2.5	このバージョンの新機能

ディープ ラーニングを使用したピクセルの分類

バージョン	説明
3.3	追加された新しいパラメーター: use_pixelspace
3.2	追加された新しいパラメーター: overwrite_attachments
3.1	追加された新しいパラメーター: out_featureclass パラメーター out_classified_raster を Required から Optional に変更
2.7	追加された新しいパラメーター: out_classified_folder
2.5	追加された新しいパラメーター: processing_mode パラメーター in_raster の新しいデータ タイプ: フォルダー
2.3	このバージョンの新機能

ラスターの分類

バージョン	説明
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: モザイク データセット ラスター データセット パラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: モザイク データセット ラスター データセット
2.2	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: イメージ サービス String パラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: イメージ サービス String
2.1	このバージョンの新機能

スペクトルを使用したラスターの分類

バージョン	説明
3.6	パラメーター method に追加された 2 つの新しいオプション: NS3 SIDSAM
3.1	このバージョンの新機能

Combinatorial And

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Combinatorial Or

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Combinatorial XOr

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

オブジェクト検出精度の計算

バージョン	説明
2.7	このバージョンの新機能

ピクセル分類の精度を計算

バージョン	説明
3.5	このバージョンの新機能

ラスターの変化の計算

バージョン	説明
3.0	パラメーター compute_change_method に追加された 3 つの新しいオプション: BAND_WITH_MOST_CHANGE SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE
2.9	追加された 2 つの新しいパラメーター: to_classname_field from_classname_field
2.7	このバージョンの新機能

コヒーレンスの計算

バージョン	説明
3.4	このバージョンの新機能

混同行列の計算

バージョン	説明
2.1	このバージョンの新機能

SAR 指数の計算

バージョン	説明
3.2	このバージョンの新機能

セグメント属性の計算

バージョン	説明
2.1	このバージョンの新機能

Con

バージョン	説明
3.6	長方形のセルを持つ入力ラスターは、出力ラスター セルが正方形になるよう処理されます。その辺の長さは、長方形の長さと幅の平均値に等しくなります。
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

SAR 単位の変換

バージョン	説明
3.6	パラメーター conversion_type に追加された新しいオプション: PHASE_TO_DISPLACEMENT
3.2	パラメーター conversion_type に追加された新しいオプション: COMPLEX_TO_INTENSITY
3.1	パラメーター conversion_type に追加された 2 つの新しいオプション: AMPLITUDE_TO_INTENSITY INTENSITY_TO_AMPLITUDE パラメーター conversion_type で削除された 2 つのオプション: AMPLITUDE_TO_POWER POWER_TO_AMPLITUDE
3.0	このバージョンの新機能

ビデオ メタデータの変換

バージョン	説明
3.7	このバージョンの新機能

Cos

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

CosH

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

精度評価ポイントの作成

バージョン	説明
3.5	追加された新しいパラメーター: min_point_distance
2.9	追加された新しいパラメーター: polygon_dimension_field
2.1	このバージョンの新機能

バイナリー マスクの作成

バージョン	説明
3.2	このバージョンの新機能

カラー合成の作成

バージョン	説明
3.0	このバージョンの新機能

デバースト

バージョン	説明
3.3	このバージョンの新機能

ディープ ラーニング モデル → ECD

バージョン	説明
2.3	非推奨 このツールは非推奨のツールです。 この機能は、ディープ ラーニング モデルで使用する分類情報を作成する ディープ ラーニング用のトレーニング データをエクスポート ツールに置き換えられています。
2.1	このバージョンの新機能

スペックル除去

バージョン	説明
3.0	このバージョンの新機能

明るい海洋オブジェクトの検出

バージョン	説明
3.2	このバージョンの新機能

変化解析ラスターから変化を検出

バージョン	説明
2.8	追加された 6 つの新しいパラメーター: filter_by_start_value min_start_value max_end_value max_start_value min_end_value filter_by_end_value
2.7	新たに追加された 11 のパラメーター: filter_by_year segment_date min_duration min_year max_magnitude change_direction max_year min_magnitude filter_by_duration max_duration filter_by_magnitude パラメーター change_type に追加された 4 つの新しいオプション: TIME_OF_FASTEST_CHANGE TIME_OF_SHORTEST_CHANGE TIME_OF_LONGEST_CHANGE TIME_OF_SLOWEST_CHANGE
2.6	このバージョンの新機能

