Änderungshistorie der Toolbox "Image Analyst"

In den nachfolgenden Tabellen sind die Änderungen aufgeführt, die an den Werkzeugen der Toolbox vorgenommen wurden. Für jedes Werkzeug ist eine eigene Tabelle verfügbar. Klicken Sie auf den Namen des Werkzeugs, um zur Referenzseite des Werkzeugs zu gelangen.

Weitere Informationen zum Interpretieren und Verwenden dieser Tabellen finden Sie unter Themen zur Änderungshistorie von Toolboxes.

Abs

Version	Beschreibung
3.6	Ein Eingaberaster mit rechteckigen Zellen wird so verarbeitet, dass die Zellen des Ausgaberasters quadratisch sind und die Seiten gleich dem Durchschnitt der Länge und Breite des Rechtecks sind.
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

ACos

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

ACosH

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Multidimensionales Raster aggregieren

Version	Beschreibung
2.8	3 neu hinzugefügte Parameter: percentile_interpolation_type dimensionless percentile_value Dem Parameter aggregation_method wurde eine neue Option hinzugefügt: PERCENTILE
2.6	Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid
2.5	Der Parameter in_multidimensional_raster weist drei neue Datentypen auf: Mosaik-Dataset Image-Service Raster-Dataset Der Parameter interval_keyword weist 6 neue Optionen auf: RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	Neu in dieser Version

Veränderungen mit CCDC analysieren

Version	Beschreibung
2.6	Neu in dieser Version

Änderungen mit LandTrendr analysieren

Version	Beschreibung
2.7	Neu in dieser Version

Filter für komplexe Daten anwenden

Version	Beschreibung
3.6	Neu in dieser Version

Koregistrierung übernehmen

Version	Beschreibung
3.6	Der Parameter in_dem_raster wurde von Required in Optional geändert.
3.4	Neu in dieser Version

Geometrische Terrainkorrektur anwenden

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Orbitkorrektur anwenden

Version	Beschreibung
3.3	Neu hinzugefügter Parameter: folder
3.0	Neu in dieser Version

Radiometrische Kalibrierung anwenden

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Radiometric Terrain Flattening anwenden

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

ASin

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

ASinH

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

ATan

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

ATan2

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

ATanH

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Bitwise And

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Bitwise Left Shift

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Bitwise Not

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Bitwise Or

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Bitwise Right Shift

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Bitwise XOr

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Boolean And

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Boolean Not

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Boolean Or

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Boolean XOr

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Abtrag/Auftrag-Volumen berechnen

Version	Beschreibung
3.6	Neu in dieser Version

Zellenstatistiken

Version	Beschreibung
3.6	Ein Eingaberaster mit rechteckigen Zellen wird so verarbeitet, dass die Zellen des Ausgaberasters quadratisch sind und die Seiten gleich dem Durchschnitt der Länge und Breite des Rechtecks sind.
2.9	2 neu hinzugefügte Parameter: percentile_interpolation_type percentile_value Dem Parameter statistics_type wurde eine neue Option hinzugefügt: PERCENTILE
2.5	Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband Dieser Parameter bietet zwei Optionen: SINGLE_BAND für die Verarbeitung als Einzelband und MULTI_BAND für die Verarbeitung als Multiband. Die Standardeinstellung ist SINGLE_BAND.
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Objekte mit Deep Learning klassifizieren

Version	Beschreibung
3.5	Einige Deep-Learning-Modelle unterstützen "Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM)".
2.9	Neu hinzugefügter Parameter: caption_field
2.6	Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf: Feature-Class Feature-Layer
2.5	Neu in dieser Version

Pixel mit Deep Learning klassifizieren

Version	Beschreibung
3.3	Neu hinzugefügter Parameter: use_pixelspace
3.2	Neu hinzugefügter Parameter: overwrite_attachments
3.1	Neu hinzugefügter Parameter: out_featureclass Der Parameter out_classified_raster wurde von Required in Optional geändert.
2.7	Neu hinzugefügter Parameter: out_classified_folder
2.5	Neu hinzugefügter Parameter: processing_mode Der Parameter in_raster weist den neuen Datentyp "Ordner" auf.
2.3	Neu in dieser Version

