Historial de la caja de herramientas de Image Analyst

En las tablas de abajo se muestra un catálogo de los cambios realizados en todas las herramientas de la caja de herramientas. Hay una tabla por herramientas y puede hacer clic en el nombre de la herramienta para ir a la página de referencia correspondiente.

Para obtener más información sobre el modo de interpretar y usar estas tablas, consulte Temas de historial de caja de herramientas.

Valor absoluto

Versión	Descripción
3.6	Se procesará un ráster de entrada con celdas rectangulares para que las celdas del ráster de salida sean cuadradas, con lados iguales al promedio de la longitud y la anchura rectangulares.
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Arcocoseno (Acos)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Arcocoseno hiperbólico (ACosH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Consolidar ráster multidimensional

Versión	Descripción
2.8	3 nuevos parámetros agregados: `percentile_interpolation_type` `dimensionless` `percentile_value` Se ha agregado una opción nueva al parámetro `aggregation_method`: `PERCENTILE`
2.6	Nuevo entorno agregado: `pyramid`
2,5	El parámetro `in_multidimensional_raster` tiene 3 nuevos tipos de datos: Dataset de mosaico Servicio de imágenes Dataset ráster El parámetro `interval_keyword` tiene 6 nuevas opciones: `RECURRING_MONTHLY` `PENTADLY` `DEKADLY` `RECURRING_WEEKLY` `RECURRING_QUARTERLY` `RECURRING_DAILY`
2.4	Nuevo en esta versión

Analizar cambios usando CCDC

Versión	Descripción
2.6	Nuevo en esta versión

Analizar cambios usando LandTrendr

Versión	Descripción
2.7	Nuevo en esta versión

Aplicar filtro de datos complejos

Versión	Descripción
3.6	Nuevo en esta versión

Aplicar corregistro

Versión	Descripción
3.6	Se ha cambiado el parámetro `in_dem_raster` de `Required` a `Optional`
3.4	Nuevo en esta versión

Aplicar corrección de terreno geométrica

Versión	Descripción
3.0	Nuevo en esta versión

Aplicar corrección de órbita

Versión	Descripción
3.3	Nuevo parámetro agregado: `folder`
3.0	Nuevo en esta versión

Aplicar calibración radiométrica

Versión	Descripción
3.0	Nuevo en esta versión

Aplicar aplanamiento radiométrico del terreno

Versión	Descripción
3.0	Nuevo en esta versión

Arcoseno (Asin)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Arcoseno hiperbólico (ASinH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Arcotangente (ATan)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Arcotangente (x/y) (ATan2)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Arcotangente hiperbólica (ATanH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Bitwise And

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Bitwise Left Shift

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Bitwise Not

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Bitwise Or

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Bitwise Right Shift

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Bitwise XOr

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Booleana And

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Booleana Not

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Booleana Or

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Booleana XOr

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Calcular el volumen de corte y relleno

Versión	Descripción
3.6	Nuevo en esta versión

Estadísticas de celdas

Versión	Descripción
3.6	Se procesará un ráster de entrada con celdas rectangulares para que las celdas del ráster de salida sean cuadradas, con lados iguales al promedio de la longitud y la anchura rectangulares.
2.9	2 nuevos parámetros agregados: `percentile_interpolation_type` `percentile_value` Se ha agregado una opción nueva al parámetro `statistics_type`: `PERCENTILE`
2,5	Nuevo parámetro agregado: `process_as_multiband` Este parámetro tiene dos opciones: `SINGLE_BAND` para procesar como banda única y `MULTI_BAND` para procesar como multibanda. La opción predeterminada es `SINGLE_BAND`.
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Clasificar objetos con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3,5	Algunos modelos de aprendizaje profundo admiten la representación cartográfica de activación de clases ponderada por gradientes (Grad-CAM).
2.9	Nuevo parámetro agregado: `caption_field`
2.6	El parámetro `in_raster` tiene 2 nuevos tipos de datos: Clase de entidad Capa de entidades
2,5	Nuevo en esta versión