ディープ ラーニングを使用した変化の検出

バージョン	説明
2.8	このバージョンの新機能

コントロール ポイントの検出

バージョン	説明
3.4	このバージョンの新機能

暗い海洋エリアの検出

バージョン	説明
3.2	このバージョンの新機能

画像異常値の検出

バージョン	説明
3.5	このバージョンの新機能

ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出

バージョン	説明
3.4	追加された新しいパラメーター: in_objects_of_interest
3.3	追加された新しいパラメーター: use_pixelspace
3.2	パラメーター processing_mode に追加された新しいオプション: PROCESS_CANDIDATE_ITEMS_ONLY
3.1	追加された新しいパラメーター: out_classified_raster
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: フィーチャクラス フィーチャ レイヤー
2.5	追加された新しいパラメーター: processing_mode パラメーター in_raster の新しいデータ タイプ: フォルダー
2.3	このバージョンの新機能

スペクトルを使用したターゲット検出

バージョン	説明
3.6	このバージョンの新機能

Diff

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

次元変動統計

バージョン	説明
2.9	このバージョンの新機能

Divide

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

軌道ファイルのダウンロード

バージョン	説明
3.3	追加された 2 つの新しいパラメーター: cloud_storage folder
3.1	パラメーター password の新しいデータ タイプ: 暗号化された文字列 パラメーター password から次のデータ タイプが削除されました: 文字列
3.0	このバージョンの新機能

Equal To

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Exp

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Exp10

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Exp2

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ディープ ラーニング用のトレーニング データをエクスポート

バージョン	説明
3.0	追加された 3 つの新しいパラメーター: in_instance_data instance_class_value_field min_polygon_overlap_ratio パラメーター metadata_format に追加された新しいオプション: Panoptic_Segmentation 新しい環境設定 parallelProcessingFactor が追加されました。
2.9	パラメーター metadata_format に追加された新しいオプション: Imagenet
2.8	追加された新しいパラメーター: in_raster2 パラメーター metadata_format に追加された新しいオプション: CycleGAN
2.7	パラメーター metadata_format に次の 2 つのオプションが新しく追加されました: MultiLabeled_Tiles Export_Tiles
2.6	パラメーター metadata_format のデフォルト値が KITTI_rectangles から PASCAL_VOC_rectangles に変更
2.5	セグメンテーションと分類ツールセットからディープ ラーニング ツールセットに移動されました。 追加された 4 つの新しいパラメーター: blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	次の 2 つのパラメーターが新規に追加されました: in_mask_polygons rotation_angle パラメーター metadata_format に追加された新しいオプション: Labeled_Tiles
2.3	追加された 2 つの新しいパラメーター: buffer_radius class_value_field パラメーター in_raster で新たに追加された 4 つのデータ タイプ: インターネット タイル レイヤー マップ サービス レイヤー ラスター データセット MapServer パラメーター metadata_format に追加された新しいオプション: RCNN_Masks パラメーター in_class_data で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: フィーチャクラス ラスター データセット
2.2	追加された新しいパラメーター: start_index
2.1	このバージョンの新機能

AI モデルを使用したフィーチャの抽出

バージョン	説明
3.3	追加された 3 つの新しいパラメーター: out_summary prompt in_features パラメーター post_processing_workflow に追加された新しいオプション: Polygon Regularization
3.1	このバージョンの新機能

海上風の抽出

バージョン	説明
3.7	このバージョンの新機能

画像からスペクトルを抽出

バージョン	説明
3.7	このバージョンの新機能

ビデオ フレームから画像を抽出

バージョン	説明
3.3	パラメーター image_type に追加された新しいオプション: PNG パラメーター in_video で .h265 ファイルのサポートを追加
2.9	パラメーター image_type を Required から Optional に変更
2.3	このバージョンの新機能