Raster klassifizieren

Version	Beschreibung
2.6	Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf: Mosaik-Dataset Raster-Dataset Der Parameter in_additional_raster weist zwei neue Datentypen auf: Mosaik-Dataset Raster-Dataset
2.2	Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf: Image-Service Zeichenfolge Der Parameter in_additional_raster weist zwei neue Datentypen auf: Image-Service Zeichenfolge
2.1	Neu in dieser Version

Raster mit Spektren klassifizieren

Version	Beschreibung
3.6	Der Parameter method weist 2 neue Optionen auf: NS3 SIDSAM
3.1	Neu in dieser Version

Combinatorial And

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Combinatorial Or

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Combinatorial XOr

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Genauigkeit für Objekterkennung berechnen

Version	Beschreibung
2.7	Neu in dieser Version

Genauigkeit für Pixelklassifizierung berechnen

Version	Beschreibung
3.5	Neu in dieser Version

Veränderungs-Raster berechnen

Version	Beschreibung
3.0	Der Parameter compute_change_method weist 3 neue Optionen auf: BAND_WITH_MOST_CHANGE SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE
2.9	2 neu hinzugefügte Parameter: to_classname_field from_classname_field
2.7	Neu in dieser Version

Kohärenz berechnen

Version	Beschreibung
3.4	Neu in dieser Version

Konfusionsmatrix berechnen

Version	Beschreibung
2.1	Neu in dieser Version

SAR-Indizes berechnen

Version	Beschreibung
3.2	Neu in dieser Version

Segmentattribute berechnen

Version	Beschreibung
2.1	Neu in dieser Version

If-Else-Bedingungen

Version	Beschreibung
3.6	Ein Eingaberaster mit rechteckigen Zellen wird so verarbeitet, dass die Zellen des Ausgaberasters quadratisch sind und die Seiten gleich dem Durchschnitt der Länge und Breite des Rechtecks sind.
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

SAR-Einheiten konvertieren

Version	Beschreibung
3.6	Dem Parameter conversion_type wurde eine neue Option hinzugefügt: PHASE_TO_DISPLACEMENT
3.2	Dem Parameter conversion_type wurde eine neue Option hinzugefügt: COMPLEX_TO_INTENSITY
3.1	Der Parameter conversion_type weist 2 neue Optionen auf: AMPLITUDE_TO_INTENSITY INTENSITY_TO_AMPLITUDE Zwei Optionen des Parameters conversion_type wurden entfernt: AMPLITUDE_TO_POWER POWER_TO_AMPLITUDE
3.0	Neu in dieser Version

Videometadaten konvertieren

Version	Beschreibung
3.7	Neu in dieser Version

Cos

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

CosH

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen

Version	Beschreibung
3.5	Neu hinzugefügter Parameter: min_point_distance
2.9	Neu hinzugefügter Parameter: polygon_dimension_field
2.1	Neu in dieser Version

Binäre Maske erstellen

Version	Beschreibung
3.2	Neu in dieser Version

Farbkompositbild erstellen

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Entstören

Version	Beschreibung
3.3	Neu in dieser Version

Deep-Learning-Modell in ECD

Version	Beschreibung
2.3	Nicht mehr unterstützt Dies ist ein abgekündigtes Werkzeug. Diese Funktion wurde durch das Werkzeug Trainingsdaten für Deep Learning exportieren ersetzt, mit dem Klassifizierungsinformationen zur Verwendung im Deep-Learning-Modell erstellt werden.
2.1	Neu in dieser Version

Despeckle

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Helle Meeresobjekte erkennen

Version	Beschreibung
3.2	Neu in dieser Version

Veränderung mit Veränderungsanalyse-Raster erkennen

Version	Beschreibung
2.8	6 neu hinzugefügte Parameter: filter_by_start_value min_start_value max_end_value max_start_value min_end_value filter_by_end_value
2.7	11 neu hinzugefügte Parameter: filter_by_year segment_date min_duration min_year max_magnitude change_direction max_year min_magnitude filter_by_duration max_duration filter_by_magnitude Der Parameter change_type weist 4 neue Optionen auf: TIME_OF_FASTEST_CHANGE TIME_OF_SHORTEST_CHANGE TIME_OF_LONGEST_CHANGE TIME_OF_SLOWEST_CHANGE
2.6	Neu in dieser Version