Clasificar píxeles con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.3	Nuevo parámetro agregado: `use_pixelspace`
3.2	Nuevo parámetro agregado: `overwrite_attachments`
3.1	Nuevo parámetro agregado: `out_featureclass` Se ha cambiado el parámetro `out_classified_raster` de `Required` a `Optional`
2.7	Nuevo parámetro agregado: `out_classified_folder`
2,5	Nuevo parámetro agregado: `processing_mode` El parámetro `in_raster` tiene un nuevo tipo de datos: Carpeta
2.3	Nuevo en esta versión

Clasificar ráster

Versión	Descripción
2.6	El parámetro `in_raster` tiene 2 nuevos tipos de datos: Dataset de mosaico Dataset ráster El parámetro `in_additional_raster` tiene 2 nuevos tipos de datos: Dataset de mosaico Dataset ráster
2.2	El parámetro `in_raster` tiene 2 nuevos tipos de datos: Servicio de imágenes Cadena de caracteres El parámetro `in_additional_raster` tiene 2 nuevos tipos de datos: Servicio de imágenes Cadena de caracteres
2.1	Nuevo en esta versión

Versión

Descripción

2.6

El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

Dataset de mosaico
Dataset ráster

El parámetro in_additional_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

Dataset de mosaico
Dataset ráster

2.2

El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

Servicio de imágenes
Cadena de caracteres

El parámetro in_additional_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

Servicio de imágenes
Cadena de caracteres

2.1

Nuevo en esta versión

Clasificar ráster con Spectra

Versión	Descripción
3.6	El parámetro `method` tiene 2 nuevas opciones: `NS3` `SIDSAM`
3.1	Nuevo en esta versión

Versión

Descripción

3.6

El parámetro method tiene 2 nuevas opciones:

NS3
SIDSAM

3.1

Nuevo en esta versión

Combinatoria And

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Combinatoria Or

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Combinatoria Xor

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Calcular precisión para la detección de objetos

Versión	Descripción
2.7	Nuevo en esta versión

Calcular precisión para la clasificación de píxeles

Versión	Descripción
3,5	Nuevo en esta versión

Calcular ráster de cambio

Versión	Descripción
3.0	El parámetro `compute_change_method` tiene 3 nuevas opciones: `BAND_WITH_MOST_CHANGE` `SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE` `SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE`
2.9	2 nuevos parámetros agregados: `to_classname_field` `from_classname_field`
2.7	Nuevo en esta versión

Versión

Descripción

3.0

El parámetro compute_change_method tiene 3 nuevas opciones:

BAND_WITH_MOST_CHANGE
SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE
SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE

2.9

2 nuevos parámetros agregados:

to_classname_field
from_classname_field

2.7

Nuevo en esta versión

Calcular coherencia

Versión	Descripción
3.4	Nuevo en esta versión

Calcular matriz de confusión

Versión	Descripción
2.1	Nuevo en esta versión

Calcular índices SAR

Versión	Descripción
3.2	Nuevo en esta versión

Calcular atributos de segmento

Versión	Descripción
2.1	Nuevo en esta versión

Evaluación condicional

Versión	Descripción
3.6	Se procesará un ráster de entrada con celdas rectangulares para que las celdas del ráster de salida sean cuadradas, con lados iguales al promedio de la longitud y la anchura rectangulares.
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Convertir unidades de SAR

Versión	Descripción
3.6	Se ha agregado una opción nueva al parámetro `conversion_type`: `PHASE_TO_DISPLACEMENT`
3.2	Se ha agregado una opción nueva al parámetro `conversion_type`: `COMPLEX_TO_INTENSITY`
3.1	El parámetro `conversion_type` tiene 2 nuevas opciones: `AMPLITUDE_TO_INTENSITY` `INTENSITY_TO_AMPLITUDE` En el parámetro `conversion_type`, se han eliminado 2 opciones: `AMPLITUDE_TO_POWER` `POWER_TO_AMPLITUDE`
3.0	Nuevo en esta versión