水域の抽出

バージョン	説明
3.3	このバージョンの新機能

引数の統計を検索

バージョン	説明
3.0	追加された 3 つの新しいパラメーター: comparison occurrence value パラメーター statistics_type に追加された新しいオプション: ARGUMENT_VALUE
2.6	追加された新しい環境: pyramid
2.5	このバージョンの新機能

Float

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

フォーカル統計

バージョン	説明
3.0	近傍タイプが NbrWeight の場合に、MEAN および STD 統計に使用されるアルゴリズムが改善されました。 MAJORITY および MINORITY 統計で、同一頻度の値が複数ある場合、処理セルがこれらの同一頻度の値のいずれでもない限り、最も小さい値が返されます。 この場合には、処理セルの値が出力されます。
2.4	statistics_type パラメーターに PERCENTILE オプションが新規に追加されました。 percentile_value パラメーターが新規に追加されました。 このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。 statistics_type の median オプションでは、入力として浮動小数点ラスターがサポートされました。 中央値の出力は常に Float (浮動小数点) になります。
2.3	マルチコア サポートが追加されました。 ツールによって使用されるコアの数を制御するには、並列処理ファクター環境を使用します。 追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

インターフェログラムの生成

バージョン	説明
3.6	このバージョンの新機能

マスクされた SAR ラスターの生成

バージョン	説明
3.6	このバージョンの新機能

多次元異常の生成

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: reference_mean_raster パラメーター calculation_interval に追加された新しいオプション: EXTERNAL_RASTER 追加された新しい環境: pyramid
2.5	追加された新しいパラメーター: calculation_interval 削除されたパラメーター: temporal_interval パラメーター 5 でパラメーターの順序が変更されました。 以前のパラメーター: temporal_interval 新しいパラメーター: calculation_interval パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータ タイプ: モザイク データセット イメージ サービス ラスター データセット パラメーター method に追加された 4 つの新しいオプション: PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	このバージョンの新機能

時系列コヒーレンスの生成

バージョン	説明
3.6	このバージョンの新機能

斜面勾配補正データの生成

バージョン	説明
3.6	追加された 3 つの新しいパラメーター: username password cloud_storage_connection
3.5	このバージョンの新機能

シード ポイントからトレーニング サンプルを生成

バージョン	説明
2.1	このバージョンの新機能

トレンド ラスターの生成

バージョン	説明
2.7	追加された新しいパラメーター: seasonal_period パラメーター line_type に追加された 2 つの新しいオプション: MANN-KENDALL SEASONAL-KENDALL
2.6	新たに追加された 5 つのパラメーター: r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length 追加された新しい環境: pyramid
2.5	このバージョンの新機能

ビデオ メタデータ (静的) の生成

バージョン	説明
3.7	このバージョンの新機能

Greater Than

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Greater Than Equal

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

InList

バージョン	説明
2.3	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband 追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

トレーニング サンプルの検査

バージョン	説明
2.1	このバージョンの新機能

Int

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

時空間ポイントから内挿

バージョン	説明
3.2	パラメーター interpolation_method に追加された新しいオプション: MEDIAN 多次元解析ツールセットから内挿ツールセットにツールが移動しました。
3.1	このバージョンの新機能

Is Null

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Less Than

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Less Than Equal

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

リニア スペクトル分解

バージョン	説明
3.6	追加された新しいパラメーター: remove_continuum in_spectral_profile_file パラメーターでは、さらに 2 つのファイル形式 (スペクトル ライブラリー ファイル (.esl) および ENVI スペクトル ライブラリー ファイル (.sli)) がサポートされています。
2.5	このバージョンの新機能