Veränderung mit Deep Learning erkennen

Version	Beschreibung
2.8	Neu in dieser Version

Passpunkte ermitteln

Version	Beschreibung
3.4	Neu in dieser Version

Dunkle Meeresbereiche erkennen

Version	Beschreibung
3.2	Neu in dieser Version

Bildabweichungen erkennen

Version	Beschreibung
3.5	Neu in dieser Version

Objekte mit Deep Learning erkennen

Version	Beschreibung
3.4	Neu hinzugefügter Parameter: in_objects_of_interest
3.3	Neu hinzugefügter Parameter: use_pixelspace
3.2	Dem Parameter processing_mode wurde eine neue Option hinzugefügt: PROCESS_CANDIDATE_ITEMS_ONLY
3.1	Neu hinzugefügter Parameter: out_classified_raster
2.6	Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf: Feature-Class Feature-Layer
2.5	Neu hinzugefügter Parameter: processing_mode Der Parameter in_raster weist den neuen Datentyp "Ordner" auf.
2.3	Neu in dieser Version

Ziel mithilfe von Spektren erkennen

Version	Beschreibung
3.6	Neu in dieser Version

Diff

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Gleitende Dimensionsstatistiken

Version	Beschreibung
2.9	Neu in dieser Version

Divide

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Orbitdatei herunterladen

Version	Beschreibung
3.3	2 neu hinzugefügte Parameter: cloud_storage folder
3.1	Der Parameter password weist den neuen Datentyp "Verschlüsselte Zeichenfolge" auf. Der Datentyp "Zeichenfolge" des Parameters password wurde entfernt.
3.0	Neu in dieser Version

Equal To

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Exp

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Exp10

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Exp2

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Trainingsdaten für Deep Learning exportieren

Version	Beschreibung
3.0	3 neu hinzugefügte Parameter: in_instance_data instance_class_value_field min_polygon_overlap_ratio Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: Panoptic_Segmentation Neu hinzugefügte Umgebungseinstellung: parallelProcessingFactor.
2.9	Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: Imagenet
2.8	Neu hinzugefügter Parameter: in_raster2 Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: CycleGAN
2.7	Dem Parameter metadata_format wurden 2 neue Optionen hinzugefügt: MultiLabeled_Tiles Export_Tiles
2.6	Der Standardwert für den Parameter metadata_format wurde von KITTI_rectangles in PASCAL_VOC_rectangles geändert.
2.5	Vom Toolset "Segmentierung und Klassifizierung" ins Toolset "Deep Learning" verschoben 4 neu hinzugefügte Parameter: blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	Zwei neu hinzugefügte Parameter: in_mask_polygons rotation_angle Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: Labeled_Tiles
2.3	2 neu hinzugefügte Parameter: buffer_radius class_value_field Der Parameter in_raster weist vier neue Datentypen auf: Gekachelter Internet-Layer Kartenserver-Layer Raster-Dataset MapServer Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: RCNN_Masks Der Parameter in_class_data weist zwei neue Datentypen auf: Feature-Class Raster-Dataset
2.2	Neu hinzugefügter Parameter: start_index
2.1	Neu in dieser Version

Features mit KI-Modellen extrahieren

Version	Beschreibung
3.3	3 neu hinzugefügte Parameter: out_summary prompt in_features Dem Parameter post_processing_workflow wurde eine neue Option hinzugefügt: Polygon Regularization
3.1	Neu in dieser Version

Windstärke auf See extrahieren

Version	Beschreibung
3.7	Neu in dieser Version

Spektren aus Bild extrahieren

Version	Beschreibung
3.7	Neu in dieser Version

Videobilder in Bilder extrahieren

Version	Beschreibung
3.3	Dem Parameter image_type wurde eine neue Option hinzugefügt: PNG Durch den Parameter in_video werden nun auch .h265-Dateien unterstützt.
2.9	Der Parameter image_type wurde von Required in Optional geändert.
2.3	Neu in dieser Version

Wasser extrahieren

Version	Beschreibung
3.3	Neu in dieser Version

Argumentstatistiken suchen

Version	Beschreibung
3.0	3 neu hinzugefügte Parameter: comparison occurrence value Dem Parameter statistics_type wurde eine neue Option hinzugefügt: ARGUMENT_VALUE
2.6	Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid
2.5	Neu in dieser Version