Convertir metadatos de vídeo

Versión	Descripción
3.7	Nuevo en esta versión

Coseno (Cos)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Coseno hiperbólico (CosH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Crear puntos de evaluación de exactitud

Versión	Descripción
3,5	Nuevo parámetro agregado: `min_point_distance`
2.9	Nuevo parámetro agregado: `polygon_dimension_field`
2.1	Nuevo en esta versión

Multiaspecto

Versión	Descripción
3.2	Nuevo en esta versión

Crear composición de color

Versión	Descripción
3.0	Nuevo en esta versión

Eliminar ráfagas

Versión	Descripción
3.3	Nuevo en esta versión

Modelo de aprendizaje profundo a Ecd

Versión

Descripción

2.3

Obsoleto

Esta es una herramienta obsoleta. Esta funcionalidad se ha sustituido por la herramienta Exportar datos de formación para aprendizaje profundo, que crea información de clasificación para su uso en el modelo de aprendizaje profundo.

2.1

Nuevo en esta versión

Eliminar ruido

Versión	Descripción
3.0	Nuevo en esta versión

Detectar objetos oceánicos luminosos

Versión	Descripción
3.2	Nuevo en esta versión

Detectar cambios usando el ráster de análisis de cambios

Versión

Descripción

2.8

6 nuevos parámetros agregados:

filter_by_start_value
min_start_value
max_end_value
max_start_value
min_end_value
filter_by_end_value

2.7

11 nuevos parámetros agregados:

filter_by_year
segment_date
min_duration
min_year
max_magnitude
change_direction
max_year
min_magnitude
filter_by_duration
max_duration
filter_by_magnitude

El parámetro change_type tiene 4 nuevas opciones:

TIME_OF_FASTEST_CHANGE
TIME_OF_SHORTEST_CHANGE
TIME_OF_LONGEST_CHANGE
TIME_OF_SLOWEST_CHANGE

2.6

Nuevo en esta versión

Detectar cambios con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
2.8	Nuevo en esta versión

Detectar puntos de control

Versión	Descripción
3.4	Nuevo en esta versión

Detectar áreas oceánicas oscuras

Versión	Descripción
3.2	Nuevo en esta versión

Detectar anomalías de imagen

Versión	Descripción
3,5	Nuevo en esta versión

Detectar objetos con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.4	Nuevo parámetro agregado: `in_objects_of_interest`
3.3	Nuevo parámetro agregado: `use_pixelspace`
3.2	Se ha agregado una opción nueva al parámetro `processing_mode`: `PROCESS_CANDIDATE_ITEMS_ONLY`
3.1	Nuevo parámetro agregado: `out_classified_raster`
2.6	El parámetro `in_raster` tiene 2 nuevos tipos de datos: Clase de entidad Capa de entidades
2,5	Nuevo parámetro agregado: `processing_mode` El parámetro `in_raster` tiene un nuevo tipo de datos: Carpeta
2.3	Nuevo en esta versión

Detección de objetivo utilizando espectros

Versión	Descripción
3.6	Nuevo en esta versión

Diff

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Estadísticas móviles dimensionales

Versión	Descripción
2.9	Nuevo en esta versión

División

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Descargar archivo de órbita

Versión

Descripción

3.3

2 nuevos parámetros agregados:

cloud_storage
folder

3.1

El parámetro password tiene un nuevo tipo de datos: Cadena de caracteres cifrada

En el parámetro password se ha eliminado el tipo de datos: Cadena de caracteres

3.0

Nuevo en esta versión

Igual que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Exponencial en base e (Exp)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Exponencial en base 10 (Exp10)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Exponencial en base 2 (Exp2)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Exportar datos de formación para aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.0	3 nuevos parámetros agregados: `in_instance_data` `instance_class_value_field` `min_polygon_overlap_ratio` Se ha agregado una opción nueva al parámetro `metadata_format`: `Panoptic_Segmentation` Nueva configuración de entorno agregada: `parallelProcessingFactor`.
2.9	Se ha agregado una opción nueva al parámetro `metadata_format`: `Imagenet`
2.8	Nuevo parámetro agregado: `in_raster2` Se ha agregado una opción nueva al parámetro `metadata_format`: `CycleGAN`
2.7	El parámetro `metadata_format` tenía 2 nuevas opciones: `MultiLabeled_Tiles` `Export_Tiles`
2.6	El valor predeterminado del parámetro `metadata_format` ha cambiado de `KITTI_rectangles` a `PASCAL_VOC_rectangles`
2,5	Se mueve del conjunto de herramientas Segmentación y clasificación al conjunto de herramientas Aprendizaje profundo. 4 nuevos parámetros agregados: `blacken_around_feature` `crop_mode` `process_all_raster_items` `reference_system`
2.4	Dos nuevos parámetros agregados: `in_mask_polygons` `rotation_angle` Se ha agregado una opción nueva al parámetro `metadata_format`: `Labeled_Tiles`
2.3	2 nuevos parámetros agregados: `buffer_radius` `class_value_field` El parámetro `in_raster` tiene 4 nuevos tipos de datos: Capa teselada de Internet Capa de servidor de mapas Dataset ráster MapServer Se ha agregado una opción nueva al parámetro `metadata_format`: `RCNN_Masks` El parámetro `in_class_data` tiene 2 nuevos tipos de datos: Clase de entidad Dataset ráster
2.2	Nuevo parámetro agregado: `start_index`
2.1	Nuevo en esta versión

Extraer entidades con modelos de IA

Versión

Descripción

3.3

3 nuevos parámetros agregados:

out_summary
prompt
in_features

Se ha agregado una opción nueva al parámetro post_processing_workflow: Polygon Regularization

3.1

Nuevo en esta versión

Extraer vientos oceánicos

Versión	Descripción
3.7	Nuevo en esta versión

Extraer espectros de imagen

Versión	Descripción
3.7	Nuevo en esta versión

Extraer cuadros de vídeo a imágenes

Versión

Descripción

3.3

Se ha agregado una opción nueva al parámetro image_type: PNG

Agregada compatibilidad con archivos .h265 para el parámetro in_video

2.9

Se ha cambiado el parámetro image_type de Required a Optional

2.3

Nuevo en esta versión

Extraer agua

Versión	Descripción
3.3	Nuevo en esta versión

Hallar estadísticas de argumentos

Versión

Descripción

3.0

3 nuevos parámetros agregados:

comparison
occurrence
value

Se ha agregado una opción nueva al parámetro statistics_type: ARGUMENT_VALUE

2.6

Nuevo entorno agregado: pyramid

2,5

Nuevo en esta versión

Flotante

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Estadísticas focalizadas

Versión	Descripción
3.0	Cuando el tipo de vecindad es `NbrWeight`, se han mejorado los algoritmos para las estadísticas `MEAN` y `STD`. Para las estadísticas `MAJORITY` y `MINORITY`, cuando existe un empate, se devuelve el valor más bajo, a menos que la celda de procesamiento forme parte del empate. En ese caso, la salida será el valor de la celda de procesamiento.
2.4	Nueva opción para el parámetro `statistics_type`: `PERCENTILE` Nuevo parámetro agregado: `percentile_value`. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil. La opción `median` de `statistics_type` ahora admite rásteres flotantes como entrada. La salida de la mediana ahora siempre es Flotante.
2.3	Se ha agregado la compatibilidad con varios núcleos. Use el entorno Factor de procesamiento en paralelo para controlar el número de núcleos que usa la herramienta. Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Generar interferograma

Versión	Descripción
3.6	Nuevo en esta versión

Generar ráster SAR enmascarado

Versión	Descripción
3.6	Nuevo en esta versión

Generar anomalía multidimensional

Versión

Descripción

2.6

Nuevo parámetro agregado: reference_mean_raster

Se ha agregado una opción nueva al parámetro calculation_interval: EXTERNAL_RASTER

Nuevo entorno agregado: pyramid

2,5

Nuevo parámetro agregado: calculation_interval

Parámetro eliminado: temporal_interval

Se ha cambiado el orden de los parámetros en el parámetro 5:

Parámetro antiguo: temporal_interval
Parámetro nuevo: calculation_interval

El parámetro in_multidimensional_raster tiene 3 nuevos tipos de datos:

Dataset de mosaico
Servicio de imágenes
Dataset ráster

El parámetro method tiene 4 nuevas opciones:

PERCENT_OF_MEDIAN
DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
Z_SCORE
PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

Nuevo en esta versión

Generar coherencia multitemporal

Versión	Descripción
3.6	Nuevo en esta versión

Generar datos radiométricos de terreno corregidos

Versión

Descripción

3.6

3 nuevos parámetros agregados:

username
password
cloud_storage_connection

3,5

Nuevo en esta versión

Generar muestras para formación a partir de puntos de semillas

Versión	Descripción
2.1	Nuevo en esta versión

Generar ráster de tendencia

Versión

Descripción

2.7

Nuevo parámetro agregado: seasonal_period

El parámetro line_type tiene 2 nuevas opciones:

MANN-KENDALL
SEASONAL-KENDALL

2.6

5 nuevos parámetros agregados:

r2
rmse
cycle_unit
slope_p_value
cycle_length

Nuevo entorno agregado: pyramid

2,5

Nuevo en esta versión

Generar metadatos de vídeo (estáticos)

Versión	Descripción
3.7	Nuevo en esta versión

Mayor que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Mayor o igual que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

InList

Versión

Descripción

2.3

Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Nuevo en esta versión

Inspeccionar muestras para formación

Versión	Descripción
2.1	Nuevo en esta versión

Entero

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Interpolar a partir de puntos espaciotemporales

Versión

Descripción

3.2

Se ha agregado una opción nueva al parámetro interpolation_method: MEDIAN

Herramienta trasladada del conjunto de herramientas Multidimensional al conjunto de herramientas Interpolación.

3.1

Nuevo en esta versión

Es nulo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Menor que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Menor o igual que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Espectral lineal sin mezclas

Versión

Descripción

3.6

Nuevo parámetro agregado: remove_continuum

El parámetro in_spectral_profile_file admite dos formatos de archivo adicionales: un archivo de biblioteca espectral de Esri (.esl) y un archivo de biblioteca espectral de ENVI (.sli).

2,5

Nuevo en esta versión

Logaritmo neperiano (Ln)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Logaritmo en base 10 (Log10)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Logaritmo en base 2 (Log2)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Resta

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Módulo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Componentes principales multidimensionales

Versión	Descripción
3.0	El parámetro `mode` tiene una nueva opción: `SPATIAL_REDUCTION`.
2.9	Nuevo en esta versión

Correlación de ráster multidimensional

Versión	Descripción
3.3	Nuevo en esta versión

Multiaspecto

Versión	Descripción
3.2	Nuevo en esta versión

Cambio de signo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Supresión no máxima

Versión	Descripción
2.3	Nuevo en esta versión

No es igual que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Interpolación óptima

Versión	Descripción
2.3	Nuevo en esta versión

Over

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Elección

Versión	Descripción
3.6	Se procesará un ráster de entrada con celdas rectangulares para que las celdas del ráster de salida sean cuadradas, con lados iguales al promedio de la longitud y la anchura rectangulares.
2,5	Nuevo parámetro agregado: `process_as_multiband` Este parámetro tiene dos opciones: desactivado (`SINGLE_BAND` en Python) para procesar como banda única y activado (`MULTI_BAND` en Python) para procesar como multibanda. La opción predeterminada es el procesamiento `SINGLE_BAND`.
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Suma

Versión	Descripción
3.6	Se procesará un ráster de entrada con celdas rectangulares para que las celdas del ráster de salida sean cuadradas, con lados iguales al promedio de la longitud y la anchura rectangulares.
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Potencia

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Predecir con modelo de regresión

Versión	Descripción
2.8	Nuevo en esta versión

Predecir con ráster de tendencia

Versión	Descripción
2.6	Nuevo entorno agregado: `pyramid`
2,5	Nuevo en esta versión