Ln

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Log10

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Log2

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Minus

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Mod

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

多次元主成分分析

バージョン	説明
3.0	パラメーター mode に新しいオプション SPATIAL_REDUCTION が追加されました。
2.9	このバージョンの新機能

多次元ラスターの相関

バージョン	説明
3.3	このバージョンの新機能

マルチルック

バージョン	説明
3.2	このバージョンの新機能

Negate

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Non Maximum Suppression

バージョン	説明
2.3	このバージョンの新機能

Not Equal

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

最適な内挿

バージョン	説明
2.3	このバージョンの新機能

Over

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Pick

バージョン	説明
3.6	長方形のセルを持つ入力ラスターは、出力ラスター セルが正方形になるよう処理されます。その辺の長さは、長方形の長さと幅の平均値に等しくなります。
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband このパラメーターには、シングル バンドとして処理するオフ (Python では SINGLE_BAND) と、マルチバンドとして処理するオン (Python では MULTI_BAND) の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは SINGLE_BAND 処理です。
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Plus

バージョン	説明
3.6	長方形のセルを持つ入力ラスターは、出力ラスター セルが正方形になるよう処理されます。その辺の長さは、長方形の長さと幅の平均値に等しくなります。
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Power

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

回帰モデルを使用した予測

バージョン	説明
2.8	このバージョンの新機能

トレンド ラスターを使用した予測

バージョン	説明
2.6	追加された新しい環境: pyramid
2.5	このバージョンの新機能

ラスター演算

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

スペクトル バンドの削減

バージョン	説明
3.7	このバージョンの新機能

ラスター セグメントのタイル アーティファクトを削除

バージョン	説明
2.1	このバージョンの新機能

熱ノイズの除去

バージョン	説明
3.0	このバージョンの新機能

スペクトル ライブラリーのリサンプリング

バージョン	説明
3.7	Image Analyst エクステンション ライセンスの要件が削除されました。
3.6	このバージョンの新機能

Round Down

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Round Up

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

サンプル

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: max_segment_size
2.6	このバージョンの新機能

セグメント平均シフト

バージョン	説明
2.1	このバージョンの新機能

Set Null

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Sin

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

SinH

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Square

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Square Root

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

カテゴリー ラスターの集計

バージョン	説明
2.7	このバージョンの新機能

Tan

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

TanH

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Test

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

Times

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ディープ ラーニング モデルのトレーニング

バージョン	説明
3.7	パラメーター backbone_model に 7 つの新しいオプションが追加されました: TERRAMIND_BASE WIDE_RESNET50_2 RESNEXT50_32X4D DOFA_LARGE DOFA_BASE TERRAMIND_LARGE CLAY_LARGE
3.6	パラメーター model_type に追加された新しいオプション: 3DRCNET
3.5	追加された新しいパラメーター: tensorboard パラメーター model_type に追加された新しいオプション: RTDETRV2
3.4	パラメーター model_type に追加された新しいオプション: CLIMAX パラメーター backbone_model に追加された 3 つの新しいオプション: 1.40625deg 5.625deg SR3_UVIT
3.3	パラメーター model_type に追加された新しいオプション: SAMLORA パラメーター backbone_model に追加された 4 つの新しいオプション: VIT_B SR3 VIT_L VIT_H
3.2	追加された 6 つの新しいパラメーター: weight_init_scheme augmentation resize_to monitor augmentation_parameters chip_size パラメーター backbone_model に追加された 2 つの新しいオプション: RESNEXT50 WIDE_RESNET50
3.1	パラメーター model_type に新しいオプション PSETAE が追加されました。
3.0	パラメーター model_type に次の 2 つのオプションが新しく追加されました: DETREG MAXDEEPLAB
2.9	パラメーター model_type に追加された 6 つの新しいオプション: SIAMMASK PIX2PIXHD CHANGEDETECTOR MMDETECTION DEEPSORT MMSEGMENTATION パラメーター model_type で CHANGEDETECTION オプションが削除されました。 パラメーター backbone_model に追加された 2 つの新しいオプション: REID_V2 REID_V1
2.8	パラメーター model_type に次の 9 つのオプションが新たに追加されました: IMAGECAPTIONER CYCLEGAN BDCN_EDGEDETECTOR SUPERRESOLUTION HED_EDGEDETECTOR CONNECTNET MULTITASK_ROADEXTRACTOR PIX2PIX CHANGEDETECTOR
2.7	パラメーター model_type に追加された 3 つの新しいオプション: FASTERRCNN YOLOV3 DEEPLAB . パラメーター backbone_model に新しいオプション DARKNET53 が追加されました。 パラメーター pretrained_model は、新たにディープ ラーニング パッケージ ファイル (.dlpk) に対応しました。
2.6	パラメーター backbone_model に追加された 17 個の新しいオプション: DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN freeze パラメーターが新規に追加されました。
2.5	このバージョンの新機能