Float

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Focal Statistics

Version	Beschreibung
3.0	Für den Nachbarschaftstyp NbrWeight wurden die Algorithmen für die Statistiken MEAN und STD verbessert. Bei einem Gleichstand werden für die Statistiken MAJORITY und MINORITY der niedrigste Wert ausgegeben, es sei denn, der Wert der Verarbeitungszelle ist einer der gleichen Werte. In diesem Fall wird der Wert der Verarbeitungszelle zurückgegeben.
2.4	Neue Option für den Parameter statistics_type: PERCENTILE Neu hinzugefügter Parameter: percentile_value. Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn als Statistiktyp die Option "Perzentil" festgelegt wurde. Die Option median des Parameters statistics_type unterstützt nun Float-Raster als Eingabe. Die Ausgabe für "Medianwert" lautet jetzt immer "Float".
2.3	Es werden nun Mehr-Kern-CPU unterstützt. Verwenden Sie die Umgebung "Faktor für parallele Verarbeitung", um festzulegen, wie viele Kerne von diesem Werkzeug verwendet werden. Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Interferogramm generieren

Version	Beschreibung
3.6	Neu in dieser Version

Maskiertes SAR-Raster generieren

Version	Beschreibung
3.6	Neu in dieser Version

Multidimensionale Abweichung generieren

Version	Beschreibung
2.6	Neu hinzugefügter Parameter: reference_mean_raster Dem Parameter calculation_interval wurde eine neue Option hinzugefügt: EXTERNAL_RASTER Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid
2.5	Neu hinzugefügter Parameter: calculation_interval Parameter wurde entfernt: temporal_interval Parameterreihenfolge wurde bei Parameter 5 geändert: Alter Parameter: temporal_interval Neuer Parameter: calculation_interval Der Parameter in_multidimensional_raster weist drei neue Datentypen auf: Mosaik-Dataset Image-Service Raster-Dataset Der Parameter method weist 4 neue Optionen auf: PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	Neu in dieser Version

Multitemporale Kohärenz generieren

Version	Beschreibung
3.6	Neu in dieser Version

Radiometric-Terrain-Corrected-Daten generieren

Version	Beschreibung
3.6	3 neu hinzugefügte Parameter: username password cloud_storage_connection
3.5	Neu in dieser Version

Trainingsgebiete aus Ursprungspunkten generieren

Version	Beschreibung
2.1	Neu in dieser Version

Trend-Raster generieren

Version	Beschreibung
2.7	Neu hinzugefügter Parameter: seasonal_period Der Parameter line_type weist 2 neue Optionen auf: MANN-KENDALL SEASONAL-KENDALL
2.6	5 neu hinzugefügte Parameter: r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid
2.5	Neu in dieser Version

Videometadaten generieren (Stationär)

Version	Beschreibung
3.7	Neu in dieser Version

Greater Than

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Greater Than Equal

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

InList

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Trainingsgebiete prüfen

Version	Beschreibung
2.1	Neu in dieser Version

Int

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Aus raumzeitlichen Punkten interpolieren

Version	Beschreibung
3.2	Dem Parameter interpolation_method wurde eine neue Option hinzugefügt: MEDIAN Das Werkzeug wurde aus dem Toolset "Multidimensionale Analyse" in das Toolset "Interpolation" verschoben.
3.1	Neu in dieser Version

Is NULL

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Less Than

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Less Than Equal

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Lineare spektrale Entmischung

Version	Beschreibung
3.6	Neu hinzugefügter Parameter: remove_continuum Der Parameter in_spectral_profile_file unterstützt zwei weitere Dateiformate, eine Esri Spectral Library-Datei (.esl) und eine ENVI Spectral Library-Datei (.sli).
2.5	Neu in dieser Version

Ln

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Log10

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Log2

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Minus

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Mod

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Multidimensionale Hauptkomponenten

Version	Beschreibung
3.0	Der Parameter mode weist die neue Option SPATIAL_REDUCTION auf.
2.9	Neu in dieser Version