Calculadora ráster

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Reducir bandas espectrales

Versión	Descripción
3.7	Nuevo en esta versión

Eliminar artefactos de teselas de segmento de ráster

Versión	Descripción
2.1	Nuevo en esta versión

Quitar ruido térmico

Versión	Descripción
3.0	Nuevo en esta versión

Volver a muestrear espectros de una biblioteca

Versión	Descripción
3.7	Requisito de extensión de licencia para Image Analys eliminado.
3.6	Nuevo en esta versión

Redondeo hacia abajo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Redondeo hacia arriba

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Muestra

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: `max_segment_size`
2.6	Nuevo en esta versión

Segmentación (desplazamiento medio)

Versión	Descripción
2.1	Nuevo en esta versión

Establecer nulos

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Seno (Sin)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Seno hiperbólico (SinH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Cuadrado

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Raíz cuadrada

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Resumir ráster de categorías

Versión	Descripción
2.7	Nuevo en esta versión

Tangente (Tan)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Tangente hiperbólica (TanH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Prueba

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Multiplicación

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Entrenar un modelo de aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.7	El parámetro `backbone_model` tiene 7 nuevas opciones: `TERRAMIND_BASE` `WIDE_RESNET50_2` `RESNEXT50_32X4D` `DOFA_LARGE` `DOFA_BASE` `TERRAMIND_LARGE` `CLAY_LARGE`
3.6	Se ha agregado una opción nueva al parámetro `model_type`: `3DRCNET`
3,5	Nuevo parámetro agregado: `tensorboard` Se ha agregado una opción nueva al parámetro `model_type`: `RTDETRV2`
3.4	Se ha agregado una opción nueva al parámetro `model_type`: `CLIMAX` El parámetro `backbone_model` tiene 3 nuevas opciones: `1.40625deg` `5.625deg` `SR3_UVIT`
3.3	Se ha agregado una opción nueva al parámetro `model_type`: `SAMLORA` El parámetro `backbone_model` tiene 4 nuevas opciones: `VIT_B` `SR3` `VIT_L` `VIT_H`
3.2	6 nuevos parámetros agregados: `weight_init_scheme` `augmentation` `resize_to` `monitor` `augmentation_parameters` `chip_size` El parámetro `backbone_model` tiene 2 nuevas opciones: `RESNEXT50` `WIDE_RESNET50`
3.1	El parámetro `model_type` tiene una nueva opción: `PSETAE`.
3.0	El parámetro `model_type` tenía 2 nuevas opciones: `DETREG` `MAXDEEPLAB`
2.9	El parámetro `model_type` tiene 6 nuevas opciones: `SIAMMASK` `PIX2PIXHD` `CHANGEDETECTOR` `MMDETECTION` `DEEPSORT` `MMSEGMENTATION` Al parámetro `model_type` se le ha quitado la opción `CHANGEDETECTION` El parámetro `backbone_model` tiene 2 nuevas opciones: `REID_V2` `REID_V1`
2.8	El parámetro `model_type` tiene 9 nuevas opciones: `IMAGECAPTIONER` `CYCLEGAN` `BDCN_EDGEDETECTOR` `SUPERRESOLUTION` `HED_EDGEDETECTOR` `CONNECTNET` `MULTITASK_ROADEXTRACTOR` `PIX2PIX` `CHANGEDETECTOR`
2.7	El parámetro `model_type` tiene 3 nuevas opciones: `FASTERRCNN` `YOLOV3` `DEEPLAB` . El parámetro `backbone_model` tiene una nueva opción: `DARKNET53`. El parámetro `pretrained_model` admite ahora un archivo de paquete de aprendizaje profundo `(.dlpk)`.
2.6	El parámetro `backbone_model` tiene 17 nuevas opciones: `DENSENET121` `DENSENET161` `DENSENET169` `DENSENET201` `MOBILENET_V2` `MASKRCNN50_FPN` `RESNET18` `RESNET101` `RESNET152` `VGG11` `VGG11_BN` `VGG13` `VGG13_BN` `VGG16` `VGG16_BN` `VGG19` `VGG19_BN` Nuevo parámetro agregado: `freeze`.
2,5	Nuevo en esta versión