ISO クラスターによる分類器のトレーニング

バージョン	説明
2.1	このバージョンの新機能

K 最近隣内挿法による分類器のトレーニング

バージョン	説明
2.9	このバージョンの新機能

最尤法による分類器のトレーニング

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field
2.1	このバージョンの新機能

ランダム ツリーによる分類器のトレーニング

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field パラメーター max_samples_per_class のデフォルト値が 500 から 1000 に変更
2.1	このバージョンの新機能

ランダム ツリーによる回帰モデルのトレーニング

バージョン	説明
2.9	追加された 3 つの新しいパラメーター: out_sample_features percent_testing out_scatterplots
2.8	このバージョンの新機能

SVM による分類器のトレーニング

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field
2.1	このバージョンの新機能

AutoDL を使用したトレーニング

バージョン	説明
3.1	このバージョンの新機能

ディープ ラーニングを使用したピクセルの変換

バージョン	説明
3.7	このバージョンの新機能

位相アンラップ

バージョン	説明
3.6	このバージョンの新機能

精度評価ポイントの更新

バージョン	説明
2.9	追加された 2 つの新しいパラメーター: polygon_dimension_field point_dimension_field
2.1	このバージョンの新機能

ビデオ メタデータ → フィーチャクラス

バージョン	説明
3.4	csv_file パラメーターは、2 つの新しい出力ファイル形式オプション .json および .gpx をサポートします。
3.3	追加された新しいパラメーター: vmti パラメーター in_video で .h265 ファイルのサポートを追加
2.3	このバージョンの新機能

ビデオ マルチプレクサー

バージョン	説明
3.4	追加された新しいパラメーター: input_coordinate_system metadata_file パラメーターは、2 つの新しい入力ファイル形式オプション .json および .gpx をサポートします。
3.3	パラメーター in_video_file で .h265 ファイルのサポートを追加
3.0	出力ファイルは .ts 形式のみをサポートします。 この変更が既存の Python スクリプトに影響を及ぼすことがあります。
2.2	このバージョンの新機能

Weighted Sum

バージョン	説明
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.1	このバージョンの新機能

ゾーン統計

バージョン	説明
3.2	パラメーター statistics_type に追加された 4 つの新しいオプション: MAJORITY_COUNT MINORITY_COUNT MAJORITY_PERCENT MINORITY_PERCENT
3.0	追加された 2 つの新しいパラメーター: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	追加された新しいパラメーター: percentile_interpolation_type
2.6	statistics_type パラメーターに PERCENTILE オプションが新規に追加されました。 percentile_value パラメーターが新規に追加されました。 このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multidimensional このパラメーターには、1 つのスライスを処理する SINGLE_SLICE (オフ) と、複数のスライスを処理する ALL_SLICES (オン) の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは SINGLE_SLICE です。
2.3	追加された新しい環境: cellSizeProjectionMethod
2.2	ゾーン入力がフィーチャの場合のデフォルト環境動作に変更がありました。 in_value_raster がスナップ対象ラスターとして使用されるようになりました。
2.1	このバージョンの新機能

ゾーン統計 (テーブル)

バージョン	説明
3.2	追加された新しいパラメーター: out_join_layer パラメーター statistics_type に追加された 6 つの新しいオプション: MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_PERCENT MAJORITY_PERCENT MAJORITY_COUNT MAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_COUNT
3.0	追加された 2 つの新しいパラメーター: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	追加された新しいパラメーター: percentile_interpolation_type
2.6	このバージョンの新機能