Korrelation von multidimensionalen Rastern

Version	Beschreibung
3.3	Neu in dieser Version

Multilook

Version	Beschreibung
3.2	Neu in dieser Version

Negate

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Non Maximum Suppression

Version	Beschreibung
2.3	Neu in dieser Version

Not Equal

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Optimale Interpolation

Version	Beschreibung
2.3	Neu in dieser Version

Over

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Raster-Auswahl

Version	Beschreibung
3.6	Ein Eingaberaster mit rechteckigen Zellen wird so verarbeitet, dass die Zellen des Ausgaberasters quadratisch sind und die Seiten gleich dem Durchschnitt der Länge und Breite des Rechtecks sind.
2.5	Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband Dieser Parameter bietet zwei Optionen: "deaktiviert" (SINGLE_BAND in Python) für die Verarbeitung als Einzelband, und "aktiviert" (MULTI_BAND in Python) für die Verarbeitung als Multiband. Die SINGLE_BAND-Verarbeitung wird standardmäßig eingestellt.
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Plus

Version	Beschreibung
3.6	Ein Eingaberaster mit rechteckigen Zellen wird so verarbeitet, dass die Zellen des Ausgaberasters quadratisch sind und die Seiten gleich dem Durchschnitt der Länge und Breite des Rechtecks sind.
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Power

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Mit Regressionsmodell vorhersagen

Version	Beschreibung
2.8	Neu in dieser Version

Mit Trend-Raster vorhersagen

Version	Beschreibung
2.6	Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid
2.5	Neu in dieser Version

Raster berechnen

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Spektralbänder reduzieren

Version	Beschreibung
3.7	Neu in dieser Version

Kachel-Artefakte des Raster-Segments entfernen

Version	Beschreibung
2.1	Neu in dieser Version

Thermales Rauschen entfernen

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Bibliotheksspektren-Resampling

Version	Beschreibung
3.7	Die Lizenz für die Image Analyst-Erweiterung entfällt.
3.6	Neu in dieser Version

Round Down

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Round Up

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Beispiel

Version	Beschreibung
2.6	Neu hinzugefügter Parameter: max_segment_size
2.6	Neu in dieser Version

Mean Shift-Segmentierung

Version	Beschreibung
2.1	Neu in dieser Version

Auf NULL setzen

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Sin

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

SinH

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Square

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Square Root

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Kategoriales Raster zusammenfassen

Version	Beschreibung
2.7	Neu in dieser Version

Tan

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

TanH

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Test

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Times

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Deep-Learning-Modell trainieren

Version	Beschreibung
3.7	Der Parameter backbone_model weist 7 neue Optionen auf: TERRAMIND_BASE WIDE_RESNET50_2 RESNEXT50_32X4D DOFA_LARGE DOFA_BASE TERRAMIND_LARGE CLAY_LARGE
3.6	Dem Parameter model_type wurde eine neue Option hinzugefügt: 3DRCNET
3.5	Neu hinzugefügter Parameter: tensorboard Dem Parameter model_type wurde eine neue Option hinzugefügt: RTDETRV2
3.4	Dem Parameter model_type wurde eine neue Option hinzugefügt: CLIMAX Der Parameter backbone_model weist 3 neue Optionen auf: 1.40625deg 5.625deg SR3_UVIT
3.3	Dem Parameter model_type wurde eine neue Option hinzugefügt: SAMLORA Der Parameter backbone_model weist 4 neue Optionen auf: VIT_B SR3 VIT_L VIT_H
3.2	6 neu hinzugefügte Parameter: weight_init_scheme augmentation resize_to monitor augmentation_parameters chip_size Der Parameter backbone_model weist 2 neue Optionen auf: RESNEXT50 WIDE_RESNET50
3.1	Der Parameter model_type weist die neue Option PSETAE auf.
3.0	Dem Parameter model_type wurden 2 neue Optionen hinzugefügt: DETREG MAXDEEPLAB
2.9	Der Parameter model_type weist 6 neue Optionen auf: SIAMMASK PIX2PIXHD CHANGEDETECTOR MMDETECTION DEEPSORT MMSEGMENTATION Die Option CHANGEDETECTION des Parameters model_type wurde entfernt Der Parameter backbone_model weist 2 neue Optionen auf: REID_V2 REID_V1
2.8	Der Parameter model_type weist 9 neue Optionen auf: IMAGECAPTIONER CYCLEGAN BDCN_EDGEDETECTOR SUPERRESOLUTION HED_EDGEDETECTOR CONNECTNET MULTITASK_ROADEXTRACTOR PIX2PIX CHANGEDETECTOR
2.7	Der Parameter model_type weist 3 neue Optionen auf: FASTERRCNN YOLOV3 DEEPLAB wurde nicht gefunden. Der Parameter backbone_model weist die neue Option DARKNET53 auf. Der Parameter pretrained_model unterstützt jetzt eine Deep-Learning-Paketdatei (.dlpk).
2.6	Der Parameter backbone_model weist 17 neue Optionen auf: DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN Neu hinzugefügter Parameter: freeze.
2.5	Neu in dieser Version