Preparar clasificador de cluster ISO

Versión	Descripción
2.1	Nuevo en esta versión

Entrenar clasificador de los K vecinos más cercanos

Versión	Descripción
2.9	Nuevo en esta versión

Preparar clasificador de máxima verosimilitud

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: `dimension_value_field`
2.1	Nuevo en esta versión

Preparar clasificador de árboles aleatorios

Versión

Descripción

2.6

Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field

El valor predeterminado del parámetro max_samples_per_class ha cambiado de 500 a 1000

2.1

Nuevo en esta versión

Entrenar modelo de regresión de árboles aleatorios

Versión

Descripción

2.9

3 nuevos parámetros agregados:

out_sample_features
percent_testing
out_scatterplots

2.8

Nuevo en esta versión

Preparar clasificador de máquina de vectores de soporte

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: `dimension_value_field`
2.1	Nuevo en esta versión

Entrenar con AutoDL

Versión	Descripción
3.1	Nuevo en esta versión

Traducir píxeles con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.7	Nuevo en esta versión

Fase de desenvoltura

Versión	Descripción
3.6	Nuevo en esta versión

Actualizar puntos de evaluación de exactitud

Versión

Descripción

2.9

2 nuevos parámetros agregados:

polygon_dimension_field
point_dimension_field

2.1

Nuevo en esta versión

Metadatos de vídeo a clase de entidad

Versión

Descripción

3.4

El parámetro csv_file admite dos nuevas opciones de formato de archivo de salida, .json y .gpx.

3.3

Nuevo parámetro agregado: vmti

Agregada compatibilidad con archivos .h265 para el parámetro in_video

2.3

Nuevo en esta versión

Multiplexer de vídeo

Versión	Descripción
3.4	Nuevo parámetro agregado: `input_coordinate_system` El parámetro `metadata_file` admite dos nuevas opciones de formato de archivo de entrada, `.json` y `.gpx`.
3.3	Agregada compatibilidad con archivos `.h265` para el parámetro `in_video_file`
3.0	El archivo de salida solo admite el formato `.ts`. Este cambio puede afectar a los scripts de Python existentes.
2.2	Nuevo en esta versión

Suma ponderada

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.1	Nuevo en esta versión

Estadísticas zonales

Versión	Descripción
3.2	El parámetro `statistics_type` tiene 4 nuevas opciones: `MAJORITY_COUNT` `MINORITY_COUNT` `MAJORITY_PERCENT` `MINORITY_PERCENT`
3.0	2 nuevos parámetros agregados: `circular_wrap_value` `circular_calculation`
2.7	Nuevo parámetro agregado: `percentile_interpolation_type`
2.6	Nueva opción para el parámetro `statistics_type`: `PERCENTILE` Nuevo parámetro agregado: `percentile_value`. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil.
2,5	Nuevo parámetro agregado: `process_as_multidimensional` Este parámetro tiene dos opciones: `SINGLE_SLICE` (desactivado) para procesar una única división y `ALL_SLICES` (activado) para procesar varias divisiones. La opción predeterminada es `SINGLE_SLICE`.
2.3	Nuevo entorno agregado: `cellSizeProjectionMethod`
2.2	Se ha producido un cambio en el comportamiento predeterminado del entorno cuando la entrada de zona es una entidad. `in_value_raster` se utiliza ahora como el ráster de alineación.
2.1	Nuevo en esta versión

Estadísticas zonales como tabla

Versión	Descripción
3.2	Nuevo parámetro agregado: `out_join_layer` El parámetro `statistics_type` tiene 6 nuevas opciones: `MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT` `MINORITY_PERCENT` `MAJORITY_PERCENT` `MAJORITY_COUNT` `MAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT` `MINORITY_COUNT`
3.0	2 nuevos parámetros agregados: `circular_wrap_value` `circular_calculation`
2.7	Nuevo parámetro agregado: `percentile_interpolation_type`
2.6	Nuevo en esta versión