ISO-Cluster-Klassifikator trainieren

Version	Beschreibung
2.1	Neu in dieser Version

Klassifikator "Nächste Nachbarn (K)" trainieren

Version	Beschreibung
2.9	Neu in dieser Version

Maximum-Likelihood-Klassifikator trainieren

Version	Beschreibung
2.6	Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field
2.1	Neu in dieser Version

Random Trees-Klassifikator trainieren

Version	Beschreibung
2.6	Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field Der Standardwert für den Parameter max_samples_per_class wurde von 500 in 1000 geändert.
2.1	Neu in dieser Version

Regressionsmodell "Random Trees" trainieren

Version	Beschreibung
2.9	3 neu hinzugefügte Parameter: out_sample_features percent_testing out_scatterplots
2.8	Neu in dieser Version

Support Vector Machine-Klassifikator trainieren

Version	Beschreibung
2.6	Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field
2.1	Neu in dieser Version

Mit AutoDL trainieren

Version	Beschreibung
3.1	Neu in dieser Version

Pixel mit Deep Learning übertragen

Version	Beschreibung
3.7	Neu in dieser Version

Unwrap-Phase

Version	Beschreibung
3.6	Neu in dieser Version

Punkte für Genauigkeitsbewertung aktualisieren

Version	Beschreibung
2.9	2 neu hinzugefügte Parameter: polygon_dimension_field point_dimension_field
2.1	Neu in dieser Version

Video-Metadaten in Feature-Class

Version	Beschreibung
3.4	Der Parameter csv_file unterstützt zwei neue Ausgabedateiformatoptionen: .json und .gpx.
3.3	Neu hinzugefügter Parameter: vmti Durch den Parameter in_video werden nun auch .h265-Dateien unterstützt.
2.3	Neu in dieser Version

Video-Multiplexer

Version	Beschreibung
3.4	Neu hinzugefügter Parameter: input_coordinate_system Der Parameter metadata_file unterstützt zwei neue Eingabedateiformatoptionen: .json und ..gpx
3.3	Durch den Parameter in_video_file werden nun auch .h265-Dateien unterstützt.
3.0	Als Format für die Ausgabedatei wird nur das .ts-Format unterstützt. Diese Änderung kann sich auf vorhandene Python-Skripte auswirken.
2.2	Neu in dieser Version

Gewichtete Summe

Version	Beschreibung
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.1	Neu in dieser Version

Zonale Statistiken

Version	Beschreibung
3.2	Der Parameter statistics_type weist 4 neue Optionen auf: MAJORITY_COUNT MINORITY_COUNT MAJORITY_PERCENT MINORITY_PERCENT
3.0	2 neu hinzugefügte Parameter: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	Neu hinzugefügter Parameter: percentile_interpolation_type
2.6	Neue Option für den Parameter statistics_type: PERCENTILE Neu hinzugefügter Parameter: percentile_value. Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn als Statistiktyp die Option "Perzentil" festgelegt wurde.
2.5	Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multidimensional Dieser Parameter bietet zwei Optionen: SINGLE_SLICE (deaktiviert) für die Verarbeitung einzelner Abschnitte und ALL_SLICES (aktiviert) für die Verarbeitung mehrerer Abschnitte. Die Standardeinstellung ist SINGLE_SLICE.
2.3	Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod
2.2	Das Verhalten der Standardumgebung hat sich geändert, wenn es sich bei der Zoneneingabe um ein Feature handelt. Das in_value_raster wird nun als Fang-Raster verwendet.
2.1	Neu in dieser Version

Zonale Statistiken als Tabelle

Version	Beschreibung
3.2	Neu hinzugefügter Parameter: out_join_layer Der Parameter statistics_type weist 6 neue Optionen auf: MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_PERCENT MAJORITY_PERCENT MAJORITY_COUNT MAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_COUNT
3.0	2 neu hinzugefügte Parameter: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	Neu hinzugefügter Parameter: percentile_interpolation_type
2.6	Neu in dieser Version